APLICAÇÕES DE TECNOLOGIAS DA INDÚSTRIA 4.0 NA …

APLICAÇÕES DE TECNOLOGIAS DA

INDÚSTRIA 4.0 NA ECONOMIA

CIRCULAR: UMA REVISÃO

SISTEMÁTICA

Lucas Antonio Risso (DEP - UFSCar )

[email protected]

Gilberto Miller Devós Ganga (DEP - UFSCar )

[email protected]

Moacir Godinho Filho (DEP - UFSCar )

[email protected]

Com o intuito de buscar vantagens econômicas por meio de um melhor

aproveitamento dos recursos, tem se tornado crescente o interesse por

aplicações de tecnologias que relacionem à gestão de Cadeia de

Suprimentos a práticas sustentáveis. Issso posto, por meio de uma

revisão sistemática da literatura, o objetivo desse trabalho é identificar

as tecnologias associadas a Indústria 4.0 que têm sido aplicadas no

âmbito da Economia Circular. Para tanto, foram consultadas as bases

de dados Scopus, Web of Science e Emerald Insight, tendo sido

levantados um total de 51 artigos. É exibida uma análise descritiva

incluindo o número de publicações a cada ano, as áreas geográficas de

origem e os periódicos com maior recorrência. Em seguida, os

principais trabalhos são organizados e descritos de acordo com o

escopo quanto a Cadeia de Suprimentos. Além do notável crescimento

do número de publicações, é constatado um interesse particular por

abordagens relacionadas aos termos Internet das Coisas (IoT),

digitalização e Big Data. Por fim, como sugestões para pesquisas

futuras é indicada a proposição de modelos de negócios que conciliem

as propostas da Indústria 4.0 e da Economia Circular, a adaptação de

conceitos clássicos de Gestão da Cadeia de Suprimentos para o fluxo

reverso e a identificação de novas possibilidades de aplicação de

tecnologias que beneficiem a circularidade dos componentes.

Palavras-chave: Economia Circular; Logística Reversa; Cadeia de

loop fechado; Indústria 4.0, sustentabilidade.

XXXIX ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO “Os desafios da engenharia de produção para uma gestão inovadora da Logística e Operações”

Santos, São Paulo, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2019.

XXXIX ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO

“Os desafios da engenharia de produção para uma gestão inovadora da Logística e Operações” Santos, São Paulo, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2019.

2

1. Introdução

O crescimento populacional traz um aumento de demanda por matéria prima, recursos

naturais e outros tipos de recursos (GOVINDAN; HASANAGIC, 2018). Diante disso, a

economia linear, composta pelos processos extrair-transformar-usar-descartar tem sido

contestadapelo aproveitamento limitado dos recursos (LIEDER; RASHID, 2015).

Com isso, o conceito de Economia Circular tem ganhado relevância sob a proposta de ser uma

alternativa que alia práticas favoráveis ao meio ambiente e um impacto econômico positivo

(DE ANGELIS et al., 2018). Por sua vez, a logística reversa é imprescindível para a

operacionalização dessa proposta (BERNON et al., 2018).

Com o princípio de buscar a circularidade de materiais, são formadascadeias de loop fechado

(JIAO et al., 2018). O reaproveitamento tem como motivadores a melhoria da imagem e o

cumprimento de regulamentações específicas, pois fatores operacionais e financeiros em

alguns casos não são significativos (ROGERS; TIBBEN-LEMBKE, 1999). Contudo, esse

panorama pode ser transformado pela implementação oportuna de recursos tecnológicos para

larga escala (LIEDER; RASHID, 2015; BRESSANELLI et al., 2018), tais como aqueles

designados pela Indústria 4.0.

Assim, o presente trabalho visa identificar as tecnologias associadas a Indústria 4.0 que têm

sido aplicadas no âmbito da Economia Circular. Para tanto, é conduzida uma revisão

sistemática.

