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Treinamento Statistica

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tutorial statistica

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TreinamentoStatisticaA B 1 2 3 218 212 170 600 200+67 73 76 216 72+402 399 411 1212 404+ +222 258 270 750 250MdiasFatores RepetiesTotaisTabela 1191 Temperatura-13 pH x Temperatura-141 pHEfeitosExemplo de Clculo dos efeitosA descrio grfica do modelo ajustado:Y = 231,5 70,5 pH + 95,5 T 6,5 pH.TFontes de variaoGL SQ QM Fcalcp-valorpH 1 19881 19881Temperatura 1 36481 36481pH x T 1 169 169Resduo Zero Zero Zero - -Total 3 56531 - - -Impossvel ImpossvelANOVA 0 100 200 300 400 above POSSVEL CONFIAR NESTA SUPERFCIE ??Adio de pontos centraispH Temperatura Atividade-1 -1 2001 -1 72-1 1 4041 1 2500 0 1500 0 1400 0 160A descrio grfica do modelo ajustado:Y = 196,57 70,5 pH + 95,5 T 6,5 pH.TFontes de variaoGL SQ QM F p-ValorpH 1 19881 19881 5,15 0,108Temperatura 1 36481 36481 9,45 0,0544pH x T 1 169 169 0,04 0,8477Resduo 3 11586,71 3862,24 - -Total 6 68117,71 - - - 0 100 200 300 400 aboveAdio dos pontos axiais(Rotacionais ou estrela)= (2n)1/4 nestecaso = 1,41V(rpm)C (%)-1-111Adio de pontos axiaispH Temperatura Atividade-1 -1 2001 -1 72-1 1 4041 1 2500 0 1500 0 1400 0 160-1,41 0 3201,41 0 1500 -1,41 1000 1,41 3002221 2 160 , 28 20 , 46 25 , 83 41 , 65 95 , 149x x x x y + + + =Para este estudo de caso:Mdia 149,95 11,49 13,05 < 0,01 120,41 179,48pH LinearpH Quadrtico46,2 8,41 5,49 < 0,01 24,59 67,81TemperaturaLinearTemperaturaQuadrticopH x Temp -6,5 9,95 -0,65 0,54 -32,08 19,08Fatores Coeficientes Erro Padro tCalc (3)-65,41 7,05 -9,28 < 0,0111,81 < 0,01p-ValorEstimativas por Intervalo (95%)L. Inferior-83,52 -47,29L. Superior65,13 101,3628,6 8,41 3,4 0,02 6,98 50,2183,25 7,05Fontes de variaoGL SQ QM F p-ValorpH (Q) 1 11957,02 11957,02 30,19 0Temp (L) 1 55276,45 55276,45 139,58 0Temp (Q) 1 4580,73 4580,73 11,57 0,02pH x Temp 1 169 169 0,43 0,54Resduo 5 1980,16 396,03 - -Total 10 104907,64 - - -pH (L) 1 34122,88 34122,88 86,16 0ANOVAR2 = 98,11%F0,95; 5; 5= 5,05Fontes de variaoGL SQ QM Fcal p-ValorRegresso 5 102927,48 20585,5Resduo 5 1980,16 396,03Total 10 104907,64520,00026R2 = 98,11%F0,95; 5; 5= 5,05RESUMODA ANOVA 100 200 300 400 500 600 700 above