Aula Apresentacao 2015 MAD

1Aula de Apresentao de Mtodos de Apoio Deciso.

Departamento de Electromecnica.Mestrado em Engenharia e Gesto Industrial (7093)Mestrado em Engenharia Electromecnica (7144)

Mestrado em Engenharia Electrotcnica e Computadores: Automao e Electrnica (7168)

Ano Lectivo: 2014/2015, (1 Ano 2 Semestre)

J. C. O. Matias; G. J. Osrio; Horrio: Segundas-Feiras, 14h 18h; Sala 08.21

2

Horrios das aulas terico / prticas e resoluo de dvidas;

Algumas recomendaes para o sucesso das aulas;

Avaliao da componente terico / prtica da disciplina;

Temas gerais dos trabalhos propostos para as aulas prticas;

Introduo geral da disciplina;

Bibliografia de interesse.

Estrutura da Aula de Introduo

Mtodos de Apoio Deciso

23

Horrio das Aulas de Laboratrio e Dvidas

Esclarecimento de dvidas: Segundas, 11-12h; Sala 08.22 (Lab. Sistemas Sustentveis de Energia SSE)

email: [email protected]; [email protected]

Calendarizao das aulas terico / prticas:

Legenda

09/F

ev.

16/F

ev.

23/F

ev.

02/M

ar.

09/M

ar.

16/M

ar.

23/M

ar.

30/M

ar.

06/A

br.

13/A

br.

20/A

br.

27/A

br.

04/M

ai.

11/M

ai.

18/M

ai.

25/M

ai.

01/J

un.

08/J

un.

15/J

un.

22/J

un.

P P CI

P P CI

Aulas Terico / Prticas.

Seminrios.

Dispensa das Aulas.

Apresentao das Propostas de Trabalho de Apresentao / Grupos.

Data Limite da Entrega dos Trabalhos Propostos.

Apresentao dos Trabalhos Propostos (4 grupos - 20 min. mx.).

Avaliao por Frequncia / Exames


4

Algumas Recomendaes para o Sucesso das Aulas (1/3)

O orientador nem sempre tem as respostas ou s solues adequadas para os problemas levantados em determinado momento pelos estudantes, portanto, haja sensatez e no deixem tudo para a ltima fase.

Os trabalhos que iro ser desenvolvidos e apresentados pelos estudantes ao longo do semestre, tero como objectivo a partilha de informao e ajuda entre os colegas, portanto, haja respeito e espirito de cooperao entre todos.

No caso dos trabalhadores-estudantes haver tolerncia para a realizao do trabalho de forma individual, e ter ainda como opo a realizao da sua apresentao nas aulas finais, no entanto, no esto isentos de tal apresentao.


35

Algumas Recomendaes para o Sucesso das Aulas (2/3) Os trabalhos devero obedecer algumas regras de apresentao de relatrios, ou seja, devero possuir:

Capa ndice Introduo Parte terica (estado de arte) Problema proposto (caso de estudo) e a sua resoluo Concluso / Ilaes (crticas) Bibliografia (devidamente citada, estruturada, e ordenada) Anexos (quando aplicvel).

A formatao do documento livre (tipo de letra, tamanho, espaamento entre linhas ), no entanto, aconselha-se que se enquadre entre s 10 e 50 pginas (Podem utilizar o modelo / template da UBI, disponvel na rea reservada!).

Solicita-se que os mesmos trabalhos sejam enviados em formato PDF para o email do orientador das terico/prticas, no prazo estipulado. Ateno s similaridades (copy / paste)!.


6

Algumas Recomendaes para o Sucesso das Aulas (3/3) Os trabalhos enviados em formato PDF e respectivas apresentaes devero ser entregues tambm em papel, devidamente acondicionado (no so permitidas folhas soltas!). A entrega no atempada, implica uma penalizao.

No ser permitido, aps a escolha do tema do trabalho, a mudana de tema por outro de tema a meio do semestre.

Nas aulas seguintes ir-se- introduzir o programa da disciplina com uma componente terico / prtica e nas aulas prticas ir-se- assistir inicialmente a um conjunto de seminrios abordando temas dos Mtodos de Apoio Deciso, aplicados nos casos reais nas diferentes reas de formao / saber.

Durante s prximas aulas agradece-se o respeito, o bom ambiente de trabalho, e esprito de entre equipas, ou seja, a galhofa ou tempo de bar no sero tolerados.


47

Avaliao da Disciplina (1/2)

A avaliao da disciplina ser da seguinte forma:

50 % do valor da frequncia / exame (0 20 valores);

50 % do valor do trabalho prtico (0 20 valores);

O trabalho prtico ser por um Jri.

Na apresentao dos trabalhos, toda audincia tm o direito e o dever de abordar os apresentadores com questes no mbito da apresentao que est a decorrer, mesmo que a audincia j tenha em momentos anteriores realizado a sua apresentao, portanto, a postura entre audincia / apresentador ir ser avaliada.

As apresentaes no devero ultrapassar os 20 minutos (para todos os casos). Ultrapassado esse tempo, o grupo ter uma penalizao.

Durante as apresentaes todos os elementos (audincia e apresentadores) iro ser avaliados (a presena de todos os alunos aconselhada).