Na literatura, são encontrados trabalhos de revisão que abordam temas relacionados a fluxos

reversos. Govindan e Hasanagic (2018) exploram direcionadores, barreiras e práticas da

Economia Circular, enquanto Lieder e Rashid (2015) estudam a implementação para

indústrias de manufatura. Já De Angelis et al. (2017) abordam questões de gestão ao

introduzir o termo Cadeia de Suprimentos Circular. Govindan e Bouzon (2018) estudam

barreiras e direcionadores no contexto da Logística Reversa, e Bouzon et al. (2014) abordam

o mesmo tema no cenário do Brasil.

Já Lu (2017) eLiao et al. (2017) exploram conceitos e tecnologias da Indústria 4.0, porém, não

contemplam questões de sustentabilidade. Tal qual indicam os trabalhos de De Sousa Jabbour

et al. (2018a), De Sousa Jabbour et al. (2018b) e Tseng et al. (2018), esse trabalho visa a

aproximação dos temas Indústria 4.0 e Economia Circular, sob a ótica de tecnologias que

impulsionem a implantação conjunta de ambas as frentes.



3

2. Referencial teórico

2.1. Indústria 4.0

A Indústria 4.0simboliza uma tendência recente cujas práticas propõem mudanças

significantes em Cadeias de Suprimentos e processos de negócio. Para isso, abrange diversas

tecnologias, tais como Radio FrequencyIdentification (RFID), Internet ofThings (IoT), cloud-

basedmanufacturing, cyber-physical systems, smartfactories e manufatura aditiva, visando a

digitalização e a otimização de processos tradicionais (HOFMANN; RUSCH, 2017).

Assim, para obter altos níveis de produtividade e de eficiência operacional, busca-se a

integração entre máquinas, sistemas e processos, tendo em vista o estabelecimento de uma

rede integrada (SHAFIQ et al., 2016). De acordo com Trappey et al. (2016), além de

equipamentos, é visadaa sincronia entre fornecedores, fábricas e até mesmo produtos.

Por ora, Trappey et al. (2016) mencionam quatro camadas para a categorização de

tecnologias: percepção, transmissão, processamento e aplicação. A Internet das Coisas (IoT)

representa um sistema em que objetos enviam dados para centrais por meio de sensores.

SistemasCiber-Físicossão compreendidos como recursoscom interfaces virtuais de

comunicação e controle para desempenhar processos com robustez e eficiência perante

diferentes entidades físicas (SHAFIQ et al., 2016).

Mediante tecnologias que integram os ambientes físico e virtual, surge o conceito

SmartFactory, ambiente no qual produtos são rastreados e localizados em tempo real, aliando

flexibilidade e produção em massa (HOFMANN; RUSCH, 2017). O conceito se replica para a

abordagem SmartLogistics, abrangendo processos de estocagem, depósito e transporte

(PFOHL et al., 2015).

Por sua vez, Hofmann e Rusch (2017) apresentam um modelo de aplicação da Indústria 4.0

orientado a logística, que enfatiza o valor da disponibilidade, vide Figura 1.

Ademais, Hofmann e Rusch (2017) mencionam que plantas conectadas promovem a

descentralização das decisões. Logo, a integração efetiva de uma Cadeia de Suprimentos sob

as perspectivas da Indústria 4.0 requer medidas de interoperabilidade. Tal conceito consiste na

habilidade de compreender e usufruir da funcionalidade de outros sistemas diante de uma

arquitetura de quatro níveis, a citar operacional, sistemático, técnico e semântico (LU, 2017).



4

A Indústria 4.0designa também o uso de grandes bancos de dados, denominados Big Data, os

quais requerem precisão em termos de aplicação e interpretação.

