Tecnologias aplicadas a sistemas de informação empresariais

APLICAÇÃO DAS TECNOLOGIAS 

Para geração e manipulação das informações executivas, torna-se necessário o uso de recursos de TI e é praticamente impossível uma

empresa fazer com que o funcionamento dos modelos de Sistemas de Informação seja efetivo sem o uso de tecnologias modernas.

Executive Information Systems (EIS)

 

O EIS é uma tecnologia que visa integrar num único sistema todas as informações necessárias para que o executivo possa verificá-las de forma numérica, textual e gráfica. 

Onde se aplica essa tecnologia?Destinam-se a atender às necessidades informacionais dos executivos 

Quais as principais características dessa tecnologia?

• Possuem informações de nível estratégico – indicadores de desempenho.

• Destinam-se a proporcionar informações de forma rápida para a tomada de decisões críticas.

• São usados principalmente para acompanhamento e controle;

Estado, Acesso, Análise, exceção 

Navegação de informações

Análise Personalizada

Aprofundar a Capacidade

EIS

Projetado com gestão do fator de sucesso crítico em mente

SAD é um sistema baseado em computadores que através de informações e modelos especializados ajudam a resolver problemas

organizacionais, sua função é apoiar o processo de tomada de decisão em áreas de planejamento estratégico, controle gerencial e controle operacional, sendo isso o que o diferencia dos demais tipos

de sistemas de informações.

Sistema de Apoio à Decisão (SAD)

 

Sistema de Apoio à Decisão (SAD)

 

Muitas empresas estão utilizando o SAD para melhorar o processo decisório. As razões citadas pelos gerentes são:

• Necessidades de informações novas e mais precisas;• Necessidade de Ter informações mais rapidamente;• O monitoramento das inúmeras operações de negócios da empresa

estava cada vez mais difícil;• A empresa estava operando em uma economia instável;• A empresa enfrentava maior concorrência nos mercados interno e

externo; As principais características dessa tecnologia são:• Trabalhar com diversas fontes de dados; • Variedade nos Relatórios; • Análise de Sensibilidade, Simulação e Análise de Tomada de Decisão.

Enterprise Resource Planning (ERP)

 

Sistema integrado que utiliza um mesmo banco de dados  facilitando o fluxo de informações entre todas as áreas de uma empresa. Ele

integra os dados e processos de vários departamentos, possibilitando a automação e armazenamento de todas as informações do negócio.

ERP

GESTÃO DA CADEIA DE

ABASTECIMENTO

RECURSOS HUMANOS

CONTABILIDADEFINANÇAS

FABRICAÇÃO

GESTÃO DE PROJETOS

RELACIONAMENTO COM OS CLIENTES

BANCO DE DADOS (BD)

 

São coleções organizadas de dados que se relacionam de forma a criar algum sentido (Informação) e dar mais eficiência durante uma pesquisa ou estudo. Onde se aplica essa tecnologia?Em tudo que gera informações. Ex: controle de operações empresariais, pesquisas, controle de funcionários. Quais as principais características dessa tecnologia?

• compartilhamento de dados comuns entre aplicações • arquivar dados sem duplicação • facilidade de consulta• facilidade de manutenção

DW - Datawarehouse

O objetivo dos DWs (ou armazém de dados) é armazenar os dados oriundos dos diversos sistemas de informação transacionais em vários graus de relacionamento e sumarização, de forma a facilitar e agilizar os processos de tomada de decisão por diferentes níveis gerenciais.

BANCO DE DADOS (BD) 

DataWarehous

e

CRM

Inventário

Folha de PG

Vendas

Levantamento

Produção

Lucro do Cliente

Desempenho do

Fornecedor

Produtividade

Performance Estratégica

Marketing

Lucro do Produto

O QUE É?

Inteligência similar a humana exibida por mecanismos ou

software.

Área de pesquisa da computação dedicada a buscar métodos ou

dispositivos computacionais que possuam ou multipliquem a

capacidade racional do ser humano de resolver problemas, pensar ou, de forma ampla, ser inteligente.

Também pode ser definida como o ramo da ciência da computação que se ocupa do comportamento inteligente ou ainda, o estudo de

como fazer os computadores realizarem coisas que, atualmente,

os humanos fazem melhor.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL???

ONDE SE APLICA?

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Robótica,

Equipamentos Eletrônicos,

Jogos Eletrônicos, etc...

Quais as principais características dessa

tecnologia?

IA busca construir mecanismos ou dispositivos capazes de simular os eventos do ser humano, como pensar, resolver problemas, enfim, ser inteligente.

