A EXPLICAÇÃO CAUSAL

MARIA DAS GRAÇAS RUAmgracasrua@uol.com.br

1 Hipóteses Causais: afirmam que uma variável é causa necessária e causa suficiente de um fenômeno ou evento1.1 Causalidade é diferente de associação: associação apenas significa que duas variáveis covariam

- causalidade exige outros requisitos

2 Hipótese Causal: A mudança no valor de uma variável (explicativa) provoca mudança no valor de outra variável (dependente)

- Tal mudança ocorre sem afetar outras variáveis no mesmo ambiente

2.1 Variável dependente: efeito ---> é o que se procura explicar

2.2 Variável independente: causal ou explicativa

3 Requisitos da Explicação causal

3.1 Variação: que haja mudança no valor de ambas as variáveis

3.2 Co-variação: que haja nexo entre as duas mudanças de valores

3.3 Assimetria ou Direção Causal: direção causa/efeito “A” causa “B” não equivale a “B” causa “A”

- É diferente de relação de interdependência: Exemplo: escolaridade/renda

- É diferente de antecedência temporal: SARTORI: nas Ciências Sociais o efeito pode ser causa do evento

3.4 Não-espuriedade: A relação entre duas variáveis não pode ser causada por um terceiro fator.

Exemplo: consumo de doces se reduz com o casamento é uma relação espúria

O consumo de doces se reduz com a idade, que até certo ponto está associada com o casamento.

3.5 Isolamento: seleção de que variáveis se relacionam com que outras. Somente “A” causa “B”

Se tudo se relaciona com tudo, então é impossível afirmar que alguma coisa seja causa de outra coisa.

4 Condicional Contrafactual: é o teste lógico da causalidade. É a essência da definição de causalidade “A” ocorreu e “B” ocorreu.”

- Condicional Contrafactual: “Se A não tivesse ocorrido, B poderia ocorrer?” É uma situação hipotética, que pode nunca vir a acontecer ou jamais ter acontecido

PORÉM: - Deve ser razoável e não absurdo. - Deve ser possível de ocorrer sob certas

circunstâncias - Deve esclarecer o que está sendo mantido constante quando se muda o valor da variável explicativa

4.1 “Ceteris Paribus”: as coisas permanecem as mesmas, se outras condições ou variáveis relevantes puderem ser consideradas constantes

4.1.1 Implica discriminar componentes sistemáticos e não sistemáticos do evento

5 EFEITO CAUSAL HIPOTÉTICO: é a diferença entre uma ocorrência real e a probabilidade da mesma ocorrência na situação contrafactual

-----> é o problema fundamental da inferência causal: nunca se poderá ter certeza sobre a inferência realizada.

Nunca poderemos ter certeza quanto ao que de fato ocorre pois pode efetivamente acontecer a ocorrência real e pode efetivamente acontecer a ocorrência contrafactual. Mas nunca poderão ambas

ocorrer na mesma circunstância.

6 Além disso: resultados completamente diferentes podem ser encontrados em outras situações devido ao efeito dos componentes não sistemáticos

6.1 Existem variáveis aleatórias que exercem impacto causal

7 EFEITO CAUSAL ALEATÓRIO: são efeitos causais resultantes de componentes não sistemáticos, que variam de uma replicação hipotética para outra do mesmo experimento - e podem ser a explicação de um fenômeno.

7.1 Podem assumir a forma de componentes sistemáticos. Exemplo; no Brasil pós-85, as eleições são caracterizadas como “eleições de conjuntura”.

8 Distinções conceituais: 8.1 MECANISMO CAUSAL: é um conjunto de relações postuladas entre a causa e o efeito OU SEJA: como opera a cadeia causal

===> é o que sustenta as teorias, mas é um procedimento operacional e não um conceito

- requer:identificação de cada um dos elos da cadeia

identificação dos pares de elos identificação da seqüência dos elos

8.2 CAUSALIDADE MÚLTIPLA : a variável dependente tem uma pluralidade de causas: reage a diversas variáveis explicativas

8.2 CAUSALIDADE MÚLTIPLA : a variável dependente tem uma pluralidade de causas: reage a diversas variáveis explicativas

- pluricausalidade probabilística: WEBER, A ética protestante e o espírito do capitalismo===> requer o conceito de afinidade eletiva: numa dada circunstância, qual - entre as diversas variáveis explicativas - exibe maior afinidade com o efeito observado?

===> avalia-se a probabilidade de uma variável explicativa ser a causa daquele efeito.

EXPLICAÇÃO TELEOLÓGICA: a finalidade pretendida é que explica os fenômenos

===> explicação funcional

Equifinalidade: uma mesma necessidade pode gerar diversas ações. Sempre que existe uma

grande variedade de ações que causam uma conseqüência, mas existe uniformidade quanto à conseqüência da ação, diz-se que há EQUIFINALIDADE

- equifinalidade: o mesmo resultado pode ser causado por combinações de diferentes variáveis independentes

Como caracterizar a equifinalidade? Quando se constata NECESSIDADE:

a) Quando obstáculos crescentes a um objetivo, ao invés de provocar a desistência, acabam por gerar mais atividade.

b) Quando, apesar das dificuldades, o objetivo é alcançado.

c) Quando os atores justificam seu comportamento mediante explicações e motivos diversos, muitas vezes inconsistentes

(necessidade latente).

8.3 CAUSALIDADE SIMÉTRICA: ocorre quando o efeito, sobre Y, de um aumento de X desaparece à medida que X diminui até o estágio inicial

EX: O aumento dos salários causa o aumento da aprovação governamental.

Raciocínio básico: se o valor de A aumenta ou diminui, o valor de B igualmente aumenta ou diminui. As variáveis estão diretamente correlacionadas.

CAUSALIDADE ASSIMÉTRICA: se o valor de A aumenta, o valor de B diminui; e vice-versa. As variáveis estão inversamente correlacionadas.