FACULDADE ANHANGUERA DE MATÃO

ATIVIDADES PRÁTICASSUPERVISIONADAS

Estatística

ETAPA 1

ETAPA 1 Aula-tema: Conceitos Gerais de Estatística

PASSOSPasso 2 - Elaborar um relatório envolvendo os tópicos relacionados à disciplina Estatística, assim como o histórico, definições, conceitos e em que meio profissional o grupo está envolvido (cada aluno do grupo poderá indicar onde ele se inclui profissionalmente e como a estatística está envolvida nesse seu meio profissional).R: Estatística – Parte da matemática que faz a coleta, análise e interpretação de dados referentes à população, economia, etc., para, a partir daí, tirar conclusões e fazer previsões. A estatística utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimento modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.Ou seja, mais resumido: A estatística utiliza-se através das teorias probabilísticas para explicar a frequência de fenômenos e para possibilitar a previsão desses fenômenos no futuro.Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planejamento e a interpretação de observações. Dado que o objetivo da estatística é a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis.A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações.Seus fundamentos matemáticos foram postos no século XVII com o desenvolvimento da teoria das probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu com o estudo dos jogos de azar. O método dos mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss cerca de 1794. O uso de computadores modernos tem permitido a computação de dados estatísticos em larga escala e também tornaram possível novos métodos antes impraticáveis.DefiniçãoUma população é uma coleção de unidades individuais, que podem ser pessoas, animais, resultados experimentais, com uma ou mais características comuns, que se pretendem analisar.Uma amostra é um conjunto de dados ou observações recolhidas a partir de um subconjunto da população.Os dados consistem em informações provenientes de observações, contagens, medidas ou respostas. Os dados podem ser classificados em dois grandes grupos: os dados qualitativos ou categóricos e os dados quantitativos ou numéricos. Os dados qualitativos, como diz o nome, referem-se a qualidades do objeto estudado (por exemplo, frequente ou raro). Os dados quantitativos podem ser discretos ou contínuos. Os dados quantitativos discretos são contagens ou números inteiros e os dados quantitativos contínuos representam valores numa escala contínua (por exemplo, altura, peso, volume, etc).

2

Os ramos da estatística interagem da seguinte forma:

Estatística Descritiva: Utilizada na etapa inicial da análise de dados com o objetivo de tirar conclusões iniciais.Probabilidade: Teoria matemática utilizada para estudar a incerteza decorrente de fenômenos de caráter aleatório.Inferência Estatística: Estudo de técnicas que permitem a extrapolação, a um grande volume de dados, denominado população, de informações e conclusões obtidas de um subconjunto menor de valores, denominado amostra.

Amostragem Aleatória é uma forma de obter a amostra na qual todos os elementos do universo têm igual probabilidade de ocorrer.Um Experimento Aleatório ou Não-determinístico é a observação estatística de um fenômeno qualquer, como por exemplo, no lançamento de uma moeda (não viciada) observar o resultado final, cara ou coroa.

3

Um evento aleatório é caracterizado por poder ser repetido indefinidamente sob condições essencialmente inalteradas. Apesar da repetibilidade acima, não será possível dizer qual será o resultado particular do experimento, mas poderá ser descrito o conjunto de todos os resultados possíveis.

Passo 3 - Resolva como exercícios sugeridos no capítulo 1 do livro-texto (PLT - Programa do Livro-Texto: Estatística e Métodos Quantitativos; Larson, R. e Farber, B., Anhanguera Educacional, Pearson Education do Brasil, 2007)

1.1 - Exercícios pág. 51. Como uma amostra está relacionada a uma população? R: A amostra é um subconjunto da população.2. Por que uma amostra é freqüentemente mais usada do que uma população?R: porque e mais difícil pegar a população como um todo das simplesmente amostras.

