Universidade Anhanguera de Guarulhos – UNIDERP

Centro de Educação a Distância

Atividade Prática Supervisionada

CIÊNCIAS CONTÁBEIS

Disciplina: Estatística

PROFESSOR EAD: Prof. Ma. Renata M. G. Dalpiaz

TUTOR PRESENCIAL: Carlos Pignatari

Felipe Dias de Aquino RA: 6787403616

Josiel da Silva Santos RA: 6506279164

Marcelo Rodrigues Piris RA: 1299517270

Renato Raimundo de Sousa RA: 6942009545

Mayara Cruz Melo RA: 8639288512

GUARULHOS / SP

SETEMBRO DE 2014

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Sumario

Introdução......................................................................................................................Pag.3

Estatística aplicada á administração e ao controle de qualidade..............................Pag.4

Resumo...........................................................................................................................Pag.5

Planilha de coleta de dados das amostras...................................................................Pag. 5

Frequência Absoluta e Frequência Relativa...............................................................Pag. 7

Calculo da Variável.......................................................................................................Pag. 8

Interpretação estatística dos resultados obtidos.........................................................Pag. 9

Relatório de conclusão..................................................................................................Pag. 10

Referenciam Bibliográficas e Sitografia......................................................................Pag. 11

Índice de tabelas

2

Introdução

Podemos considerar a Estatística como a ciência que se preocupa com a organização,

descrição, análise e interpretação dos dados experimentais.

Essa conceituação é absolutamente geral e engloba o conceito usual do que seja a estatística.

Esse conceito usual, popular, logo relaciona a Estatística com tabelas e gráficos nos quais os

dados experimentalmente obtidos são representados. Ouvimos, assim, falar em estatística do

movimento da bolsa de valores, estatística da loteria esportiva, estatística da Saúde Pública,

estatística do crescimento da população, etc. Entretanto essa noção usual prende-se

normalmente apenas à parte de organização e descrição de dados observados. Há ainda todo

um campo de atuação da ciência Estatística que se refere à análise e interpretação desses

dados e que normalmente escapa à noção corrente.

Evidentemente, tanto a parte de organização e descrição dos dados como aquela que diz

respeito à sua análise e interpretação são importantes. É razoável também que, para poder-se

fazer a análise interpretação dos dados observados, deva-se primeiramente proceder à sua

organização e descrição.

Dentro dessa ideia, podemos considerar a ciência Estatística como dividida basicamente em

duas partes: a Estatística Descritiva, que se preocupa com a organização e descrição de dados

experimentais, e a Estatística Indutiva, que cuida da sua análise e interpretação.

Pode-se notar, conforme o exposto, que a ciência Estatística é aplicável a qualquer ramo do

conhecimento onde se manipulem dados experimentais, e a Estatística Indutiva, que cuida da

sua análise e interpretação.

Assim, a Física, Química Engenharia, a Economia, a Medicina, a Biologia, as Ciências

Sociais, as Ciências Administrativas, etc., tendem cada vez mais a servir-se dos métodos

estatísticos como ferramenta de trabalho, dai sua grande e crescente importância.

Hoje em dia todo administrador precisa utilizar métodos estatísticos e para isso precisa

conhecê-los. Um administrador precisa tomar decisões, para tanto precisa das informações

confiáveis e para isso é preciso coletar os dados, resumi-los e interpretá-los, como a estatística

fornece o meio para todas essas etapas, trata-se de um conhecimento indispensável para o

administrador.

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1. Estatística aplicada a administração e ao controle de qualidade

O cidadão comum pensa que a estatística se resume apenas apresentar tabelas de números em

colunas esportivas ou econômicas de jornais e revista, ilustradas com gráficos, pilhas, de

moedas, etc., ou quando muito associam a estatística à previsão de resultados eleitorais.

A estatística, não se limita somente a copiar tabelas de dados e os ilustrar graficamente. Sir

Fisher (1890-1962) em seus trabalhos iniciou a estatística como método cientifica.

Desta forma, o trabalho do estatístico passou a ser o de ajudar a planejar a obtenção de dados,

interpretar e analisar os dados obtidos e apresentar os resultados de maneira a facilitar a

tomada de decisões razoáveis.

É necessário ter em mente que a estatística é uma ferramenta para o gestor ou executivo, nas

respostas dos “porquês” de seus problemas que podem ser explicados por uma análise de

dados. Para ela ser bem usada, é necessário conhecer os seus fundamentos e princípios, e

acima de tudo que o gestor ou executivo desenvolva um espirito critico e jamais deixe de

pensar. Pois é fácil mentir usando a estatística, o difícil é falar a verdade sem usar a

estatística.