Administração: FOLIO ajuda administradores a determinar metas de investimentos de clientes e selecionar portfólios;

Advocacia: JUDITH ajuda advogados a argumentar a respeito de casos de lei civil;

Agricultura: POMME ajuda no trato de macieiras;

Computação: XCON configura sistemas computacionais para clientes;

Engenharia: REACTOR assiste operadores de reatores no diagnóstico e tratamento de acidentes nucleares;

Física: GAMMA ajuda físicos nucleares a identificar composição de substâncias desconhecidas;

Medicina: MYCIN ajuda no diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas; ONCOCIN ajuda no tratamento de paciêntes com câncer.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICAÇÕES

SISTEMAS ESPECIALISTAS

Essa tecnologia oriunda da IA está direcionada a solução de problemas que normalmente

são resolvidos por “especialistas” humanos. Esses

sistemas precisam acessar uma substancial base de

conhecimentos do domínio da aplicação, com diversificados

mecanismos de raciocínio baseados em regras

predefinidas.

ONDE SE APLICA?

Robótica,

Equipamentos Eletrônicos,

Jogos Eletrônicos, etc...

Quais as principais características dessa

tecnologia?

IA busca construir mecanismos ou dispositivos capazes de simular os eventos do ser humano, como pensar, resolver problemas, enfim, ser inteligente

Data Mining

 

Data Mining é a busca de informações valiosas em grandes bancos de dados. É um esforço de cooperação entre homens e

computadores. Os homens projetam banco de dados, descrevem problemas e definem seus objetivos. Os computadores verificam

dados e procuram padrões que casem com as metas estabelecidas pelo homens.

Data Mining

 

Em geral, as tarefas do data mining podem ser classificadas em duas categorias:

Descriptive data mining e Predictive data mining. O primeiro descreve o conjunto de dados de uma maneira concisa e resumida e apresenta

propriedades gerais interessantes dos dados; o segundo constrói um ou um conjunto de modelos, realiza inferências sobre o conjunto de dados

disponíveis e tenta predizer o comportamento de novos conjuntos de dados.

DATA

Desenvolvimento

Avaliação

Modelagem

Preparaçãodos dados

Entendimento do

Negócio

Compreensão dos dados

OUTRAS TECNOLOGIAS APLICADAS A SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

 

Sistemas de Telecomunicações, Recursos da Internet (Internet, Intranet e Extranet), Automação de escritórios, Database Marketing e

filosofias de gestão como CRM, SCM, BSC, ECC e BI.

OUTRAS TECNOLOGIAS APLICADAS A SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

 

Sistemas de Telecomunicações, Recursos da Internet (Internet, Intranet e Extranet), Automação de escritórios, Database Marketing e

filosofias de gestão como CRM, SCM, BSC, ECC e BI.

OUTRAS TECNOLOGIAS APLICADAS A SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

 

Sistemas de Telecomunicações, Recursos da Internet (Internet, Intranet e Extranet), Automação de escritórios, Database Marketing e

filosofias de gestão como CRM, SCM, BSC, ECC e BI.

Tecnologias OLAP e OLTP

 

OLTP (On-line Transaction Processing) é

fundamental para transações empresariais agindo em execuções e tarefas do dia-a-dia, otimizando os

bancos de dados.

OLAP (On-line Analytical Processing) é a

capacidade para manipular e analisar um grande volume de

dados sob múltiplas perspectivas.

OPERACIONAL - OLTP

Operações diárias do negócioRelacionalIncluir, alterar, excluir e Cons.Contínua (tempo real)MilharesOperacionalPré-definidaDetalhadosNão ocorreMegabytes-GigabytesAté uma atualizaçãoDezenas

DECISÃO - OLAP

Analisar o negócioMultidimensionalCarga e ConsultaPeriódica (Bach)

DezenasGerencial

Pré-definida e Ad-HocDetalhados e Resumos

OcorreGigabytes-Terabytes

5 a 10 AnosMilhares

CARACTERÍSTICAS

OBJETIVOVISÃO DOS DADOS

OPERAÇÃO COM OS DADOSATUALIZAÇÃO

NUMERO DE USUÁRIOSTIPO DE USUÁRIO

INTERAÇÃO C/ USUÁRIOGRANULARIDADE

REDUNDÂNCIAVOLUME

HISTÓRICOACESSO A REGISTRO

 As tecnologias de informações facilitaram o desenvolvimento dos sistemas integrados de gestão, permitindo um melhor fluxo de informações na forma

digital. Isso estimulou as organizações a buscarem o emprego e uso eficiente destes recursos, frente às exigências cada vez maiores de eficiência e

eficácia, sobretudo na tomada de decisões.

O uso eficiente das potencialidades de TI oferece excelentes oportunidades para maximizar a produtividade e alavancar o ciclo de negócio, possibilitando

um melhor relacionamento interno e externo e ainda um melhor posicionamento no mercado.

Diante desse cenário, as organizações passaram a usar a Tecnologia da Informação não somente para automação dos seus processos repetitivos,

redução de despesas e agilidade das tarefas, mas principalmente para viabilidade e otimização do relacionamento com os clientes e com o macro

ambiente, obtendo vantagem competitiva nos seus negócios.

2012100380 - Agnaldo Ferreira2012150077 - Diogo Finizola2012160283 - Felipe Góis2012100749 - Henrique Almeida2012140241 - Raphael Richard