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Serie de Riemann
Aime LachalSerie de Riemann
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1. Definition
Aime LachalSerie de Riemann
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1. DefinitionDefinition (serie convergente)Soit (un)n∈N∗ une suite numerique. Si la suite (
∑nk=0 uk)n∈N∗ est
convergente, on dit que la serie (∑ un)n∈N∗ est convergente et l’on
note +∞∑k=1
uk = limn→+∞
n∑k=1
uk .
On va etudier ici les exemples suivants :
un =1n (serie harmonique)
un =(−1)n
n (serie harmonique alternee)
un =1
nα (serie de Riemann generale)
un =1n2 (une serie de Riemann)
Aime LachalSerie de Riemann
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1. DefinitionDefinition (serie convergente)Soit (un)n∈N∗ une suite numerique. Si la suite (
∑nk=0 uk)n∈N∗ est
convergente, on dit que la serie (∑ un)n∈N∗ est convergente et l’on
note +∞∑k=1
uk = limn→+∞
n∑k=1
uk .
On va etudier ici les exemples suivants :
un =1n (serie harmonique)
un =(−1)n
n (serie harmonique alternee)
un =1
nα (serie de Riemann generale)
un =1n2 (une serie de Riemann)
Aime LachalSerie de Riemann
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2. La serie harmonique
Aime LachalSerie de Riemann
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2. La serie harmoniqueTheoreme
n∑k=1
1k ∼
n→+∞ln(n) et
+∞∑k=1
1k = +∞.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11k pour tout n ∈ N∗.
Pour tout k ∈ {1, . . . , n}, on a ∀x ∈ [k , k + 1], 1k+1 6 1
x 6 1k
Aime LachalSerie de Riemann
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2. La serie harmoniqueTheoreme
n∑k=1
1k ∼
n→+∞ln(n) et
+∞∑k=1
1k = +∞.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11k pour tout n ∈ N∗.
Pour tout k ∈ {1, . . . , n}, on a ∀x ∈ [k , k + 1], 1k+1 6 1
x 6 1k
Aime LachalSerie de Riemann
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2. La serie harmoniqueTheoreme
n∑k=1
1k ∼
n→+∞ln(n) et
+∞∑k=1
1k = +∞.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11k pour tout n ∈ N∗.
Pour tout k ∈ {1, . . . , n}, on a ∀x ∈ [k , k + 1], 1k+1 6 1
x 6 1k
puis1
k + 1 <∫ k+1
k
1x dx < 1
k .
Aime LachalSerie de Riemann
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2. La serie harmoniqueTheoreme
n∑k=1
1k ∼
n→+∞ln(n) et
+∞∑k=1
1k = +∞.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11k pour tout n ∈ N∗.
On somme ces inegalites de 1 a (n − 1) :n−1∑k=1
1k + 1 <
∫ n
1
1x dx <
n−1∑k=1
1k ,
soit Sn − 1 < ln(n) < Sn−1 ou encoreln(n + 1) < Sn < ln(n) + 1.
Comme ln(n + 1) ∼n→+∞
ln(n) + 1 ∼n→+∞
ln(n), le resultat s’ensuit.
Aime LachalSerie de Riemann
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2. La serie harmoniqueTheoreme
n∑k=1
1k ∼
n→+∞ln(n) et
+∞∑k=1
1k = +∞.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11k pour tout n ∈ N∗.
On somme ces inegalites de 1 a (n − 1) :n−1∑k=1
1k + 1 <
∫ n
1
1x dx <
n−1∑k=1
1k ,
soit Sn − 1 < ln(n) < Sn−1 ou encoreln(n + 1) < Sn < ln(n) + 1.
Comme ln(n + 1) ∼n→+∞
ln(n) + 1 ∼n→+∞
ln(n), le resultat s’ensuit.
Aime LachalSerie de Riemann
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2. La serie harmoniqueTheoreme
n∑k=1
1k ∼
n→+∞ln(n) et
+∞∑k=1
1k = +∞.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11k pour tout n ∈ N∗.
On somme ces inegalites de 1 a (n − 1) :n−1∑k=1
1k + 1 <
∫ n
1
1x dx <
n−1∑k=1
1k ,
soit Sn − 1 < ln(n) < Sn−1 ou encoreln(n + 1) < Sn < ln(n) + 1.