A metodologia também consiste em estudos teóricos sobre a estatística na administração,

estudo das abordagens da qualidade e das técnicas estatísticas no controle de qualidade dos

estudos realizados observou-se que o controle de qualidade nasceu como uma solução na

redução de custos, de desperdícios na uniformização e na normalização da produção

auxiliando as empresas racionalizar e maximizarem os seus recursos tornando-as mais

competitivas e sólidas.

Um conjunto de ferramentas essencial no controle de qualidade é o CEP, controle estatístico

do processo, que utiliza a metodologia estatística para fazer com que o processo de uma

empresa possa ser visualizado, avaliado, modificado e melhorado.

4

Resumo

A Estatística nos dias de hoje é uma ferramenta indispensável para qualquer profissional que

necessita analisar informações em suas tomadas de decisões diárias, seja no seu trabalho ou na

sua vida pessoal. Pode-se até pensar que suas técnicas nasceram neste mundo contemporâneo

em que se valoriza cada vez mais a rapidez e a agilidade das informações, de um mundo onde

o avanço tecnológico (através da criação de computadores que processam uma imensa

quantidade de dados em um "piscar de olhos") é constante. Porém a utilização da estatística

como suporte para a tomada de decisões é verificada também no mundo antigo, e indícios de

sua utilização são encontrados até na Era antes de Cristo. Este artigo tem por objetivo destacar

os principais eventos relacionados com a história da Estatística, bem como procura discutir os

aspectos importantes para o futuro desta ciência.

2.Planilha de coleta de dados das amostras de café.

Quadro 1 – Produto e Peso = 100 amostras de Café de 500gr

Figura 1.1

5

A Peso(gr) A Peso(gr) A Peso(gr) A Peso(gr) A Peso(gr)

6

1 515 2 515 3 510 4 510 5 5106 515 7 510 8 510 9 510 10 51011 515 12 515 13 510 14 510 15 51016 515 17 510 18 510 19 510 20 51021 515 22 515 23 510 24 510 25 51026 505 27 510 28 510 29 510 30 51031 515 32 505 33 510 34 510 35 51036 515 37 510 38 505 39 510 40 51041 515 42 515 43 510 44 505 45 51046 515 47 510 48 510 49 510 50 51051 515 52 515 53 510 54 510 55 50556 515 57 510 58 510 59 505 60 51061 515 62 515 63 510 64 510 65 51066 515 67 510 68 505 69 510 70 51071 515 72 515 73 510 74 510 75 51076 505 77 510 78 510 79 510 80 51081 515 82 515 83 510 84 510 85 51086 515 87 510 88 505 89 510 90 50591 515 92 515 93 510 94 510 85 51096 515 97 515 98 510 99 510 100 510

Tabela 1.1

Resumo teórico sobre a coleta de dados das amostras do café

Nossa equipe é formada por quatro (4) membros, mas apenas um dos integrantes foi ao

supermercado, para não impactar no funcionamento do estabelecimento, sendo efetuado esse

procedimento no Supermercado Extra na data de 11/08/14 ás 20h58min min. sendo localizado

na Avenida Papa João Paulo I, s/n-Inocoop-Guarulhos-SP. Esse integrante foi lá pegou um

carrinho encheu com 100 pacotes de café 3 fazendas 500 gramas(pois aqui em Guarulhos não

tem café com pacote de 1kg), levou ate a sessão de hortifruti,onde há uma balança de

pesagem para simples conferência, e a utilizou para pesar os pacotes, um a um anotando tudo

em uma prancheta,depois de pesado e anotado,as amostras de volta na prateleira,e como não

avisou ninguém do procedimento,comprou umas coisas no supermercado para disfarçar.

3. Frequência Absoluta e Frequência Relativa

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Na estatística os dados coletados em pesquisa são utilizados para analise de determinada

situação envolvendo comparações. A partir desses dados, podemos construir as frequências

absolutas e relativas.

3.1 A frequência absoluta está associada ao número de vezes que um valor da variável é

citado, e a frequência relativa é determinada em porcentagem, através da relação entre a

frequência absoluta da variável e o somatório dos valores citados. Vamos representar

situações cotidianas, a fim de demonstrar os processos de construção de tabelas com as

frequências informadas. 

