A visualização de dados criado pela IBM

(http://www.research.ibm.com/visual/projects/chromogram.html)

mostra que a big data como as edições na

Wikipedia pelo bot Pearle são mais informativas

quando visualizadas com cores e posição.

Big data

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.

Em tecnologia da informação, Big Data se trata de umconceito, no qual o foco é o grande armazenamento dedados e maior velocidade. Podemos dizer que o Big Datase baseia em 5V’s velocidade, volume, variedade,veracidade e valor. '

Índice

1 Motivo da criação

2 Comparação Data Warehouse com Big Data3 Mercado de trabalho

4 Sistemas de Informação em atualidade5 Críticas e prospectos

6 Referências7 Bibliografia

8 Ligações externas

Motivo da criação

O uso do Big Data pode ser uma arma contra os problemas socioeconômicos, onde ele é interpretado comclareza no filme “Moneyball” (O homem que mudou o jogo) com o ator Brad Pitt, no qual o gerente de um timede beisebol usa o Big Data para reunir um elenco de primeira linha sem gastar muito. Com a globalização e omodelo “just in time” a expansão virtual se tornou necessária; a partir da ultima década de 2000 houve umacrescente de dados exponencial que já preocupam os especialistas pela falta de espaço. Segundo a IBM em2008 foram produzidos cerca de 2,5 quintilhões de bytes todos os dias e surpreendentemente 90% dos dadosno mundo foram criados nos últimos dois anos, decorrente a adesão das grandes empresas à internet, comoexemplo as redes sociais, dados dos GPS, dispositivos embutidos e móveis.

Comparação Data Warehouse com Big Data

Conceitualmente, um Data Warehouse (Armazém de dados) é um conjunto de dados baseado em assuntosintegrados, não voláteis, variáveis em relação ao tempo, e destinado a auxiliar em decisões de negócios,diferente do Big Data que se baseia em grande volume de dados, voláteis ou não, com maior velocidade. Etambém em vez de criar um subconjunto limpo de dados do utilizador para os colocar numa “data warehouse”e serem consultados a partir de um número limitado de formas pré-determinadas, o software de Big Datarecolhe todos os dados que uma organização gera e permite que os administradores e analistas se preocupemem como usá-los mais tarde.Neste sentido são mais escaláveis do que os bancos de dados tradicionais e as“datas warehouses”.

Mercado de trabalho

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As oportunidades de trabalho na área de estatística estão aumentando graças à proliferação de programas paraanálise de dados e seu uso, especialmente, na tomada de decisão com objetivos estratégicos como: políticas degoverno, seleção de investimentos, gestão de empresas e negócios, etc.. O Big Data permite trabalhar comgrandes volumes de dados, por vezes, não aceitos pelos grandes programas estatísticos. No Brasil, a existênciada profissão de Estatístico, regulamentada pelo Decreto Federal nº 62497 de 1968 , vigente, é vantagem doconhecimento nacional frente aos países desenvolvidos, uma vez que esse profissional é o que melhor podetrabalhar com esse tipo de sistema porque é treinado em estruturas de dados, em seu manuseio para extraçãode informação estratégica, nos métodos estatísticos de análise e em programação para sua análise estatística, demodo a se obter conclusões com margens de erro controladas para a tomada de decisões com base nos dadosdisponíveis. A IBM criou a Big Data University, que fornece certo conhecimento do Big Data.