8

Avaliao da Disciplina (2/2)

Avaliao para os Estudantes e Trabalhadores / Estudantes:

Trabalho / Apresentao ser contabilizado de 0 20 Valores (50%); Frequncia / Exame ser contabilizada de 0 20 Valores (50%); Incumprimento do tempo mximo estipulado para a apresentao : - 1 valor

por cada minuto ultrapassado. Similaridade (detectada no trabalho): - 4 valores de penalizao. Incumprimento do tempo de entrega dos trabalhos: - 1 valor por dia. Incumprimento do nmero de pginas do relatrio: valor por pgina a mais

ou -1 valor por cada pgina a menos do mnimo.


59

Programa / Temas Gerais dos Trabalhos Propostos

Tema Tema do Trabalho

1

Programao Linear;

Mtodo Grfico;Algoritmo Simplex;Anlise de Sensibilidade

Casos Particulares da Programao Linear;

2

Optimizao em Redes e Grafos;

Teoria dos Grafos;Algoritmo para os Problemas de Fluxo Mximo;Algoritmo do Caminho mais Curto;rvore de Ligaes Mnima;

3

Cadeias de Markov;

Filas de Espera; Filas de espera do tipo /M/M/1, M/M/n, Chegada em Bloco ou com Falhas;Rede de Filas de Espera;Redes de Petri;


10

Introduo Geral da Disciplina (1/7)

A importncia dos Mtodos de Apoio Deciso:

Decidir adequadamente para a soluo de um problema;

a diferena em decidir pelo que correcto / emprico ou pelo talvez;

compreender e optimizar o que est a nossa volta com as infra-estruturas e tcnicas existentes;

Facilita a compreenso do futuro e melhora as potencialidades de uma infra-estrutura;

Permite gerir com inteligncia e fundamento sobre as decises tomadas;

Permite a partilha de conhecimento, e o aumento da competitividade;


611


Aplicaes dos Mtodos de Apoio Deciso:

Resoluo dos algoritmos de fluxo;

Automatizao de processos de produo;

Optimizao dos lucros de uma empresa;

Optimizao na produo de um produto;

Rastreamento de um produto;

Opes de escolha de percursos;

Mitigao das filas de espera;


12


Exemplos Prticos da Aplicao dos Mtodos de Apoio Deciso:

Problema de espera em linhas de produo de um produto; Caminho tomado por um distribuidor de alimentos:

Pelo tempo de transporte;

Pelo caminho + eficiente (tempo, km, estado das vias);

Reduo/previso das filas de espera num aeroporto; Agendamento de produo e gesto de stock; Optimizao/Minimizao dos lucros/prejuzos na produo; Despacho elctrico, fluxo de cargas, gesto de rede; Monitorizao de frotas e mercadoria;


713


Factores que sustentam s ferramentas de apoio deciso:

Objectivo:

Criao de ferramentas de fcil utilizao, capazes de recolher mais informao, de forma a obter resultados mais precisos para o suporte deciso com o decorrer do tempo de sistemas complexos.


Int. Artificial Contabilidade

Inv. Operacional Base de Dados


14


As ferramentas podem ser vistas sobre diferentes perspectivas:

No Apoio Deciso:

A deciso tomada ser a mais adequada?

Na Engenharia:

Como criar essas ferramentas e quais so as que existem para o efeito?

Na Gesto:

Como utilizar essas ferramentas e quais os solues mais convenientes?

EM SUMA:

H que compreender s ferramentas e os processos de tomada de deciso e compreender tambm s necessidades para a sua aplicao.


815


No h que esquecer que, quer estejamos num ambiente industrial, empresarial, financeiro, ou de prestao de servios, os ciclos para resoluo dos problemas so sempre contnuos:


16


Algumas Ferramentas que possibilitam a criao de algoritmos para o apoio deciso:

Folhas de clculo do Excel, associado com algumas funes de optimizao, ou solvers;

SPSS Clementine, uma verso educacional com componente estatstica;

R, uma ferramenta estatstica, com algumas similaridades com o Matlab.

MATLAB, com a aplicao de algumas toolboxes, (NN, Fuzzy, ou cdigo desenvolvido pelo programador)

GAMS, Plataforma com algoritmos de optimizao mais robustos. E muitas outras aplicaes mais dedicadas ao mundo empresarial, energtico,


917

Bibliografia de Interesse

Decision Support and Business Intelligence Systems, Turban, E., J. E. Aronson, et al., Prentice Hall, 2010;

Sistemas de Suporte Deciso, Bruno Cortes, FCA, 2005;

Introduction to Operations Research, Hillier, G. Lieberman, McGraw Hill, 2004.

Decision Support Systems in the 21st Century, George Marakas, Prentice Hall, 2002.

Investigao Operacional, L. Valadares Tavares, McGraw Hill,1996.

E um sem fim de exemplos e aplicaes no Google ao realizar pesquisas com palavras chave do tipo:

Mtodos Operacionais; Programao Linear; Mtodo Simplex

Teoria dos Grafos; Redes de Markov; Caminho mais Curto;


Obrigado pela Ateno e Votos de um Bom Trabalho com Sucesso.

J. C. O. Matias; G. J. Osrio; emails: [email protected]; [email protected];


Aula Apresentacao 2015 MAD

Documents

Transcript of Aula Apresentacao 2015 MAD