Apresentação do PowerPoint · Inês Batata Created Date: 6/28/2017 10:44:51 AM ...
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PERFIL GSTEP
28 de junho de 2017
BETTER DECISIONS!
A DIRECÇÃO É MAIS IMPORTANTE QUE A VELOCIDADE.
A GSTEP posiciona-se dentro do universo dos serviços especializados em tecnologias de informação, como especialista e líder nas áreas de Business Intelligence (BI), Enterprise Performance Management (EPM) e Business Analytics (BA).
COMPETÊNCIA, QUALIDADE, COMPROMISSO
Constituída por uma equipa experiente, motivada e sempre disponível, formada por técnicos certificados nas mais variadas tecnologias de BI e EPM. Com a sua equipa, a GSTEP possui uma capacidade inata para desenvolver e implementar as melhores soluções, sendo reconhecida como uma referência nos mercados de Portugal, Europa Ocidental, Médio Oriente e África.
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PERFIL GSTEP
28 de junho de 2017
A GSTEP é uma empresa de origem portuguesa, com equipas que funcionam juntas há mais de uma década. Contamos com equipas residentes em Portugal, Espanha e Moçambique - Southern Africa Development Community.
A nossa equipa é composta por largas dezenas de especialistas com projetos realizados na Europa, América e África.
VEJA O FUTURO SEMPRE ATUALIZADO
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ÁREA DE ACTUAÇÃO
28 de junho de 2017
BUSINESSINTELLIGENCEDATA WAREHOUSE
DATA INTEGRATION
OLAP
REPORTING
ALERTS & WORKFLOW
MOBILE
PREDICTIVE CUSTOMERANALYTICS
PREDICTIVE OPERATIONSMANAGEMENT
FRAUD
PLANNING & BUDGETING
METRICS & SCORECARDS
FINANCIAL &STATUTORY REPORTING
FINANCIALMANAGEMENT
CONSOLIDATION
TRANSACTIONAL SYSTEMS
GSTEPSOLUTIONS
ENTERPRISEPERFORMANCEMANAGEMENT
BUSINESSANALYTICS
SALES & CRM FINANCIALS SUPPLY CHAIN HR PROCUREMENT
PREDICTIVE RISK
THREAT MANAGEMENT
DASHBOARDS
QUERY & ANALYSIS
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2015
PRÉMIOS E RECONHECIMENTOS
28 de junho de 2017
2013
IDC CIO AWARDS
IDC CIO AWARDS
Menção HonrosaProjeto App MicroStrategyAgilidade Comercial para a
Lusitania SegurosMelhor Projeto
BI do AnoSistema de suporte à decisão
para a Lusitania Seguros
2016
Para Business Analytics
SAS
Projeto de Maior Valor 2016
Melhores Empresas para Trabalhar
Revista Exame
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Mudança do paradigma IT para o Negócio
28 de junho de 2017
By 2017, Most Business Users and Analysts in Organizations Will Have Access to Self-Service Tools to Prepare Data for Analysis
Traditional business intelligence (BI) and analytic models are being disrupted as the balance of power shifts from IT to the business, according to Gartner, Inc.
"Data preparation is one of most difficult and time-consuming challenges facing business users of BI and data discovery tools, as well as advanced analytics platforms," said Rita Sallam, research vice president at Gartner.
"Self-service data integration will do for traditional IT-centric data integration what data discovery platforms have done for traditional IT-centric BI: reduce the significant time and complexity users face in preparing their data for analysis and shift much of the activity from IT to the business user to better support governed data discovery," said Ms. Sallam.
