0 I

2 3 2 0 I 0 2 0 0 I + 1 5 C O N T A T O M E T A

I 0 I I

I I I I I

C 0 N T E X T 0 P L A Y

O que é DADO?!

Valor de variável qualitativa ou quantitativa

datum (dado) / data (dados)

“die” “dice”

Qual o nº 1 ?

Metadados e Conectividade

Interdisciplinaridade da Ciência da Informação ( Ciência da Computação)

Quanto (a)?

Dez I0

I0

Byte 8

I000 Bit 2 M

I0 a 6

Giga

9

Tera 12

Peta 15

Exo 18

Zetta 21

Iotta 24

Séc. XX

Séc. XXI

200I

2020 ?

codificação e armazenagem

“A má informação é mais desesperadora que a não-informação.”

Charles Caleb Colton

Forma atribuída OU DADA

NFORMAÇÃO

2

I 0

I I

Qual o significado?

NEURO Consciência - p a r a P s i c o

T. GRAFOS T. Info Matemática

Comunicação

Disciplinas da Informação

Resposta DADA

... a uma indagação

Propagação de causa e efeito dentro de um sistema

NFORMAÇÃO ?

Eva nº 1

?

“A informação só tem valor no momento em que é nova.”

Walter Benjamin

?

NFORMAÇÃO

O ser interpretado

Observador Objeto (coisa)

3

I I

I I I

pessoa / coisa

Eletrônica

Multi

Imprensa

Escrita

Oralidade ágrafa

Rede

Mídia

INFO Tempo

Software

Arquivos (nomes)

Nova (Iluminismo)

Simbólica Linha

Oral Circular

Produção social

Sociedade

Ciência e tecnologia

Indústria

Engenheiro

Artesão / Técnico

Técnicas fortuitas

Tecnopólio Espetáculo

Memória

Pós-industrial (Informação)

Nações

Cidades

Agrícola

Tribal

Conhecimento Pós-moderna

FAZER

Rede Link

Regra

Programa e Computador

Organização

Matemática Lógica

Fonética e Língua

Declarativa Ontologia

Linguagem

Ciência de dados

Algoritmo App

Mecânica Automatismo

Aparelhos Construção

jarro, clava, lança, roda

Arq. Info Sustent./Res. Inteligência

Tecnologia

XXI

3k

XX

XV

-4k

-4M

Inundação de informação

“A mercadoria de maior valor que conheço é a informação.”

Wall Street – Poder e Cobiça (Sr. Gekko)

Tecnologias da INTELIGÊNCIA (Levy)

INTEGRAÇÃO SEMÂNTICA – tratar incertezas coletivas

TECNOCIÊNCIA – ciência tecnológica, tecnologia científica

TECNOLOGIA – disseminação, Matrix, “engenharia cognitiva”

CIÊNCIA – produção de “verdades” em integrar saberes sobre cosmo

TÉCNICA – saber fazer

Onde

estamos

?

RAZÃO – racionalidade científica

SIMILITUDE – cosmo/humanidade como sua própria linguagem/expressão

Pra onde vamos?

“A TECNOCIÊNCIA se insinua em nossa maneira de pensar (computadores),

de fazer amor (pílulas), de dar a vida (biotecnologia)

e de morrer (tanatotecnologia)” JAPIASSU

Informação

Inteligência Inovação

Incuba e integra:

Sensor MEMÓRIA Atuador “Instrucional” “Instrumental”

APLICAÇÃO DA NFORMAÇÃO “... resulta do processamento, manipulação e organização de dados

de tal forma que represente uma modificação (qualitativa ou quantitativa)

no estado do sistema (humano/animal/máquina) que a recebe.”