Comme ln(n + 1) ∼n→+∞
ln(n) + 1 ∼n→+∞
ln(n), le resultat s’ensuit.
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2. La serie harmoniqueTheoreme
n∑k=1
1k ∼
n→+∞ln(n) et
+∞∑k=1
1k = +∞.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11k pour tout n ∈ N∗.
On somme ces inegalites de 1 a (n − 1) :n−1∑k=1
1k + 1 <
∫ n
1
1x dx <
n−1∑k=1
1k ,
soit Sn − 1 < ln(n) < Sn−1 ou encoreln(n + 1) < Sn < ln(n) + 1.
Comme ln(n + 1) ∼n→+∞
ln(n) + 1 ∼n→+∞
ln(n), le resultat s’ensuit.
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2. La serie harmoniqueBonus track. On a
limn→+∞
( n∑k=1
1k − ln(n)
)= γ
ou γ ≈ 0, 577215664 est la constante d’Euler-Mascheroni.
Leonard Euler, 1707–1783 Lorenzo Mascheroni, 1750–1800Aime LachalSerie de Riemann
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3. La serie harmoniquealternee
Aime LachalSerie de Riemann
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3. La serie harmonique alterneeTheoreme
+∞∑k=1
(−1)k−1
k = ln(2).
Demonstration.
Aime LachalSerie de Riemann
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3. La serie harmonique alterneeTheoreme
+∞∑k=1
(−1)k−1
k = ln(2).
Demonstration.Partant de la serie geometrique de raison (−t), on trouve
1− t + t2 − t3 + · · ·+ (−1)n−1tn−1 =1− (−t)n
1 + t
Aime LachalSerie de Riemann
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3. La serie harmonique alterneeTheoreme
+∞∑k=1
(−1)k−1
k = ln(2).
Demonstration.Partant de la serie geometrique de raison (−t), on trouve
1− t + t2 − t3 + · · ·+ (−1)n−1tn−1 =1− (−t)n
1 + tpuis
11 + t = 1− t + t2 − t3 + · · ·+ (−1)n−1tn−1 +
(−t)n
1 + t .
Aime LachalSerie de Riemann
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3. La serie harmonique alterneeTheoreme
+∞∑k=1
(−1)k−1
k = ln(2).
Demonstration.Integrons de 0 a 1 :∫ 1
0
11 + t dt = 1− 1
2 +13 − · · ·+
(−1)n−1
n + (−1)n∫ 1
0
tn
1 + t dt.
Aime LachalSerie de Riemann
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3. La serie harmonique alterneeTheoreme
+∞∑k=1
(−1)k−1
k = ln(2).
Demonstration.Integrons de 0 a 1 :∫ 1
0
11 + t dt = 1− 1
2 +13 − · · ·+
(−1)n−1
n + (−1)n∫ 1
0
tn
1 + t dt.
On a∫ 1
0dt
1+t = ln(2)
Aime LachalSerie de Riemann
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3. La serie harmonique alterneeTheoreme
+∞∑k=1
(−1)k−1
k = ln(2).
Demonstration.Integrons de 0 a 1 :∫ 1
0
11 + t dt = 1− 1
2 +13 − · · ·+
(−1)n−1
n + (−1)n∫ 1
0
tn
1 + t dt.
On a∫ 1
0dt
1+t = ln(2) et, puisque 06 11+t 61 pour tout t ∈ [0, 1],
0 6∫ 1
0
tn
1 + t dt 6∫ 1
0tn dt =
1n + 1 −→n→+∞
0.
Aime LachalSerie de Riemann
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3. La serie harmonique alterneeTheoreme
+∞∑k=1
(−1)k−1
k = ln(2).
Demonstration.Integrons de 0 a 1 :∫ 1
0
11 + t dt = 1− 1
2 +13 − · · ·+
(−1)n−1
n + (−1)n∫ 1
0
tn
1 + t dt.
On a∫ 1
0dt
1+t = ln(2) et, puisque 06 11+t 61 pour tout t ∈ [0, 1],
0 6∫ 1
0
tn
1 + t dt 6∫ 1
0tn dt =
1n + 1 −→n→+∞
0.
D’ou le resultat. Vitesse de convergence en 1/n.
