Act 9 corregido.docx

8/10/2019 Act 9 corregido.docx

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Act 9: Quiz 2

Revisin del intento 1

Comenzado el: mircoles, 15 de mayo de 2013, 21:27

Completado el: mircoles, 15 de mayo de 2013, 22:24

Tiempo empleado: 56 minutos 8 segundos

Puntuacin bruta: 5.5/15 (37 %)

Calificacin: de un mximo de

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1Puntos: 1

Al estimar la relacin entre dos variables se encontr que el error estndar de estimacin esde 0.9 y la varianza de la variable dependiente es de 5.25, se puede afirmar que elcoeficiente de determinacin es:

Seleccione una respuesta.

a. 0,85

b. 0,15

c. - 0,15

d. 1,44

Incorrecto

Puntos para este envo: 0/1.

2Puntos: 1

En una prueba de tiro al blanco de cinco anillos, dos competidores Juan y Sandraobtuvieron, una vez finalizada la competencia, los siguientes valores promedio y desviacintpica:

Medida estadstica Juan Sandra

Desviacin estndar 3.6514 6.20752Media aritmtica 3 3

De lo anterior se puede inferir que:



2/8

a. No hay suficiente informacin

b. Sandra es la mejor

c. No hay diferencia entre Juan y Sandra

d. Juan es el mejor

IncorrectoPuntos para este envo: 0/1.

3Puntos: 1

Una Ancheta Navidea que contena 3 Kilos de jamn costaba $45.000,oo pesos en el 2011 yen el 2012 el precio del jamn sube 7500 pesos/kilo. Se puede afirmar que el porcentaje (%) devariacin del precio del jamn entre esos dos perodos es de:


a. 15

b. 50 Correcto!

c. 37

d. 67

Correcto

Puntos para este envo: 1/1.

4Puntos: 1

El objetivo de la regresin lineal es modelar e investigar la relacin entre dos o msvariables, de este modo muchos fenmenos econmicos, biolgicos, industriales entre otrospueden ser analizados por medio de esta tcnica. Con relacin a lo anterior en cul de lassiguientes situaciones no tiene sentido realizar un anlisis a travs de regresin lineal:


a. Gasto alimentario en funcin de la renta.

b. Operarios requeridos para la elaboracin de un productolcteo en una industria alimenticia.

c. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes. Correcto.


3/8

d. Relacin entre el consumo de calefaccin en unaentidad financiera y la temperatura presentada

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.

5Puntos: 1

Una fbrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra decada turno se encontr que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientesmedias y varianzas:Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820

Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250

Con estos datos se podra afirmar que:


a. Los salarios son iguales en ambos turnos

b. Los salarios son ms homogneos en el turno nocturno que en

c. Los salarios son ms homogneos en el turno diurno que en e

d. Los salarios no se pueden comparar


6Puntos: 1

La compaa de electrodomsticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuracin posible de tres lneas deensamble para producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo enminutos que se demora cada configuracin en producir un horno son los siguientes

Configuracin I Tiempo promedio 26.8 min desviacin estndar 2.5 min Configuracin II Tiempo promedio 25.5 min desviacin estndar 7.2 min Configuracin III Tiempo promedio 37.5 min desviacin estndar 3.8 min

La lnea de ensamble que presenta la mejor configuracin para la empresa es:


a. Configuracion II

b. Configuracion III

c. Todas tienen la misma variacion


4/8

d. Configuracion I


7Puntos: 1

El coeficiente de determinacin en un anlisis de regresin y correlacin simple lineal,tambin se le puede llamar


a. Porcentaje de Variacin explicada de la variable dependiente

b. Porcentaje de Variacin explicada de variable independiente

c. Porcentaje de Variacin no explicada de la variable dependiente

d. Porcentaje de Variacin total de la variable dependiente


8Puntos: 1

Para calcular un nmero ndice se toma un valor de la serie como base y se establece un

cociente entre el valor de la variable a estudiar y el valor de la variable base. Este cocientedebe expresarse en porcentaje, determinando as el nmero ndice respecto a la basedefinida. Estas bases son:

Seleccione al menos una respuesta.

a. base absoluta

b. base fija

c. base relativa

d. base variable

Parcialmente correctoPuntos para este envo: 0.5/1.

9Puntos: 1


5/8

De 500 estudiantes de secundaria, cuya estatura media es de 1,57 mts, 150 son mujeres. Si la

estatura media de las mujeres es de 1,52 mts. La estatura promedio de los varones es:


a. 1.59 Correcto!

b. 1.75

c. 1.69

d. 1.70


10

Puntos: 1

Para una situacin particular, el coeficiente de determinacin es igual a 0.93, esto seinterpreta como:


a. El modelo explica en un 7% la variacin de los datos

b. Las variables tienen una relacin dbil

c. El modelo explica en un 93% la variacin de los datos

d. Es mayor la variacin de la variable dependiente


11Puntos: 1

El objeto del anlisis de regresin lineal simple es investigar:


a. La relacin entre dos variables dependientes cuantitativas y dos vcualitativas

b. La relacin entre dos variables cualitativas dependientes y una cu

c. La relacin entre una variable dependiente cuantitativa y una varicuantitativa


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d. La relacin entre dos variables dependientes cuantitativas y una oindependiente cualitativas.


12Puntos: 1

Los datos corresponden al nmero de horas de sueo que tienen 50 pacientes de un hospital a los que se les hasuministrado un medicamento para dormir:

No. Horas No. pacientesXj-1Xj fj

03 2536 1269 6

912 51215 2

Total 50El nmero de horas de sueo vara con respecto al promedio en un:


a. 3,52%

b. 81,47%

c. 100%

d. 50%


13Puntos: 1

Al estimar la relacin entre dos variables se encontr que el error estndar de estimacin es de 1.2 y la

varianza de la variable dependiente es de 7.07, se puede afirmar que el coeficiente de determinacin es:


a. 0,86

b. 1,44

c. 0,20

d. - 0,80


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14Puntos: 1

De acuerdo al rango de valores que se mueve el coeficiente de correlacin lineal, un valorde r = 0.9 genera una recta de correlacin de pendiente:


a. Negativa

b. Infinita

c. Cero

d. Positiva


15Puntos: 1

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de nios escogidos

de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogot

Horas de TV No. Nios35 657 1379 9

911 61113 4

Total 38

De estos datos, se puede decir que el numero de horas de TV que ven los nios varian con relacion alpromedio en un:


a. 5,87%

b. 32,7%

c. 7,42%


8/8

d. 2,42%


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