(Ex. Internet das Coisas, Google Brillo/Weave)

“Saber muito não lhe torna inteligente. A inteligência se traduz (...), sobretudo,

onde e como aplica esta informação.” Carl Sagan

Dados

Web de documentos

2001 2010 2016 2020

SW rede s e m â n t i c a

Com “ciência” da informação

B S C, G R C

Apps

DADOS

Ideais Berners-Lee e outros para

sociedade em rede: • Segurança • Prosperidade • Liberdade • Acesso à informação • Educação e Saúde • Transparência • Criação • Privacidade

em silos

INVERSÃO DAS CAMADAS – REVOLUÇÃO DOS DADOS

Dados – símbolos

iNFORMAÇÃO – dados processados para serem úteis

Conhecimento – aplicação de dados e informação

Entendimento – apreciação do porquê

Sabedoria – entendimento avaliado (valor)

(Russel Ackoff - Stanford)

Resposta a 5W2H:

espaço tempo vida energia massa

LUGAR dia & hora PESSOA(s) $ razão & valor

O quê? Onde? Quando? Quem? Como? Quanto? Por quê?

A novidade:

NFORMAÇÃO é CONTEXTO

ARQUITETURAS DE NFORMAÇÃO

Exemplo 1 – “Mapa mental” com predicados

Árvore de Classes da Ontologia da Ciência da Informação (OIS)

Arquitetura Exemplo 2 – Governança Corporativa / AE

MINISTÉRIOS... Secretarias de Governo...

Disciplinas...

Arquiteturas Exemplo 3 Setores do Conhecimento ou da Sociedade

Sujeito Predicado Objeto

Ontologias padron zadas W3C

Recurso Propriedade Valor

Grafo Global Gigante

Quando todos os recursos forem descritos dessa maneira,

a Web tornar-se-á um banco de dados Web 3.0...

Arquitetura Exemplo 4:

Triplas RDF:

Classes

Sub

Objetos

Dados XML

(coisas)

Metadados OWL

(coisas)

Uso da Pilha Tecnológica

Buscas de conceitos

Relacionamento

com Clientes

Gestão da

Conversação &

& Otimização

de busca

Interface do Usuário & Aplicativos

Confiança

Prova

Lógica Unificadora

SPARQL

Ontologia: OWL

RDF-S

RDF XML

URI/IRI

Cri

pto

gra

fia

Reg

ra:

RIF

WEB SEMÂNTICA

SPUK

“Dabesp” (Dados abertos

de SP)

DATA

Big

Open

Linked

Government

(web sciences,

information science,

citizen data

science)

Data HUB (BIBLIOTECA)

Concepção e gestão

Operação

(enriquecimento*)

Governança de dados

* Análise conceitual,

mapeamento e categorização

por humanos

Cf. padrões estruturantes W3C

(sw tools são auxiliares)

iGov

Demandas sociais

Demandas de órgãos

Interoperabilidade

semântica

Consumo direto

de DADOS

Inclui criação e

uso de aplicativos

(Apps)

Para negócios

B2B, B2C, B2G,

G2B, G2C, etc.

e-gov

(tradicional)

Operações de TI e

infraestrutura (ITO)

Sist. aplicativos

Apps (COTS

inclusive)

Web services

Serviços

Hosp. servidores e storage

Processamento

Suporte em software (sw)

Programas e

demandas

dos órgãos e

entidades

Consumo de

serviços

(cidadão)

Projetos TECNOLOGIA Negócio PRODESP Negócio GOVERNO

SOCIEDADE

EVOLUÇÃO DO PARADIGMA TECNOLÓGICO

NIT: Parcerias com

inst. de pesquisa,

universidades,

startups e lab. dados

Pilares da

Administração Pública:

jurídicos (LAI etc.),

sociais, financeiros e

tecnológicos

Fomento: negócios

e aplicativos

(APPs) Governança e Segurança

da Informação:

disponibilidade, confiden-

cialidade, autenticidade

e integridade

CÉLULA embrionária (exemplo 5)

para “Hub” de Dados de SP - Elementos organizacionais

Integração

de SICs

“Brigada”:

mineração e

mapeamento

de dados

Guias SPUK:

maturidade e

desenvolvimento

do(s) modelo(s)

de negócio

Ouvidorias

e SACs Acesso:

compressão,

interoperabilidade

semântica e

publicação

Solicitações: Secretário(s) de Governo

“Tudo o que se pode fazer, pode ser feito claramente.”- Lévinas

í í

çã ã á í

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P L A Y