Análises Automatizadas de tweets e posts: filtrando textos no twitter e no facebook
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Análises Automatizadas de tweets e posts:
filtrando textos no twitter e no facebook.
JEAN MEDEIROS E MARCUS LEITE
Começo.
Script de RTs e @s (Retweets e menções)
Linguagem R
Python
Twitter.
Twitter: Script de narrativa ou parse_tweets.py
Entrada: Retirada do yourTwapperKeeper.
Saídas em pipe_delimeted CSVs:
Dates.csv: Número de tweets por dia.
Hashtags.csv: hashtags e o número de usuários que as utilizaram.
Locations.csv: São as coordenadas geográficas dos tweets.
Mentions.csv: Perfis mais mencionados.
Top_tweets.csv: Lista de tweets ordenados pelo número de RTs recebidos.
Urls.csv: URLs e o número de usuários que as mencionaram.
Users_activity.csv: Número de tweets por usuário.
Users_by_date.csv: Número de usuários ativos por dia.
Words_per_period: Tabela com as 10 palavras mais usadas.
Twitter.
Saída em comma_separated CSVs:
Hashtags_networks.csv: Feito para importação no Gephi.
Saída em texte txt:
Top_words_wordle.txt: Feito para gerar uma Word Cloud das palavras
mais mencionadas no Wordle.
Top_hashtags_wordle.txt: O mesmo que a anterior, porém para
hashtags.
Facebook.
Facebook: Script de narrativa ou parse_posts.py
Entrada: Retirada do netvizz
Saídas em pipe_delimeted CSVs:
Comments_per_day.csv: Número de comentários por dia.
Comments_per_hour.csv: Número de comentários por hora.
Interactions_summary.csv: Quantidade e porcentagens de comentários, likes e shares por tipo de post.
Post_comments.csv: Data, tipo de posts, texto dos posts e números de comentários de cada.
Post_comments_by_type.csv: Número de comentários de acordo com o tipo do post.
Post_likes.csv: Data, tipo de posts, texto dos posts e números de likes de cada.
Facebook.
Saídas em pipe_delimeted CSVs:
Post_likes_by_type.csv: Número de likes de acordo com o tipo do post.
Post_shares.csv:Data, tipo de posts, texto dos posts e números de shares de cada.
Post_shares_by_type.csv: Número de shares de acordo com o tipo do post.
Posts_per_day.csv: Números posts por dia.
Post_type_distribution.csv: Quantidade e porcentagem de tipos de posts.
Top_hashtags.csv: Lista em ordem descrescente de hashtags presentes em mais posts.
Top_urls.csv: Lista em ordem descrescente de urls presentes em mais posts.
Top_words.csv: Lista em ordem descrescente de palavras presentes em mais posts.
Referências.
yourTwapperKeeper:
http://www.github.com/540co/yourTwapperKeeper
Netvizz: https://apps.facebook.com/netvizz/
Wordle: http://www.wordle.net/
Tagxido: http://www.tagxedo.com/
Python: http://www.python.org/