Verdadeiro ou falso Nos exercícios 3-8 determine se a afirmação é verdadeira ou falsa. Se for falsa, reescreva-a em sua forma verdadeira.3. Uma estatística é uma medida que descreve uma característica populacional. Falso, descreve características amostral.4. Uma amostra é um subconjunto da população. Verdadeira 5. É impossível para o Census Bureau obter todos os dados acerca da população dos EUA. Verdadeira6. A estatística inferencial trata de usar uma população para tirar uma conclusão sobre uma amostra correspondente. Falso, é tirar conclusões da população a partir de uma amostra. 7. Uma população é um conjunto de alguns resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse. Falso, e a coleção de todos os resultados.8. A palavra estatística deriva da palavra latina status, que significa “estado”. VerdadeiraClassificando um conjunto de dados Nos exercícios 9-12, determine se o conjunto de dados é uma população ou uma amostra. Explique seu raciocínio.9. A idade de cada governador de Estado.R: População, esta pegando todos os governadores. 10. A velocidade de cada quinto carro que passa por um medidor de velocidade da polícia.R: Amostra, a cada 5 carros11. Um levantamento de 500 estudantes de uma universidade que tenha 2.000 estudantes.R: Amostra, 500 e a amostra dentro da população de 2.000.12. O salário anual de cada empregado em uma empresa.R: População, todos os funcionários.Use o diagrama de Venn para identificar a população e a amostra:

4

Amostra

População

Identificando conjuntos de dados Nos exercícios 15 e 16, identifique a população e a amostra.15. Foi feito na Itália um estudo com 33.043 crianças que buscava encontrar uma ligação entre anormalidades do ritmo cardíaco e a síndrome da morte súbita na infância. (Fonte: New Ençland Journal ofMedicine)R: População todas as crianças, amostra 33.043 crianças.16. Um levantamento feito com 1.023 famílias nos EUA descobriu que 65% delas assinam o serviço de televisão a cabo.R: População 1.023 famílias, amostra 65% delas.

Distinguindo entre um parâmetro e uma estatística Nos exercícios 17-20, determine se o valor numérico é um parâmetro ou uma estatística. Explique seu raciocínio.

17. O salário médio de 35 dentre os 1.200 contadores de uma companhia é de US$ 57 mil.R: Estatística, pois R$ 57 mil e uma estatística de salário médio de 35 funcionários em uma população de 1200.

18. Em um levantamento feito com uma amostra de usuários de computador, 10% afirmaram que seus computadores apresentaram um defeito que necessitou ser consertado por um serviço técnico.R: Estatística, pois uma amostra de 10% de uma população de usuários de computador.

19. Em um levantamento recente feito com mil adultos nos EUA, 47% disseram que usar um telefone celular ao volante deve ser ilegal. (Fonte: Rasniussem Research)R: Estatística, amostra de 47% entre uma população de 1000 adultos.

1.2 Exercícios pág. 10

1. Mencione cada nível de medida para o qual os dados podem ser qualitativos.R: Níveis nominal e ordinal.2. Mencione cada nível de medida para o qual os dados podem ser quantitativos.R: Níveis intervalar e racional

Verdadeiro ou falso Nos exercícios 3-6 determine se a afirmação é verdadeira ou falsa. Se for falsa, reescreva-a em sua forma verdadeira.3. Dados que estão no nível nominal são somente qualitativos. Verdadeira4. Para os dados que estão no nível racional, os registros nulos representam tão somente posição e não são zeros inerentes. Verdadeira5. Dados que estão no nível ordinal são somente quantitativos. Falso, são qualitativos.

6. Para os dados que estão no nível intervalar, não é possível calcular diferenças significativas entre os registros. VerdadeiraClassificação dos dados segundo o tipo Nos exercícios 7-10, determine se os dados são qualitativos ou quantitativos.

5

7. Os números de telefone de uma lista telefônica. qualitativos8. A temperatura diária mais alta para o mês de junho. quantitativos.9. A porcentagem de notas de uma classe em um exame. quantitativos.10. Os números dos jogadores em um time de beisebol. Qualitativos

Classificando os dados segundo o nível Nos exercícios 11-13, determine o nível de medida do conjunto de dados. Explique seu raciocínio.

11. Futebol americano • Os cinco primeiros times segundo pesquisa realizada na final de futebol universitário de 3 de janeiro de 2001 estão relacionados abaixo. (Fonte:Associaled Press)

1. Oklahoma 3. Washington 5. Florida State2. Miami (Florida) 4. Oregon State

R: Ordinal consegue organizar mas não consegue subtrair os dados.

12. Pesca • O total de peixes pescados (em milhares) de diferentes espécies, em águas do Estado do Alabama, está relacionado abaixo. (Adaptado do National Marina Fisheries Service, Fish aries Staristics and Econoinies Division)

36,3 14,7 48,8 87,3 48,5 17,2359,0 0,6 32,3 545,9 1,9

R: Racional, consegue organizar e subtrair os dados.