Aime LachalSerie de Riemann
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4. La serie de Riemann
Aime LachalSerie de Riemann
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4. La serie de RiemannDefinition (serie de Riemann)La serie
(∑ 1nα
)n∈N∗
est appelee serie de Riemann.
Bernhard Riemann, 1826–1866Aime LachalSerie de Riemann
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4. La serie de RiemannTheoremeLa serie
(∑ 1nα
)n∈N∗
est convergente si et seulement si α > 1, i.e.+∞∑k=1
1kα < +∞⇐⇒ α > 1.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11
kα pour tout n ∈ N∗.
Aime LachalSerie de Riemann
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4. La serie de RiemannTheoremeLa serie
(∑ 1nα
)n∈N∗
est convergente si et seulement si α > 1, i.e.+∞∑k=1
1kα < +∞⇐⇒ α > 1.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11
kα pour tout n ∈ N∗.1 On suppose que α > 1.
Aime LachalSerie de Riemann
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4. La serie de RiemannTheoremeLa serie
(∑ 1nα
)n∈N∗
est convergente si et seulement si α > 1, i.e.+∞∑k=1
1kα < +∞⇐⇒ α > 1.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11
kα pour tout n ∈ N∗.1 On suppose que α > 1. Pour tout k ∈ {2, . . . , n}, on a
1kα <
∫ k
k−1
1xα dx .
Aime LachalSerie de Riemann
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4. La serie de RiemannTheoremeLa serie
(∑ 1nα
)n∈N∗
est convergente si et seulement si α > 1, i.e.+∞∑k=1
1kα < +∞⇐⇒ α > 1.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11
kα pour tout n ∈ N∗.1 On suppose que α > 1. On somme ces inegalites de 2 a n :
n∑k=2
1kα <
∫ n
1
1xα dx ,
soit Sn − 1 < 1α−1
(1− 1
nα−1
)< 1
α−1 ou encore
Sn <α
α− 1 .
La suite (Sn)n∈N∗ est croissante majoree, donc convergente.Aime LachalSerie de Riemann
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4. La serie de RiemannTheoremeLa serie
(∑ 1nα
)n∈N∗
est convergente si et seulement si α > 1, i.e.+∞∑k=1
1kα < +∞⇐⇒ α > 1.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11
kα pour tout n ∈ N∗.1 On suppose que α > 1. On somme ces inegalites de 2 a n :
n∑k=2
1kα <
∫ n
1
1xα dx ,
soit Sn − 1 < 1α−1
(1− 1
nα−1
)< 1
α−1 ou encore
Sn <α
α− 1 .
La suite (Sn)n∈N∗ est croissante majoree, donc convergente.Aime LachalSerie de Riemann
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4. La serie de RiemannTheoremeLa serie
(∑ 1nα
)n∈N∗
est convergente si et seulement si α > 1, i.e.+∞∑k=1
1kα < +∞⇐⇒ α > 1.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11
kα pour tout n ∈ N∗.1 On suppose que α > 1. On somme ces inegalites de 2 a n :
n∑k=2
1kα <
∫ n
1
1xα dx ,
soit Sn − 1 < 1α−1
(1− 1
nα−1
)< 1
α−1 ou encore
Sn <α
α− 1 .
La suite (Sn)n∈N∗ est croissante majoree, donc convergente.Aime LachalSerie de Riemann
![Page 30: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/30.jpg)
4. La serie de RiemannTheoremeLa serie
(∑ 1nα
)n∈N∗
est convergente si et seulement si α > 1, i.e.+∞∑k=1
1kα < +∞⇐⇒ α > 1.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11
kα pour tout n ∈ N∗.1 On suppose que α > 1. On somme ces inegalites de 2 a n :
n∑k=2
1kα <
∫ n
1
1xα dx ,
soit Sn − 1 < 1α−1
(1− 1
nα−1
)< 1
α−1 ou encore
Sn <α
α− 1 .
La suite (Sn)n∈N∗ est croissante majoree, donc convergente.Aime LachalSerie de Riemann
![Page 31: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/31.jpg)
4. La serie de RiemannTheoremeLa serie
(∑ 1nα
)n∈N∗
est convergente si et seulement si α > 1, i.e.+∞∑k=1
1kα < +∞⇐⇒ α > 1.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11
kα pour tout n ∈ N∗.2 On suppose que α 6 1.