Figura 1 – Modelo de aplicação da Indústria 4.0 orientado a logística

Valor para o

cliente

Serviços digitais

Análises

Conectividade

Valor da

integração

digitalFluxo de

informação

Fluxo de

material

Cadeia de Suprimentosfísica com atividades logísticas

Valor da

disponibilidadeSensores & atores

Valor da

servitização

digital

Mu

ndo

fís

ico

Mu

ndo

dig

ital

Por ex:

processamento

autônomo de ordens

via tecnologia de

cadeia de blocos ou

contratos inteligentes

Por ex: caminhões autônomos ou alterações autônomas via

robôs

Objetos

físicos

Fonte: traduzido de Hofmann e Rusch (2017)

2.2. Economia Circular

A Figura 2 apresenta a comparação entre os fluxos típicos das cadeiaslinear tradicional,

sustentável e circular.

Figura 2 – Cadeias de Suprimentos Tradicional, Sustentável e Circular



5

Tradicional

Matéria-prima e

recursos

Sustentável

Matéria prima limitada

e recursos

Circular

Recursos naturais

limitados

Reciclar

Reparar

Reciclar

Reformar

Reusar

Reparar

Zero aterroAterro limitadoAterro

Fonte: traduzido de De Angelis et al. (2018)

A cadeia tradicional é linear, e contempla os processos extrair-transformar-usar-descartar,

proporcionando representativos impactos ambientais. O formato sustentáveladota práticas de

reduzir, reutilizar e reciclar (3 R’s). Jáo formato circular busca a eliminação de desperdícios

por meio da retenção do valor após a utilização (DE ANGELIS et al., 2018).

Mediantea análise de diferentes definições do conceito de Economia Circular, Kirchherr et al.

(2017, p. 224) estabelecem que:

―Uma economia circular descreve um sistema econômico que é

baseado em modelos de negócio que substituem o conceito de ―fim da

vida‖ por redução, alternativamente, reusando, reciclando e

recuperando materiais em processos de produção/distribuição e

consumo, portanto operando no nível micro (produtos, empresas e

consumidores), no nível intermediário (parques eco-industriais) e no

nível macro (cidade, região, nação e além), com o objetivo de

promover o desenvolvimento sustentável, o que implica na criação de

qualidade ambiental, prosperidade econômica e equidade social, para

benefício das gerações atual e futuras.‖



6

A literatura relacionada a logística reversa inclui trabalhos voltados ao fluxo de recuperação

oua integraçãodo fluxo direto ao reverso (RAMEZANI et al., 2013), formando cadeias de

loop fechado (JIAO et al., 2018).

O termo Logística Reversa é definido por Rogers e Tibben-Lembke (1999, p. 17) como:

―Processo de planejamento, implementação e controle do fluxo

eficiente e custo-efetivo de matérias prima, inventário em processo,

produtos acabados e informações relacionadas do ponto de consumo

ao ponto de origem com o propósito de recapturar ou criar valor ou

descarte adequado.‖

Segundo Govindan e Hasanagic (2018), a implementação de tecnologias pode ser

impulsionada à medida que os produtos sejam concebidos considerando a intenção de reciclar

ou remanufaturar. No contexto de Logística Reversa, Bouzon e Govindan (2018) mencionam

aspectos tecnológicos como direcionadores e barreiras, considerando a disponibilidade e as

condições da infraestrutura de TI. Contudo, problemas de conectividade, tais como a

incompatibilidade de sistemas representam obstáculos.

Na perspectiva da Economia Circular, Govindan e Hasanagic (2018) apontam limitações

tecnológicas para rastrear recicláveis e monitorar a qualidade do produto continuamente.

Ademais, os autores citam os desafios para projetar produtos considerando intenções de reuso

ou recuperação.

3. Método

3.1. Método da Revisão Sistemática

Esse trabalho adota as etapas para Revisão Sistemática propostas por Denyer e Tranfield

(2009), a citar: formulação da questão, localização de estudos, seleção/avaliação de estudos,

análise/síntese e relato/uso dos resultados.

