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BI – Business Intelligence 1

PÓS-PÓS-GRADUAÇÃOGRADUAÇÃO

Sistemas de Informações Sistemas de Informações AULA 5AULA 5

BI – Business IntelligenceBI – Business Intelligence

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BI – Business Intelligence 2

Business IntelligenceBusiness Intelligence

““Nós estamos entrando na “sociedade do Nós estamos entrando na “sociedade do conhecimento”, onde o recurso básico da conhecimento”, onde o recurso básico da economia não á mais o capital, recursos economia não á mais o capital, recursos naturais ou sindicatos, mas sim o naturais ou sindicatos, mas sim o conhecimento, onde os trabalhadores do conhecimento, onde os trabalhadores do conhecimento irão representar o papel conhecimento irão representar o papel principal.”principal.”

Peter DruckerPeter Drucker

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Incerteza das decisõesIncerteza das decisões

NívelNível AbrangênciaAbrangência Prazo de Prazo de impactoimpacto

CenárioCenário Grau de Grau de incertezaincerteza

EstratégicEstratégicoo

EmpresaEmpresa LongoLongo ImprevisívelImprevisível ElevadoElevado

TáticoTático DepartamentDepartamentoo

MédioMédio

Variáveis Variáveis reduzidas, reduzidas,

previsibilidade previsibilidade médiamédia

MédioMédio

OperacionOperacionalal OperaçãoOperação CurtoCurto Atividades pré-Atividades pré-

programadasprogramadas ReduzidoReduzido

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DECISÕES SEMI- ESTRUTURADAS:DECISÕES SEMI- ESTRUTURADAS:Formular um plano de Formular um plano de marketingmarketingDesenvolver o orçamento Desenvolver o orçamento departamentaldepartamentalDefinir metas departamentaisDefinir metas departamentais

DECISÕES DECISÕES ESTRUTURADAS:ESTRUTURADAS:Autorizar horas Autorizar horas extrasextrasRepor estoqueRepor estoque

DECISÕES NÃO ESTRUTURADAS:DECISÕES NÃO ESTRUTURADAS:Decidir sobre a entrada ou saída de Decidir sobre a entrada ou saída de mercadosmercadosAprovar o orçamento anualAprovar o orçamento anualDefinir metas corporativas de longo Definir metas corporativas de longo prazoprazoEstratégico

Tático

Operacional

Níveis de decisõesNíveis de decisões

(Laudon, (Laudon, 2011)2011)

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Estatística:Estatística:““50% das decisões de executivos são 50% das decisões de executivos são ERRADAS!!!”ERRADAS!!!”

Principais motivos:Principais motivos:Falta de informaçãoFalta de informaçãoInformações erradasInformações erradasInabilidadeInabilidadeTecnologia inadequadaTecnologia inadequada

Tomada de decisãoTomada de decisão

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““Processo de coleta, Processo de coleta, organização, análise, organização, análise, compartilhamento e compartilhamento e monitoramento de monitoramento de informações que oferecem informações que oferecem suporte à gestão de suporte à gestão de negócios.” negócios.”

(Gartner Group)(Gartner Group)

Conceito de BIConceito de BI

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O processo de BI tem por objetivo fornecer O processo de BI tem por objetivo fornecer informações de nível gerencial, sumarizadas, informações de nível gerencial, sumarizadas, consolidadas, corretas e no tempo adequado sobre consolidadas, corretas e no tempo adequado sobre as operações da empresa, oferecendo aos gestores as operações da empresa, oferecendo aos gestores a visão necessária para fazer planejamentos e tomar a visão necessária para fazer planejamentos e tomar decisões estratégicas com maior assertividade, decisões estratégicas com maior assertividade, melhorando a eficiência operacional e otimizando os melhorando a eficiência operacional e otimizando os processos de negócio.processos de negócio.

ObjetivoObjetivo

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Conhecendo melhor a empresa e o Conhecendo melhor a empresa e o mercado: ferramentas de gestão mercado: ferramentas de gestão

estratégicaestratégica

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Análise SWOTAnálise SWOT

Fatores internosFatores internos

Fatores Fatores

externosexternos

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BSC – Balanced ScorecardBSC – Balanced Scorecard

• Estabelecer Estabelecer indicadoresindicadores

• Determinar Determinar objetivos/metasobjetivos/metas

• Realizar mediçõesRealizar medições• Definir açõesDefinir ações

• Estabelecer Estabelecer indicadoresindicadores

• Determinar Determinar objetivos/metasobjetivos/metas

• Realizar mediçõesRealizar medições• Definir açõesDefinir ações

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BSC – Balanced ScorecardBSC – Balanced Scorecard