"However, specific skills are required. Self-service data integration requires that users master both the technical aspects and the business requirements of joining data together.“
“http://www.gartner.com/newsroom/id/2970917 - Jan 2015”
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A Necessidade
28 de junho de 2017
NO LOCAL CERTO
Mover dados de forma
eficiente entre sistemas
NO MOMENTO CERTO
Suporta todas as
arquiteturas de distribuição
de dados e suas latências
(Batch/Real-Time)
NA FORMA CERTA
Desenvolver processos de
ETL, incorporando business
rules, data quality, e
analytics em fluxo de dados
consolidados
PARA AS PESSOAS CERTAS
Governance de dados,
aplicação de semântica
empresarial, colaboração
sobre os dados
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A Realidade
28 de junho de 2017
• Muitas BD’s com informação a trabalhar e analisar
• Vários colaboradores a trabalhar em simultâneo
• Vários departamentos com diferentes visões sobre os dados
• Vários pedidos para responder
• Workflows de processamento muito exigentes e complexos
• Janelas Batch esgotadas
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Mudança de Paradigma
28 de junho de 2017
BUSINESS PROBLEM
BUSINESS DECISION
20%80%
Preparing to
solve the problem
Solving the
problem
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Mudança de Paradigma
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BUSINESS PROBLEM
BUSINESS DECISION
20% 80%
Preparing to solve the
problem
Solving the
problem
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Desafios
Ocorre uma alteração num processo operacional como assegurar que se
propaga por todos os sistemas de informação inerentes, DW, BI, …
Uma vez efetuadas alterações por vezes levam a um indeterminado conjunto de
erros que nem sempre são identificados devido á falta de visibilidade e
rastreabilidade do processo.
Isso é agravado pelo grande número de alterações e velocidade que ocorrem
nas organizações. Constatamos a crescente taxa de mudança nos negócios, o
que inevitavelmente leva a alterações crescentes nos dados e meta-dados
associados ao mesmo.
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A Ferramenta Certa para o Trabalho Certo
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Unified Data Management Architecture
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ENTERPRISE DATA ACCESS AND DATA FEDERATION
DATA MONITORING AND REPORTING
DATA QUALITY SERVICES
Profile
Cleanse
Discover
Standardize
Verify
Match& Consolidate
DATA INTEGRATION SERVICES
Analytic Transforms
Apply Business
Rules
Data Transforms
DEPLOYMENT SERVICES
ScheduleDeployOrchestrate
CO
LLA
BO
RA
TIO
N &
GO
VER
NA
NC
E
DBMQ
BU
SIN
ESS
& T
ECH
NIC
AL
MET
AD
ATA
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Data Integration Use Cases
28 de junho de 2017
DATA INTEGRATION SERVICES
Analytic TransformsApply Business RulesData Transforms
DBMQ
Enterprise Data
WarehouseData Marts
Analytics Data Preparation
Database / System
Migrations
Data Consistency /
Data Reconciliation
Data Sharing
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Metadata Management – Benefícios
Para além de resolver questões de ambiguidade de dados,a metadata gerida de forma eficiente permite:
Visibilidade no que concerne a forma como a informaçãoflui através do ambiente. O primeiro passo no sentido degerir o ambiente é ter um mapa visual claro de como ainformação se move entre fontes de informação e alvos.
A análise de impacto e de rastreabilidade. A análise deimpacto permite ao staff de IT, observar o impacto de umamudança sugerida no ambiente antes de ser implementadae compreender as interdependências envolvidas.
28 de junho de 2017
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Data Governance - Benefícios
Data Governance controla a qualidade dos dados e proporciona dados consistentes e confiáveis, na qual osutilizadores de negócio se podem basear para efetuar decisões críticas. Abaixo estão algumas vantagens dagovernação de dados:
Tornar os dados consistentes
Melhorar a qualidade dos dados
Tornar os dados completos e precisos
Maximizar o uso de dados na tomada de decisões
Melhorar o planeamento empresarial
Melhorar a performance financeira
Maximizar os lucros da companhia
Um bom processo de Data Governance permite ás companhias saber se a informação que estão a utilizar écorrente ou histórica, e se será confiável e útil em análises. Os benefícios da Data Governance, tais como oslistados acima, são um retorno sobre o investimento que a empresa poderá continuar a ter retorno nofuturo.
28 de junho de 2017
GIANTSTEP PORTUGALEdifício Atlas I Av. José Gomes Ferreira, 9 Sala 22, Miraflores, 1495-139 ALGÉS
E-mail: [email protected] | Tel.: +351 218 077 880 | Fax: +351 210 435 919
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