A questão de pesquisa adotada é: ―Quais tecnologias da Indústria 4.0 têm sido aplicadas à

gestão do fluxo reverso em cadeias de suprimentos?‖.

Visando relacionar dois temas específicos, a localização de estudos adota5 stringsassociadas a

fluxos reversos, com base emDe Angelis et al. (2017), e 9 strings para as tecnologias da

Indústria 4.0, com base em Liao et al. (2017) e Hofmann e Rusch (2017).A Tabela 1 exibe as

strings utilizadas.

Tabela 1–Strings utilizadas



7

Fluxo reverso - Escopo AND Indústria 4.0

(a)―circular supply chain*‖,

(b) ―circular economy‖

(c) ―closed loop supply

chain*‖

(d) ―sustainable supply

chain*‖

(e) ―reverse logistics‖

(A) ―industry 4.0‖ OR ―the fourth industrial revolution‖ OR ―the 4th

industrial revolution‖

(B) ―internet of things‖ OR ―industrial internet‖

(C) ―smart manufacturing‖ OR ―smart production‖ OR ―smart

factor*‖

(D) ―cyber physical system*‖ OR ―cyber physical production

system*‖

(E) ―cloud manufacturing‖

(F) ―additive manufacturing‖

(G) ―digit*‖

(H) ―big data‖

(I) ―virtual reality‖ OR ―augmented reality‖

Fonte: elaborado pelos autores.

As strings dos dois grupos foram utilizadas por combinações em pares, usando o conectivo

AND. Foram consultadas as bases ―Web of Science‖ e ―Scopus‖, com consulta

complementara ―Emerald Insight‖, devido arelevância dessa para as áreas de Logística/Cadeia

de Suprimentos. Após agregar os resultados e excluir repetições, os números para cada busca

são exibidos na Tabela 2. Não houve resultados envolvendo o termo ―Circular Supply Chain‖.

Tabela 2 – Resultados para cada par destrings

(b)

CE

(c)

RL

(d)

SSC

(e)

CLSC

Total

(por termo)

A - Internet of things 6 10 1 5 22

B - Big data 8 5 6 3 22

C - Digitalization 8 8 - 2 18

D - Industry 4.0 4 1 4 2 11

E - Smart manufacturing 2 3 1 1 7

F - Cyber-physical systems 1 1 2 1 5

G - Additive manufacturing 4 - 1 - 5

H - Cloud manufacturing 1 - - - 1

I - Virtual/Augmented reality - 1 - - 1

Total (por contexto) 34 29 15 14 92

Onde: CE – Circular Economy; RL – Reverse logistics;

SSC – Sustainable Supply Chain; CLSC – Closed Loop Supply Chain.




8

As buscas reuniram 165 documentos. Após aplicaçãodos critérios de inclusão e exclusão

referentes à tipo de pesquisa, tipo de fonte, qualidade e relevância quanto à questão de

pesquisa, a amostra foi consolidada em 51 artigos. A triagem dos resultados é detalhada na

Figura 3. Para a seleção e avaliação dos estudos, foram utilizadosaos critérios descritos na

Tabela 3.