FinanceiraFinanceira

• Aumento de receitasAumento de receitas• Redução de custosRedução de custos• Redução de riscosRedução de riscos• Aumento de eficiência financeiraAumento de eficiência financeira• Otimização de estoquesOtimização de estoques

ClientesClientes

• AtratividadeAtratividade• Participação no mercadoParticipação no mercado• SatisfaçãoSatisfação• Rentabilidade de clientesRentabilidade de clientes

Aprendizado e Aprendizado e CrescimentoCrescimento

• Disponibilidade de informação em todos os Disponibilidade de informação em todos os níveisníveis

• Nível de satisfação internoNível de satisfação interno• Alinhamento departamental com objetivos Alinhamento departamental com objetivos

estratégicosestratégicos

Processos InternosProcessos Internos

• CustoCusto• QualidadeQualidade• ProdutividadeProdutividade• RendimentoRendimento• PrazosPrazos

Exemplos de indicadores:Exemplos de indicadores:

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O processo de BIO processo de BI

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Dado

Dado

Dado

Dado

Dado

Dado

Dado

Dado

Dado

Informação

Informação

Informação

Informação

Informação

Conhecimento

Conhecimento

Conhecimento

INTELIGÊNCIA

Dado-informação-conhecimento-Dado-informação-conhecimento-inteligênciainteligência

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Pré-requisitos para um processo de BI:Pré-requisitos para um processo de BI:Disponibilidade dos dadosDisponibilidade dos dadosSaneamento do dadosSaneamento do dadosOrganização dos dadosOrganização dos dadosSaber o que extrair dos dados (que perguntas Saber o que extrair dos dados (que perguntas devem ser feitas?) O GRANDE DESAFIO DOS devem ser feitas?) O GRANDE DESAFIO DOS GESTORES!!!GESTORES!!!

Pré-requisitosPré-requisitos

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VendasVendas ComprasCompras FinanceiroFinanceiroEstoqueEstoque Contabili

dadeContabili

dadeERPERP CRMCRM SCMSCM ......

ETLETL

ExtractTransformLoad

DATA WAREHOUSE

DATA WAREHOUSE

SoftwareSoftware de BIde BI

Processo de BIProcesso de BI

Demográficos

Demográficos MercadoMercado

InternosInternos ExternosExternos

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Data WarehouseData Warehouse

““Armazém de dados” ou “depósito de Armazém de dados” ou “depósito de dados”: banco de dados que concentra dados”: banco de dados que concentra informações referentes às atividades de informações referentes às atividades de uma organização, de forma consolidada. uma organização, de forma consolidada. Objetivos: fornecer dados para a geração Objetivos: fornecer dados para a geração de relatórios, análise de grandes de relatórios, análise de grandes volumes de dados e obtenção de volumes de dados e obtenção de informações estratégicas para apoiar a informações estratégicas para apoiar a tomada de decisão.tomada de decisão.

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FinançasFinanças Análise de L&P, Ponto de equilíbrio, Orçamentos, Análise Análise de L&P, Ponto de equilíbrio, Orçamentos, Análise de Balanço, Faturamento e rentabilidade globalde Balanço, Faturamento e rentabilidade global

VendasVendas Análise de vendas, Previsões, Lucratividade de Análise de vendas, Previsões, Lucratividade de Cliente/Contrato, Análise de Canais de DistribuiçãoCliente/Contrato, Análise de Canais de Distribuição

MarketingMarketing Determinação de Preço, Lucratividade de Produto, Análise Determinação de Preço, Lucratividade de Produto, Análise de Oportunidades de Mercadode Oportunidades de Mercado

RHRH Produtividade, Rendimento, Projeção de Salários, Análise Produtividade, Rendimento, Projeção de Salários, Análise de Headcountde Headcount

ManufaturManufaturaa

Análise de Estoque, Análise de Fornecedores, Análise de Estoque, Análise de Fornecedores, Planejamento de Demanda, Análise de custos de matéria-Planejamento de Demanda, Análise de custos de matéria-primaprima

Exemplos de AplicaçõesExemplos de Aplicações

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Agrupamentos/VisõesAgrupamentos/Visões

As informações podem ser agrupadas, consolidadas, As informações podem ser agrupadas, consolidadas, sumarizadas por:sumarizadas por:

• VendedorVendedor• Produto/LinhaProduto/Linha• SetorSetor• DiretoriaDiretoria• Cliente/SegmentoCliente/Segmento• CidadeCidade• EstadoEstado• RegiãoRegião• Centro de CustoCentro de Custo• PeríodoPeríodo• Etc.Etc.