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 32: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/32.jpg)
4. La serie de RiemannTheoremeLa serie
(∑ 1nα
)n∈N∗
est convergente si et seulement si α > 1, i.e.+∞∑k=1
1kα < +∞⇐⇒ α > 1.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11
kα pour tout n ∈ N∗.2 On suppose que α 6 1. Il est clair que 1/kα > 1/k pour tout
k ∈ N∗, doncSn >
n∑k=1
1k > ln(n)
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 33: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/33.jpg)
4. La serie de RiemannTheoremeLa serie
(∑ 1nα
)n∈N∗
est convergente si et seulement si α > 1, i.e.+∞∑k=1
1kα < +∞⇐⇒ α > 1.
Demonstration. Posons Sn =∑n
k=11
kα pour tout n ∈ N∗.2 On suppose que α 6 1. Il est clair que 1/kα > 1/k pour tout
k ∈ N∗, doncSn >
n∑k=1
1k > ln(n)
d’oulim
n→+∞Sn = +∞.
La suite (Sn)n∈N∗ est donc divergente.
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 34: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/34.jpg)
5. Une serie de Riemann :α = 2
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 35: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/35.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 Partons de
sin((2n + 1)θ) = Im(
e i(2n+1)θ)= Im [cos(θ) + i sin(θ)]2n+1
= Im(2n+1∑
k=0
(2n + 1
k
)[cos(θ)]2n+1−k [i sin(θ)]k
)
=n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cos2n−2p(θ) sin2p+1(θ)
= sin2n+1(θ)n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cot2n−2p(θ)
= sin2n+1(θ)P(cot2(θ))
ou P est le polynome defini parP =
n∑p=0
(−1)p(
2n + 12p + 1
)X n−p =
(2n + 1
1
)X n−
(2n + 1
3
)X n−1+· · ·
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 36: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/36.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 Partons de
sin((2n + 1)θ) = Im(
e i(2n+1)θ)= Im [cos(θ) + i sin(θ)]2n+1
= Im(2n+1∑
k=0
(2n + 1
k
)[cos(θ)]2n+1−k [i sin(θ)]k
)
=n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cos2n−2p(θ) sin2p+1(θ)
= sin2n+1(θ)n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cot2n−2p(θ)
= sin2n+1(θ)P(cot2(θ))
ou P est le polynome defini parP =
n∑p=0
(−1)p(
2n + 12p + 1
)X n−p =
(2n + 1
1
)X n−
(2n + 1
3
)X n−1+· · ·
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 37: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/37.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 Partons de
sin((2n + 1)θ) = Im(
e i(2n+1)θ)= Im [cos(θ) + i sin(θ)]2n+1
= Im(2n+1∑
k=0
(2n + 1
k
)[cos(θ)]2n+1−k [i sin(θ)]k
)
=n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cos2n−2p(θ) sin2p+1(θ)
= sin2n+1(θ)n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cot2n−2p(θ)
= sin2n+1(θ)P(cot2(θ))
ou P est le polynome defini parP =
n∑p=0
(−1)p(
2n + 12p + 1
)X n−p =
(2n + 1
1
)X n−
(2n + 1
3
)X n−1+· · ·
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 38: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/38.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 Partons de
sin((2n + 1)θ) = Im(
e i(2n+1)θ)= Im [cos(θ) + i sin(θ)]2n+1
= Im(2n+1∑
k=0
(2n + 1
k
)[cos(θ)]2n+1−k [i sin(θ)]k
)
=n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cos2n−2p(θ) sin2p+1(θ)
= sin2n+1(θ)n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cot2n−2p(θ)
= sin2n+1(θ)P(cot2(θ))
ou P est le polynome defini parP =
n∑p=0
(−1)p(
2n + 12p + 1
)X n−p =
(2n + 1
1
)X n−
(2n + 1
3
)X n−1+· · ·
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 39: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/39.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 Partons de
