BIG DATA
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BIG DATA:Oportunidades e Desafios de Sua Implementação Pela Administração Pública
43º Seminário Nacional de TIC para a Gestão Pública07, 08 e 09/10/2015 – Salvador/BA
Marcelo Veloso
Para alguns pesquisadores, o Big Data é tão revolucionário na vida
humana quanto a descoberta do fogo ou o início da agricultura
Motivação
Fonte: Veja Edição 2321 - Vida Digital - Big Data
Estima-se que o impacto da utilização do Big Data nos 28 Estados
Membros da União Europeia poderá
representar uma contribuição de 206 bilhões de euros para a economia
europeia até 2020
Motivação
Fonte: http://www.bigopendata.eu/
Recolhe 500 terabytes
de dados por dia, incluindo 2,5 bilhões de peças de
conteúdo, 2,7 bilhões de "likes", e
300 milhões de fotos
Gigantes do Big Data
Admitiu ter armazenado 100 petabytes de fotos e
vídeos a partir de 2012
Gigantes do Big Data
Processa 3,5 bilhões de solicitações por dia.
Em 2009, se preparava para ter mais de 1 exabyte de
dados. Estima-se que hoje esteja armazenando mais de 10
exabytes
Gigantes do Big Data
Amazon extrai dados de 152 milhões de compras realizadas para ajudar os
usuários a decidir quais itens comprar. Estima-se que tenha
1 exabyte de dados armazenados
Gigantes do Big Data
O que são as medidas?
Unidade Tamanho EquivalênciaByte 1 byte 1 letraMegabyte 1.024 kilobytes 1 livroGigabyte 1.024 megabytes 1.600 livrosTerabyte 1.024 gigabytes 1.600.000 livrosPetabyte 1.024 terabytes 160.000.000 livrosExabyte 1.024 petabytes 1.600.000.000.000 livros
90% de todos os dados do mundo de hoje foram
produzidos nos últimos
dois anos
Crescimento
Crescimento
Calcula-se que hoje 2,5 quintilhões de bytes de dados é
produzida todos os dias:2.500.000.000.000.000.0
00
Crescimento
Em 2011 foram criados 2 zettabytes, tendo esse número passado para 3 em
2012, 5 em 2013, com previsão de alcançar 8 em 2015 e que chegará em
35 zettabytes em 2020
Crescimento
Zettabyte = 10(21)
Apresentar quais os principais desafios a serem enfrentados, além de exemplos de
oportunidades reais a serem alcançadas através da implementação de soluções de
big data pela administração pública brasileira
Objetivo
“Big data é de alto volume, de alta velocidade e de alta variedade dos ativos de informação que demandam formas inovadoras e rentáveis de processamento de informação para uma melhor percepção e tomada de decisão”
Definição
(Gartner, 2014)
Características
Fonte: https://www.youtube.com/watch?v=H7NLECdBnps
Refere-se à enorme quantidade de dados gerada e que devem ser analisada e gerenciada para se conseguir tomar decisões com base em uma análise completa.Para o Big Data, quanto mais dados a serem analisados melhores serão os resultados apresentados
Volume
Refere-se a quão rápido os dados estão sendo produzidos e o quão rápido devem ser tratados. A identificação dos dados deve ser feita em um tempo hábil, sendo em muitas vezes em tempo real.Significa garantir acessibilidade
Velocidade
A ascensão da informação proveniente a partir de novas fontes, tanto de dentro quanto de fora da organização. Apresentam-se como estruturados, não estruturados ou semiestruturados, oriundos das mais diversas fontes. Estima-se que 80% dos dados de uma organização não sejam numéricos
Variedade
Uma nova geração de tecnologias e arquiteturas concebidos para extrair o valor econômico de volumes muito grandes de uma ampla variedade de dados, permitindo a alta velocidade de captura, descoberta, e/ou análise
Valor
Fonte: IDC, 2012
Para os que consideram esse 5º V, refere-se a uma característica fundamental do Big Data, pois afirmam que não seria possível gerar valor a partir da combinação de "volume + velocidade + variedade" se os dados não forem confiáveis
Veracidade
Fonte: http://www.bigopendata.eu/
Desafios na Administração Pública
Necessidade de recursos tecnológicos capazes de suportar o armazenamento de expressivos volumes de dados,
Necessidade de capacidade de processamento desses dados
Exigência de investimentos significativos, o que pode representar empecilhos para o desenvolvimento de projetos de Big Data
Armazenamento de Dados
Aumento na complexidade do ambiente de Tecnologia da Informação
Ameaças internas e externas aos dados, naturalmente existentes pelo valor que pode ser obtido a partir dos mesmos
Aumento das chamadas Advanced Persistent Threat – APT (Ameaça Persistente Avançada)
Grande diversidade de dados utilizados, que exigem tratamento diferente de técnicas tradicionais para Segurança da Informação
Segurança e Privacidade de Dados
Área de conhecimento nova. Falta profissionais experientes
Exigência de conhecimentos especializados em variadas ciências: matemática, estatística e linguagens de programação. Falta profissionais qualificados
Qualificação através de programas de mestrado ou doutorado
Estimativa do Gartner para 2015 previa a criação de 4,4 milhões postos de empregos em todo o mundo para se trabalhar com Big Data
Falta de Profissionais
Oportunidades na Administração Pública
Saúde: qualidade e eficiência em políticas de saúde pública; detecção de surtos de doenças
Transportes: tráfego mais seguro e com menos interrupção
Educação: análise de como alunos aprendem
Arrecadação: detecção de fraudes/sonegações
Meio Ambiente: monitoramento em tempo real; previsões climáticas
Segurança: patrulhamento baseado em análises preditivas
Oportunidades
Case
DataViva
http://pt.dataviva.info/
Uma plataforma inovadora que
agrega valor às análises econômicas e ao
acesso a dados públicos
DataViva
DataViva
Big Data é uma realidade com a qual se convive hoje e que apresenta diversas possibilidades de utilização com os mais variados objetivos. Organizações devem buscar o equilíbrio entre os desafios a serem enfrentados com os benefícios a serem alcançados, na busca da melhoria da prestação de serviços aos cidadãos
Conclusão
Obrigado!Marcelo [email protected]@MVSecurityBRabout.me/marcelovelosopt.slideshare.net/mvsecurity