UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE GUERRERO.UNIDAD ACADÉMICA DE MATEMÁTICAS.

Inteligencia Artificial.

Agentes Inteligentes.

Elaboró: Mónica Vázquez Pacheco.

Profesor: Dr. Edgar Altamirano Carmona.

Chilpancingo, Gro., a 18 de Junio de 2010.

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Inteligencia Artificial.

Qué es la Inteligencia Artificial?

“La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona una entidad natural con una entidad artificial que la asemeje a través de programas de computadora. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano”.

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Inteligencia Artificial.

Sistemas Expertos

Robótica

Redes Neuronal

es

Realidad Virtual

Agentes Inteligen

tes

Lógica Difusa

Procesamiento de

Lenguaje Natural

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Inteligencia Artificial.

El Prof.. De ciencias de la computación de la Universidad de Liverpool MICHAEL WOOLDRIDGE: “Un agente inteligente es un sistema de Hardware o software situado en un entorno determinado capaz de actuar de forma autónoma y razonada en dicho ambiente para llevar a cabo objetivos determinados”.

Qué es un sistema inteligente?

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Reactivo: Se refiere a la capacidad con la que debe contar un agente para responder a los cambios en el entorno en el que se encuentra.

Pro activo: Este a su vez debe ser capaz de poder cumplir o intentar cumplir con sus propios objetivos.

Social o interactivo: Debe de poder comunicarse con otros agentes u otras entidades a través de algún tipo de lenguaje natural existente entre ellos.

Autónomo: El agente debe de ser capaz de actuar basado en su experiencia; la cual obtiene gracias a la percepción de su entorno.

Características Básicas de un Agente Inteligente.

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AGENTE INTELIGENTE=ARQUITECTURAPROGRAMA +

Estructura de un Agente.

Los agentes se clasifican en:

Agente reflejo.Agente reflejo con estado interno.Agente con objetivos explícitos.Agente basado en la utilidad.

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“Un agente reflejo simple actúa encontrando una regla cuya condición coincida con la situación que el agente percibe en su entorno a través de sus sensores, y la acción que debe generar dicha regla conocida como de condición-acción”.

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“Un Agente reflejo con estado interno, mantiene la información que necesita para distinguir entre diferentes situaciones presentes en el entorno donde se desarrolla, así la percepción actual se interpreta a partir de un estado anterior,. De esta manera el agente analiza como influyen las acciones generadas por el mismo”.

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“Sin duda en ocasiones no es posible tomar una decisión basándose únicamente en el estado actual del ambiente, es por esto que un agente con objetivos explícitos o agente basado en objetivos (como también se les conoce), utiliza una descripción de las metas a alcanzar, lo cual le sirve para elegir entre diferentes acciones posibles la correcta”.

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“La utilidad permite la toma de decisiones racionales cuando la meta presenta problemas. Por consiguiente cuando el logro de una meta implica una complicación, y solo algunas de ellas se pueden obtener, entonces la utilidad definirá cual es la más adecuada.”

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T I POS DE AGE NT ES .

AGENTES HUMANOS. (Agente de Ventas)

AGENTES DE HARDWARE. (Robots)

AGENTES DE SOFTWARE. (Programas)

AGENTES DE SOFTWARE.

Colaborativos.

Interfaz.

Móviles.

Información.

(Internet)

Reactivos.

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Tipos de Entorno.

Accesible e Inaccesible: En un entorno accesible los sensores proporcionan toda la información relevante. En este entorno el agente no necesita un estado interno. Deterministas y no determinista: En este entorno el estado siguiente puede obtenerse a partir del actual y de las acciones del agente. Episódicos y no episódicos: En un entorno episódico la experiencia del agente esta dividida en episodios independientes. En este entorno el agente no tiene que preocuparse del impacto de sus decisiones. Estáticos y dinámicos: Un entorno dinámico puede sufrir cambios mientras el agente esta razonando, sin embargo mientras esto sucede el tiene que seguir observando. Discretos y continuos: En un entorno discreto existe un numero especifico de percepciones y acciones debidamente definidas.

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Bibliografía:

http://www.robot.uji.es/docencia/II28/teoria/transparencias-tema02.pdf http://www.infor.uva.es/~calonso/IAI/Tema2- AgenteInteligente/Tema2%20Agentes%20Inteligentes.pdf  http://www.sia.eui.upm.es/grupos/IntroAI.pdf http://dis.eafit.edu.co/cursos/st725/material/lect_intro04.pdf http://www.angelfire.com/falcon/miqueleiz/09tiposdeagentes.htm http://www.superrobotica.com/Sensores.htmWikipedia enciclopedia libre (definiciones).