13. Comprimentos de peixes • Os comprimentos (em centímetros) de uma amostra da perca listrada capturada nas águas de Maryland estão relacionados abaixo. (Adaptado do Nadaria! Marina Fisheries Sen’ice. Fisheries Stalistics and Econoínics Divisoti)40,64 43,81 48,26 47,62 53,34 51,56 50,29 60,96 55,42

R: Racional, consegue organizar e subtrair os dados.

Análise gráfica - Nos exercícios 14 e 15 identifiquem o nível de medida dos dados relacionados sobre o eixo horizontal do gráfico.

1.3 Exercícios pág. 17

Verdadeiro ou falso Nos exercícios 1 e 2, determine se a afirmação é verdadeira ou falsa. Se for falsa, reescreva-a em sua forma verdadeira.

6

R: Ordinal R: Nominal

1. O uso de uma amostra sistemática garante que os membros de cada grupo existente em uma população serão amostrados. Falso, uso de uma amostra estratificados.

2. Para selecionar uma amostra estratificada, uma população é ordenada de alguma maneira, e depois os membros dessa população são selecionados segundo intervalos regulares. Falso, uso de uma amostra sistemática.

Decidindo o método de coleta de dados Nos exercícios 3 e 4, decida qual é o método de coleta de dados que você usaria. Explique.

3. Um estudo do efeito que a batata frita feita com um substituto da gordura tem sobre o sistema digestivo humano.R: Experimento

4. Um estudo sobre a rapidez com que um vírus se espalha em uma área metropolitana.R: Simulação em computador.

Identificando técnicas de amostragem Nos exercícios 5-9, identifique a técnica de amostragem usada e discuta as fontes de tendenciosidade em potencial (se houver). Explique.

5. Usando-se a discagem ao acaso, 1.599 pessoas foram chamadas e indagadas sobre que obstáculos às impediam de se exercitar (como cuidar dos filhos). (Fonte: Yankelovich Partners, mc. Jr Shape L» AniericahR: Amostra simples ao acaso

6. Questionando estudantes que saíam da biblioteca da universidade, um pesquisador indagou 358 alunos sobre seus hábitos de beber.R: Amostragem de conveniência.

7. Escolhidos ao acaso, 1.819 pacientes que haviam recebido alta em hospitais foram contatados e indagados sobre sua opinião a respeito dos cuidados que receberam.R: Amostra aleatória simples.

8. A soja é plantada num campo de 48 acres de área. O campo está dividido em regiões de um acre. Uma amostra de plantas é coletada em cada sub-região a fim de se estimar a colheita.R: Amostra estratificada.

9. Uma lista de administradores é compilada e ordenada. Após se escolher aleatoriamente um número inicial, todo vigésimo nome é selecionado até se atingir a quantidade de mil administradores. Os administradores são questionados a respeito do uso de mídia digital.R: Amostra sistemática.

7

Reconhecendo uma questão tendenciosa Nos exercícios 10 e 1 1,determine se a questão do levantamento é tendenciosa. Se for, sugira uma melhor maneira de formulá-la.

10. Por que beber suco de frutas é bom para você?R: A questão esta enviesada.

11. Por que os motoristas que mudam de faixa repetidas vezes são perigosos?R: Amostra tendenciosa.

12. Questões abertas e fechadas • Há dois tipos de questões de levantamento: as abertas e as fechadas. Uma questão aberta permite qualquer tipo de resposta, enquanto uma questão fechada permite somente unia resposta fixa.

A seguir, são dados exemplos de questões abertas e fechadas.Questão aberta:

O que pode ser feito para que os estudantes comam alimentos mais saudáveis?

Questão fechadaComo você conseguiria que os estudantes comessem alimentos mais saudáveis?

1. Um curso de nutrição obrigatário.

2. Ofereceria somente alimentos saudáveis na cafeteria e removeria os que não são saudáveis.

3. Ofereceria mais alimentos saudáveis na cafeteria e aumentaria os preços dos que não são saudáveis.

(a) Cite uma vantagem e uma desvantagem de uma questão aberta.

R:Vantagem – permite que responder expressar alguma resposta. Desvantagem – não é facilmente quantificado

(b) Cite uma vantagem e uma desvantagem de uma questão fechada.

R:Vantagem – resultados de fácil analise. Desvantagem – podem não fornecer alternativas adequadas.

8