As visões podem ser combinadasAs visões podem ser combinadas Podem ser extraídas visões evolutivas Podem ser extraídas visões evolutivas

(diária/semanal/mensal/anual, etc.)(diária/semanal/mensal/anual, etc.)

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MIS – Management Information Systems (SIG – MIS – Management Information Systems (SIG – Sistemas de Informações Gerenciais)Sistemas de Informações Gerenciais)

DSS – Decision Suport Systems (SAD – Sistemas DSS – Decision Suport Systems (SAD – Sistemas de Apoio à Decisão)de Apoio à Decisão)

EIS – Executive Information Systems (SAE – EIS – Executive Information Systems (SAE – Sistemas de Apoio ao Executivo)Sistemas de Apoio ao Executivo)

OLAP – Online Analytical ProcessingOLAP – Online Analytical Processing

Outras siglas relacionadasOutras siglas relacionadas

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Tipos de SistemasTipos de Sistemas

SIG – Sistemas de SIG – Sistemas de Informações GerenciaisInformações Gerenciais

Fornecem resumos e relatórios rotineiros com Fornecem resumos e relatórios rotineiros com dados em nível de transação para os níveis dados em nível de transação para os níveis tático e operacional.tático e operacional.

SAD - Sistemas de Apoio SAD - Sistemas de Apoio à Decisãoà Decisão

Fornecem ferramentas, modelos analíticos e Fornecem ferramentas, modelos analíticos e consultas interativas para analisar grandes consultas interativas para analisar grandes quantidades de dados, apoiando decisões no quantidades de dados, apoiando decisões no nível tático.nível tático.

SAE - Sistemas de Apoio SAE - Sistemas de Apoio ao Executivoao Executivo

Fornecem, ao nível executivo, informações Fornecem, ao nível executivo, informações externas (ex.: notícias, análise do mercado externas (ex.: notícias, análise do mercado acionário, tendências setoriais) e resumos de acionário, tendências setoriais) e resumos de alto nível referentes ao desempenho da alto nível referentes ao desempenho da empresa.empresa. (Laudon, 2011)(Laudon, 2011)

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Data MartData Mart

““Mercado de dados”: é um sub-conjunto de um Data Mercado de dados”: é um sub-conjunto de um Data warehouse. Em geral, são dados referentes a um assunto warehouse. Em geral, são dados referentes a um assunto específico (ex: Vendas, Estoque, Compras, Clientes, Finanças, específico (ex: Vendas, Estoque, Compras, Clientes, Finanças, etc.).etc.).

Data MartVendas

Data MartVendas

Data MartCompras

Data MartCompras

Data MartClientes

Data MartClientes

Data MartFinançasData MartFinanças

DATA WAREHOUSE

DATA WAREHOUSE

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Data MiningData Mining

““Mineração de dados”: exploração de grandes quantidades de Mineração de dados”: exploração de grandes quantidades de dados para identificação de padrões consistentes (regras de dados para identificação de padrões consistentes (regras de associação, sequências temporais, etc.) visando detectar associação, sequências temporais, etc.) visando detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.novos subconjuntos de dados.

EXEMPLOS: EXEMPLOS: 1) Análise da sequência: 1) Análise da sequência: ABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWOABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO Existe algum padrão relevante nesta Existe algum padrão relevante nesta sequência?sequência?

2) Existe relação entre a venda de fraldas e 2) Existe relação entre a venda de fraldas e cerveja?cerveja?

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Fornecedores de BIFornecedores de BI

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Painel Oracle HyperionPainel Oracle Hyperion

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Painel Oracle HyperionPainel Oracle Hyperion

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• Compreender as tendências do mercado;Compreender as tendências do mercado;• Aumentar a segurança das decisões estratégicas;Aumentar a segurança das decisões estratégicas;• Antecipar-se às mudanças do mercado;Antecipar-se às mudanças do mercado;• Facilitar a identificação de riscos;Facilitar a identificação de riscos;• Ampliar o planejamento corporativo;Ampliar o planejamento corporativo;• Facilitar o acesso e distribuir informação para todos os níveis da Facilitar o acesso e distribuir informação para todos os níveis da

empresa;empresa;• Oferecer dados estratégicos para análise, com o menor atraso Oferecer dados estratégicos para análise, com o menor atraso

possível em relação a uma transação ou evento dentro da possível em relação a uma transação ou evento dentro da empresa.empresa.

BenefíciosBenefícios