Figura 3 – Fases do procedimento de

busca

Scopus, Web of Science e Emerald Insight

Após a remoção dos resultados duplicados

Publicações escrita em inglês

Capítulos de livro = 6 itens

Artigos de conferência = 58 itens

Período não contemplado = 0 itens

Qualidade insuficiente = 6

Não encontrados = 9

Fora do escopo = 35

51 artigos

de periódicos

+ 165 itens

- 64 itens

- 50 itens

Busca inicial nas

bases de dados

Triagem

preliminar

Avaliação qualitativa

preliminar

Definição

da Amostra


Tabela 3 – Especificação dos critérios de inclusão e exclusão



9

Critério Inclusão Exclusão

Tipos de estudo Artigos conceituais e empíricos Publicações que não tenham sido

escritas integralmente no idioma

inglês

Tipos de fonte Periódicos com revisão por pares,

associados ao escopo do estudo

Periódicos com baixo fator de

impacto, capítulos de livros, artigos

de conferências e materiais de

outras naturezas

Qualidade Originalidade e rigor da abordagem

adotada

Abordagem incompleta ou

inconsistente

Período A partir de 2008 Antes de 2008

Relevância Trabalhos que estudam questões

inter organizacionais relacionadas

ao fluxo reverso de materiais do

ponto de vista de tecnologia e de

sustentabilidade

Colocações que tratam tecnologia e

sustentabilidade de forma isolada,

e/ou que não abordam o fluxo

reverso


Os artigos selecionados são agrupados segundo o escopo mencionado no título, resumo ou

palavras-chaves. Os resultados incluem a análise descritiva da amostra e uma análise

temáticareferente ao escopo.

3.2 Análise descritiva

A análise descritiva revela que a pesquisa acerca de tecnologias da Indústria 4.0 voltadas a

fluxos reversos se encontra em estágio de amadurecimento.AFigura 4evidencia o elevado

crescimento considerando somente o primeiro semestre de 2018, após um aumento retraído

nos dois anos anteriores.

Figura 4 – Distribuição anual dos artigos



10

AFigura 5 exibe a distribuição quanto ao método de pesquisa utilizado. A categoria ―Teórico‖

inclui trabalhos conceituais que não sejamde revisão. A categoria modelagem matemática

contemplaaplicações de pesquisa operacional. As categorias Estudo de Caso e Survey fazem

referência às abordagens convencionais. A categoria ―Outros‖ engloba opçõescomo métodos

de decisão e abordagens de planejamento.

Figura 5 – Distribuição dos trabalhos por categoria

25,5%

Teórico

(13)Outros (12)

Modelagem (10)

Estudo de Caso (6)

Survey (5)

Revisão da

literatura (5)


O fato de a categoria ―Teórico‖ ter tido maior incidência reflete que a combinação das

tecnologias em fluxos reversos encontra-se em estágio de desenvolvimento, conforme

sugerem Jabbour et al. (2017), De Sousa Jabbour et al. (2018a), De Sousa Jabbour et al.



11

(2018b) e Tseng et al. (2018). O número de pesquisas dos tipos Survey e Estudo de Caso

tendem a crescer em um futuro próximo. Quanto aos trabalhos da categoria ―Revisão da

Literatura‖, é constatado um enfoque a uma perspectiva ou tecnologia específica.

A Tabela 4 lista os periódicos de origem dos artigos que compõem a amostra. Nota-se uma

alta dispersão, visto que os 51 artigos são obtidos de 32 periódicos. Constata-se que a lista

contempla periódicos das áreas ambiental, tecnológica e de Gestão Logística/Cadeia de

Suprimentos, refletindoa transversalidade da questão de pesquisa.

Tabela 4 – Número de publicações selecionadas dos

periódicos

N° Periódico Publicações

1 Sustainability 7

2 Journal of Cleaner Production 4

3 International Journal of Physical Distribution & Logistics Management e Technological

Forecasting and Social Change

3

5 California Management Review, Computers in Industry, International Journal of

Advanced Manufacturing Technology, International Journal of Production Research,

International Journal of Logistics Management, Journal of Manufacturing Technology

Management e Supply Chain Management: An International Journal

2

12 Annals of Operations Research, Business Process Management Journal, Computers &

Industrial Engineering, Computers and Operations Research, Computer

Communications, European Journal of Futures Research, Industrial Management and

Data Systems, Intereconomics, International Journal of Production Economics, Journal

of Combinatorial Optimization, Journal of Intelligent Manufacturing, Journal of

Manufacturing Systems, Journal of the Operational Research Society, Management of

Environmental Quality: An International Journal, Materials Today Communications,

Operational Research, Procedia Manufacturing, Process Safety and Environmental

Protection, Resources, Conservation and Recycling e Scientometrics

1


A Figura 6 exibe a distribuição geográfica dos artigos. É válido mencionar que a Economia

Circular tem sido tema recorrente na China e na União Européia (KIRCHHERR et al., 2017),

o que explica a concentração de publicações.