Sistemas de Informação em atualidade

Uma companhia que tira fotos de satélites e vende aos seus clientes informações em tempo real sobre adisponibilidade de vagas de estacionamento livres em uma cidade numa determinada hora ou quantos

navios estão ancorados neste mesmo momento.Um projeto das Nações Unidas irá utilizar Hipopótamo um programa que decifra a linguagem humana na

análise de mensagens de texto e posts em redes sociais para prever o aumento do desemprego, oesfriamento econômico e epidemias de doenças.Uma varejista americana controla as combinações de produtos que seus clientes põem no carrinho, ou

seja, ganhou eficácia e ainda descobriu várias curiosidades que podem ajudar.No terremoto do Haiti, pesquisadores americanos fizeram uso da geolocalização de 2 milhões de chips

SIM, para auxiliar nas missões humanitárias.Um hospital Canadense utilizou de uma tecnologia proposta pela IBM, para o monitoramento dos

quadros de bebes prematuros, permitindo aos médicos antecipar as ameaças às vidas das crianças.Em busca dos melhores lugares para instalar turbinas eólicas, uma empresa dinamarquesa analisou

petabytes de dados climáticos do nível das marés, mapas de desmatamentos, entre outros. No fim o quecostumava demorar semanas durou apenas algumas horas.

A tecnologia do Big Data já vem proporcionando diversos avanços em diferentes tipos de setores,como por exemplo, uma rede de vestuário que controla em tempo real seu fluxo de mercadoria e cruzaos dados dos GPS dos caminhões dos seus fornecedores.

Segundo especialistas o Big Data foi de grande importância para o descobrimento do pré-sal, devido asua velocidade, que agilizava os processamentos de dados sismicos captados pelas sondas que

procuram petróleo no fundo do mar.Como são milhões as variáveis, o trabalho exige intermináveissimulações de imagens, e só o Big Data é capaz de dar conta do trabalho em um tempo melhor.

Críticas e prospectos

A massificação de dados, no entanto, ainda enfrenta obstáculos. O maior deles seria a privacidade, se arecomendação de links patrocinados pelo Google já parece invasiva à maioria das pessoas, o mundo e alegislação atual não estão preparadas para as possibilidades que o Big Data oferece de agregar e tirarconclusões de dados até então esparsos. Outro problema é a escassez de profissionais, que terão de se adaptara tal tecnologia, com a previsão que em 2018 só os Estados Unidos podem enfrentar a falta de 140mil a 190milcom profundas capacidades analíticas.

Referências

1. ↑ Big Data Definition - MIKE2.0, the open source methodology for Information Development(http://mike2.openmethodology.org/wiki/Big_Data_Definition). mike2.openmethodology.org. Página visitada

5

em 16 de maio de 2012.2. ↑ White, Tom. Hadoop: The Definitive Guide. 2009. 1st Edition. O'Reilly Media. Pg 3.3. ↑ MIKE2.0, Big Data Definition http://mike2.openmethodology.org/wiki/Big_Data_Definition4. ↑ Grobelnik, Marko. Big Data Tutorial http://videolectures.net/eswc2012_grobelnik_big_data/5. ↑ Decreto nº 62.497, de 1º de Abril de 1968 que aprova o regulamento para o exercício da profissão de

estatístico. (http://www.lexml.gov.br/urn/urn:lex:br:federal:decreto:1968-04-01;62497). Página visitada em 18de maio de 2013.

Bibliografia

HILBERT , Martin; Priscila Lopez. (2011). "The World's Technological Capacity to Store, Communicate,and Compute Information". Science 332 (6025): 60–65. DOI:10.1126/science.1200970

(http://dx.doi.org/10.1126/science.1200970). PMID 21310967.GROBELNIK, Marko. (2012). "Big Data Tutorial

(http://videolectures.net/eswc2012_grobelnik_big_data/)". 2nd ESWC Summer School 2012.http://videolectures.net/.

Ligações externas

O Globo - A revolução do Big Data(http://clippingmp.planejamento.gov.br/cadastros/noticias/2012/4/2/a-revolucao-do-big-

data/noticiadigitalizada.2012-04-02.8608175472/image_view_fullscreen?tamanho=detalhe-grande)Marko Grobelnik (http://ailab.ijs.si/marko_grobelnik/)

Planejamento de Vendas: O que é Big Data? (http://www.planejamentodevendas.com.br/gestao-comercial/o-que-e-big-data/)

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