Bem Vindos ao Curso de Controle Estatístico de Processos

Prof. Márcio Bambirra Santos www.mbambirra.com.brmb@mbambirra.com.br

9129-9749

Carga Horária

• 45 horas-aula + 15 horas “on job”• Aulas:

– Segundas e Quartas-Feiras : 13:00 às 17:00 hrs.

– Expositivas e Lab. Computação• Período: 22/08/05 à 28/09/05

Livros -Base – Para Acompanhar o Curso

• Estatística Aplicada _ SANTOS,M.Bambirra, FUNED, mimeo, 2005. • Estatística Usando Excel

– LAPONI, Juan C, Editora Elsevier, RJ, 2005.• Mudanças Organizacionais: Técnicas e

Métodos para a Inovação - SANTOS, M. Bambirra, INOVART, BH, 2004.• Estatística Para a Qualidade - VIEIRA, Sonia, Ed. Campus, 1999.

ProgramaT Ó P I C O S Proc. Didático Horas

a. ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Introdução, tipos de variáveis estatísticas. Distribuição de frequência. Medidas de tendência central, medidas de dispersão, momentos, assimetria, curtose.

AEX/LAB 8

b. PROBABILIDADES: Definições, principais teoremas, função de probabilidade, função de distribuição acumulada, esperança matemática, variância, principais distribuições teóricas de probabilidade

AEX 3

c. AMOSTRAGEM: Introdução, técnicas e tipos de amostragem probabilística. Distribuições amostrais: da média, das proporções, das diferenças entre médias e entre proporções.

AEX 3

d. ESTIMAÇÃO: Introdução. Qualidade de um estimador. Estimação por pontos. Estimação por intervalo. Construção dos intervalos de confiança da média, da proporção e da variância. Dimensionamento de amostras.

AEX 4

e. TESTES DE HIPÓTESES: Conceito. Testes de hipóteses para a média e proporção. Tipos de erros. Tamanho de amostra.

AEX 7

f. CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE: Introdução. Cartas de Controle por Variáveis : da média, do desvio padrão, da amplitude, e por Atributos. Coeficientes de Capabilidade e Capabilidade Centrada (CP, CPk). Outros coeficientes.

LAB 14

g. CORRELAÇÃO E REGRESSÃO: Introdução. Correlação linear. Coeficiente de correlação linear. Regressão linear. Funções linearizáveis. Introdução ao “Design of Experiments”.

LAB 6

h. PAINEL DE APLICAÇÃO: Após um mês do cumprimento do programa, os alunos retornam para evidenciar a aplicação de conceitos e técnicas, em suas áreas de atuação.

AEX (15 ad.)

TOTAL 45

Avaliação

• AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM: Trabalhos e exercícios teóricos e práticos em grupos, com critérios na metodologia AME (Aprender/Aplicar, Melhorar e Ensinar)

O que é Estatística ?

ESTATÍSTICA

conjunto de técnicas que permite, de forma sistemática, coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados provenientes de estudos ou experimentos, realizados em qualquer área do conhecimento.

?

Resumo

• PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA COM LEVANTAMENTO DE DADOS: Etapas básicas de uma pesquisa com levantamento de dados.

Estudo da ocorrência de resfriados na população infantil residente no Vale do Jequitinhonha

O objetivo do estudo é avaliar a prevalência de transtornos físicos (resfriado e pneumonia) nas crianças de 5 cidades do Vale do Jequitinhonha. Os participantes responderam a um questionário padronizado de rastreamento de internações comuns, e se seu escore fosse acima do ponto de corte estabelecido, foram classificados como prováveis casos.

Planejamento ? Variáveis ? Questões ? ..... ?

Resumo

• AMOSTRAGEM: Tipos de técnicas de amostragem. Distribuições amostrais da média, variância e proporção.

AMOSTRA

X1 X2 X3 ...

Opinião sobre Incidência de Hepatite B

no de salários mínimos recebidos

núm

ero

de f

unci

onár

ios

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

4 6 8 10 12 14 16 18

Resumo

• ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS: Resumo de dados uni e bi-variados. Medidas de síntese: de tendência central e de dispersão. Medidas de assimetria e curtose.

5,2 6,4 5,7 8,3 7,0 5,4 4,8 9,15,5 6,2 4,9 5,7 6,3 5,1 8,4 6,28,9 7,3 5,4 4,8 5,6 6,8 5,0

6,7 8,2 7,1 4,9 5,0 8,2 9,9 5,4

5,6 5,7 6,2 4,9 5,1 6,0 4,7 18,1 5,3 4,9 5,0 5,7 6,3 6,0 6,8 7,3 6,96,5 5,9

Salário (no de sal. mín.) dos 50 funcionários da FUNED:

Resumo

• ANÁLISE DE CORRELAÇÃO E DE REGRESSÃO LINEAR: Fundamentos básicos . Análise de correlação linear. Coeficientes de correlação e de determinação. Análise de regressão linear: parâmetros da reta de regressão

X

XbbY 10

ˆ r2=1

Y

A variável preditora X é responsável por toda a variação nas observações Yi.

Fertilizante

Pro

du

ção

Resumo

• TEORIA DA PROBABILIDADE E MODELOS TEÓRICOS: Conceitos básicos. Teoremas da adição e da multiplicação.Teorema de Bayes. Eventos conjuntos.Modelos teóricos básicos: Bernoulli, Binomial, Poisson, Exponencial e Normal (Curva de Gauss).

130 140 150 160 170 180 190 200 210 x

f(x)

altura (em cm.)

X 180

P(X 180)

Resumo

• ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS: Propriedades e critérios dos estimadores. Intervalos de confiança para a média, e proporção. Tamanho de amostra.

AMOSTRA

POPULAÇÃO

= ?

= p ± erro amostral

X1 X2 X3 ...Voto do eleitor: p

Resumo

• TESTES DE HIPÓTESES: Tipos de hipóteses e de erros. Nível de significância e poder de um teste. Procedimentos para testar hipóteses. Tamanho de amostra. Curva característica de operação.

Produção Produção

Tratamento Tipo 1

x11 x12 x1n... x21 x22 x2n...

Tratamento Tipo 2

Tipo 1

é mais produtivo

do que o

Tipo 2?

Raciocínio Estatístico

População DadosAmostragemAmostragem

Estatística Estatística Descritiva Descritiva

Estatística Inferencial Estatística Inferencial (Probabilidade)(Probabilidade)

Com Suporte Computacional

Trabalho a ser Realizado

• Análise descritiva e exploratória de um conjunto de dados– Forma: trabalho escrito - grupos de até 5 alunos

• Sobre os dados: – Devem ser levantados ou obtidos, de preferência de

fontes primárias junto aos processos de trabalho. Deve ter pelo menos duas variáveis quantitativas e duas qualitativas.

– Deve ter no mínimo 40 observações de cada variável.