Figura 6 – Distribuição geográfica da amostra



12

51%

4%

Europa - 26(6) Reino Unido

(3) Alemanha, França e Itália

(2) Dinamarca e Holanda

(1) Espanha, Finlândia, Grécia,

Hungria, Lituânia, Suécia e Suíça

América do Norte - 3(2) Estados Unidos

(1) Canadá

Ásia - 20 (5) China e Índia

(3) Irã e Taiwan

(2) Coréia

(1) Japão e Turquia

América do Sul - 2(2) Brasil

África - 0

Oceania - 0


4. Resultados

Essa seção apresenta uma breve contextualização dos principais artigos selecionados para

compor a amostra. A síntese dos trabalhos de Revisão da Literatura é apresentada na Tabela

5.Em seguida, os artigos são debatidos em tornodo escopoabordado.

Tabela 5 – Síntese de revisões anteriores

Referência Esc Tema Descrição

Kuo e Smith (2018) CE Tecnologias para eco-

inovação

Propõe uma visão holística do progresso da

tecnologia no âmbito da sustentabilidade,

considerando quatro dimensões

Fisher et al. (2018) CE Potencial da cloud

manufacturing

Apresenta definições, características,

arquiteturas e estudos de caso que enfatizam a

relevância da tecnologia cloud manufacturing

para decisões relacionadas a sustentabilidade

Nobre e Tavares

(2017)

CE Aplicação de Big Data e

Internet of Things em

Economia Circular

Análise bibliométrica incluindo a comparação

de iniciativas em âmbito científico e industrial

Ivanov et al. (2018) CLSC Novos direcionadores de

flexibilidade

Estrutura os direcionadores de flexibilidade em

quatro dimensões mencionando tecnologias

aplicáveis

Bouzon et al. (2014) RL Panorama da Logística

Reversa no Brasil

Compara a literatura internacional com o

contexto brasileiro e fornece um modelo

conceitual para a categorização de trabalhos

relacionados ao tema


4.1 Economia Circular (CE)

De Sousa Jabbour et al. (2018b) destacam desafios visando a incorporação conjunta das

propostas da Indústria 4.0 e da Economia Circular.Considerando a Internet das Coisas (IoT),



13

Bressanelli et al. (2018) focam em modelos de servitização, e Sinclair et al. (2018) visam

refinar estratégias de desenvolvimento de produto.

Os trabalhos de Jabbour et al. (2018a), Gupta et al. (2018), e Tseng et al. (2018) trazem

abordagens teóricas que posicionam o Big Data como importante impulsionador para a

Economia Circular. EnquantoDev et al. (2018) abordam decisões em tempo real.

Em uma survey, Neligan (2018) investiga a existência de redes digitais e a utilização de

diferentes medidas de eficiência. Knoeri et al. (2016) enfocam a infraestrutura para operações

de pós-utilização. Millard et al. (2018) buscam mensurar as contribuições de 42 iniciativas

para otriple bottom-lineda sustentabilidade.

4.2 Logística Reversa (RL)

No contexto da Logística Reversa, foram encontradas aplicações da Internet das Coisas (IoT)

associadas aoBalanced Scorecard (LU et al., 2016) e ao Kanban (THÜRER et al., 2016),

enquanto Ondemir e Gupta (2014) aplicam modelagem matemática para auxiliar a

recuperação de materiais. Condea et al. (2010) exploram o valor de informações obtidas a

partir de sensores RFID para o fluxo de retorno de produtos eletrônicos.