Sequência Pesagem Gramas Frequência absoluta1 5052 5103 515

Tabela 1.2

Gráfico 1.1

8

1 2 3

Series1 505 515 510

501

503

505

507

509

511

513

515

Frequência absoluta

Pesa

gem

do

café

3.2 Frequência Relativa

3.2.1 Pesagem de frequência relativa

505 10%510 62%515 28%

10%

62%

28%

Frequência relativa505 510 515

4. Calcular a variável “peso”, de acordo com os dados coletados: média, moda, mediana, variância e desvio padrão.

Média:

505*10+510*62+515*28=510.9 gramas

100

Moda:

9

A variável que se apresenta com maior frequência é a de 510 gramas, pois esse valor se repete

num total de 62 vezes.

Mediana:

A variável que se apresenta exatamente no meio das amostras é a de 510 gramas.

Mediana =505-510-515.

Variância:

V=(505-510.9) 2 *10+(510-510.9) 2 *62+(515-510.9) 2 *28 =8,69

100

Desvio padrão:

2,94

Média = 510.9 gramas.

Moda = 510 gramas Polimodal.

Mediana = 510 gramas.

Variância = 8,69 gramas.

Desvio Padrão = 2,94 gramas

Amplitude Total = 10 gramas

Interpretação estatística dos resultados obtidos

A Estatística é uma peculiaridade da matemática fascinante, porque nos permite fazer

constatações de probabilidades e também constatações de certezas. Nesta ATPS, tivemos um

desafio de calcular e comparar o peso de 100 pacotes de 500 gramas de uma determinada

amostra de café. Para nossa surpresa, encontramos amostras com desvios consideráveis de

pesagem, mas mesmo assim, não prejudicaram seu público consumidor, pois as amostras

apresentavam pesos um pouco acima do que estava escriturado nas embalagens e não abaixo.

Calculamos média, mediana, moda e desvio padrão das amostras e constatamos um resultado

positivo. A marca de café pesquisada foi a 3 Fazendas. No passo a seguir, faremos um

10

relatório parcial de nossa pesquisa onde explicaremos o resultado de nossa decisão. No passo

a seguir, faremos um relatório parcial de nossa pesquisa onde explicaremos o resultado de

nossa decisão.

Relatório de conclusão

As amostras de cafés que coletamos apresentam uma variação de X gramas, uma em relação à

outra, totalizando uma Amplitude de 10 gramas, mas apesar de parecer uma grande diferença,

a Amplitude da Classe ficou em 5gramas e o desvio padrão em 2,94 gramas, permitindo-nos a

decidir que o lote que pesquisamos está dentro da medida permitida e aceitável pela empresa

que é de um desvio padrão de 0,05 kg ou 5 gramas por pacote. Portanto, decidimos pela

aprovação do lote de 500 gramas dos 100 pacotes do 3 Fazendas, pesquisados no

Supermercado Extra,localizado no bairro do Inocoop na cidade de Guarulhos/SP. Concluímos

que o público consumidor, pode confiar na marca do café 3 Fazendas, pois seu erro padrão da

média mostrou-se muito pequeno e favorável ao consumidor.

Com o termino deste trabalho podemos concluir que a estatística é uma ciência que se dedica

à coleta, análise e interpretação de dados, assim o objetivo da estatística é a produção da

melhor informação a partir dos dados disponibilizados. E as amostras que tem por objetivo

principal determinar meios e métodos para estudar as populações. Quando obtemos

informações a partir das amostras e tentamos atingir as populações, estamos realizando uma

inferência.

Em resumo, podemos dizer que amostra é um subconjunto da população, necessariamente

finito, pois todos os seus elementos serão examinados para efeito da realização do estudo

estatístico desejado.

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Referencias Bibliográficas

Livro-Texto da Disciplina :LARSON, Ron.; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 4ª ed. São Paulo: Pearson - Prentice Hall, 2010.

Sitografia

• SOUZA, Gueibi Peres. Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense. Disponível em: <https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh&hl=pt_BR> . Acesso em: Agosto. 2014

• Conceito e aplicações da Estatística. Disponível em:<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5&hl=pt_BR>. Acesso em: Agosto. 2014.

• TAVARES, M. Estatística aplicada à Administração. Disponível em:<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BR>. Acesso em: Agosto. 2014

Dicas de Excel:<http://www.del.ufms.br/tutoriais/excel7/apresentacao.htm#sumario>. Acesso em: Agosto 2014.

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