Em relação à digitalização, a modelagem matemática é usada para explorar o comportamento

do consumidor (AGARWAL et al., 2012), enquanto Bernon et al. (2013) abordamo retorno de

produtos.

Considerando o conceitoSmart Manufacturing, Huscroft et al. (2012) realizam uma

surveycom profissionais da cadeia reversa,voltada a efetividade em custo e em

processamento. Lidando com perecibilidade, Bogataj et al. (2017) exploram readequações de

rotas, utilizando informações de tempo remanescente de prateleira e transporte, empregando

Sistemas Ciber Físicos.

Em umestudo de casos múltiplos, Kembro et al. (2017) identificam aplicações de vídeo que

oferecem melhorias para um depósito, visando elevar o desempenho em termos de

velocidade, transparência e confiabilidade.

4.3 Cadeias de Suprimentos de Loop Fechado (CLSC)

Quanto a Cadeias de Suprimentos de Loop Fechado, incluindo a Indústria 4.0, Son et al.

(2018) levantam questões de fluxo de recicláveis para o planejamento de cadeias reversas de

materiais valiosos.



14

Adotando a Internet das Coisas, o foco é o compartilhamento de informações em tempo real,

para melhoria de desempenho em diferentes perspectivas (YANG et al., 2018; KIM et al.,

2017; FANG et al., 2016; LI et al., 2015; PARRY et al., 2016).

Pautado em Big Data, Jiao et al. (2018) abordam incertezas quanto a recuperação de

componentes. Já Ramezani et al. (2012) propõem um modelo abordando digitalização.

4.4 Cadeias de Suprimentos Sustentáveis (SSC)

Luthra e Mangla (2018) exploram a operacionalização da Indústria 4.0 aliando práticas de

sustentabilidade. JáTamás (2018) busca beneficiar o nível de colaboração entre parespautado

nos conceitos da Indústria 4.0.Baseado no Big Data, Jebleet al. (2017) propõemanálises

preditivas paraatingir metas sustentáveis.

Com enfoque em Manufatura Aditiva, Kothman e Faber (2016) estudam a indústria da

construção e apontam questões de encurtamento de lead times, integração de funções e

reduções deconsumo.

5. Conclusões

Apresente revisão sistemática fornece informações acerca da associaçãodo uso de tecnologias

da Indústria 4.0 com os conceitos e práticas da Economia Circular, contemplando questões de

sustentabilidade e de viabilidade financeira e operacional.

A princípio, verifica-se que 47% dos artigos selecionados abordam Internet das Coisas e

digitalização, enquanto 17% tem como foco o termo Big Data. Isso ocorre porque há

trabalhos que enfatizam o compartilhamento de informações, a integração de processos e

práticas colaborativas entre parceiros.

Os números restritos de trabalhos associados a algumasabordagenssão atribuídos a fatores

distintos. Frente as suas características, a manufatura aditiva representa uma alternativa de

fabricação, cujo impacto para o fluxo reverso reside na fase de concepção dos

produtos.Quanto aos termos ―Cyber-physical systems‖ e ―Virtual/Augmented reality‖, tem-se

que implantações são complexas quando envolvem múltiplas organizações. O termo

―smartmanufacturing‖é por diversas vezes associado a outras tecnologias, condição válida

também para ―cloud manufacturing‖. Nesse sentido, surgem precedentes para estudos

designados como ―smart reverse logistics‖ ou ―cloud logistics‖.



15

Logo, considerando a crescente dos temas Indústria 4.0 e Economia Circular, é incentivada a

idealização de modelos de negócio que comportem a implantação conjunta de ambas

propostas, pois há benefícios mútuos mediante metas conciliáveis.

Para pesquisas futuras, sugere-se a aplicação dos conceitos Cross-Docking e

VendorManagedInventory (VMI) em fluxos reversos, e a busca por alternativas tecnológicas

que potencializem sistemas de informação e operações de triagem para a destinação de

componentes reaproveitáveis.

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