sin((2n + 1)θ) = Im(
e i(2n+1)θ)= Im [cos(θ) + i sin(θ)]2n+1
= Im(2n+1∑
k=0
(2n + 1
k
)[cos(θ)]2n+1−k [i sin(θ)]k
)
=n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cos2n−2p(θ) sin2p+1(θ)
= sin2n+1(θ)n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cot2n−2p(θ)
= sin2n+1(θ)P(cot2(θ))
ou P est le polynome defini parP =
n∑p=0
(−1)p(
2n + 12p + 1
)X n−p =
(2n + 1
1
)X n−
(2n + 1
3
)X n−1+· · ·
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 40: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/40.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 Partons de
sin((2n + 1)θ) = Im(
e i(2n+1)θ)= Im [cos(θ) + i sin(θ)]2n+1
= Im(2n+1∑
k=0
(2n + 1
k
)[cos(θ)]2n+1−k [i sin(θ)]k
)
=n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cos2n−2p(θ) sin2p+1(θ)
= sin2n+1(θ)n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cot2n−2p(θ)
= sin2n+1(θ)P(cot2(θ))
ou P est le polynome defini parP =
n∑p=0
(−1)p(
2n + 12p + 1
)X n−p =
(2n + 1
1
)X n−
(2n + 1
3
)X n−1+· · ·
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 41: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/41.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 Partons de
sin((2n + 1)θ) = Im(
e i(2n+1)θ)= Im [cos(θ) + i sin(θ)]2n+1
= Im(2n+1∑
k=0
(2n + 1
k
)[cos(θ)]2n+1−k [i sin(θ)]k
)
=n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cos2n−2p(θ) sin2p+1(θ)
= sin2n+1(θ)n∑
p=0(−1)p
(2n + 12p + 1
)cot2n−2p(θ)
= sin2n+1(θ)P(cot2(θ))
ou P est le polynome defini parP =
n∑p=0
(−1)p(
2n + 12p + 1
)X n−p =
(2n + 1
1
)X n−
(2n + 1
3
)X n−1+· · ·
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 42: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/42.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 On a donc
∀θ ∈]0, π2
[, P(cot2(θ)) =
sin((2n + 1)θ)sin2n+1(θ)
.
2 Resolvons l’equation P(cot2(θ)) = 0 :P(cot2(θ)) = 0⇐⇒ sin((2n + 1)θ) = 0 et sin(θ) 6= 0
⇐⇒ ∃k ∈ Z, (2n + 1)θ = kπ et θ /∈ πZ.Les solutions dans ]0, π2 [ sont les angles kπ
2n+1 , k ∈ {1, . . . , n}.Donc, les nombres cot2( kπ
2n+1), k ∈ {1, . . . , n}, sont n racinesdistinctes du polynome P.D’autre part, P est de degre n. Les nombres precedents sontexactement toutes les racines de P. Leur somme vaut
n∑k=1
cot2(
kπ2n + 1
)=
(2n+1
3
)(
2n+11
) =n(2n − 1)
3 .
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 43: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/43.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 On a donc
∀θ ∈]0, π2
[, P(cot2(θ)) =
sin((2n + 1)θ)sin2n+1(θ)
.
2 Resolvons l’equation P(cot2(θ)) = 0 :P(cot2(θ)) = 0⇐⇒ sin((2n + 1)θ) = 0 et sin(θ) 6= 0
⇐⇒ ∃k ∈ Z, (2n + 1)θ = kπ et θ /∈ πZ.Les solutions dans ]0, π2 [ sont les angles kπ
2n+1 , k ∈ {1, . . . , n}.Donc, les nombres cot2( kπ
2n+1), k ∈ {1, . . . , n}, sont n racinesdistinctes du polynome P.D’autre part, P est de degre n. Les nombres precedents sontexactement toutes les racines de P. Leur somme vaut
n∑k=1
cot2(
kπ2n + 1
)=
(2n+1
3
)(
2n+11
) =n(2n − 1)
3 .
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 44: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/44.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 On a donc
∀θ ∈]0, π2
[, P(cot2(θ)) =
sin((2n + 1)θ)sin2n+1(θ)
.
2 Resolvons l’equation P(cot2(θ)) = 0 :P(cot2(θ)) = 0⇐⇒ sin((2n + 1)θ) = 0 et sin(θ) 6= 0
⇐⇒ ∃k ∈ Z, (2n + 1)θ = kπ et θ /∈ πZ.Les solutions dans ]0, π2 [ sont les angles kπ
2n+1 , k ∈ {1, . . . , n}.Donc, les nombres cot2( kπ
2n+1), k ∈ {1, . . . , n}, sont n racinesdistinctes du polynome P.D’autre part, P est de degre n. Les nombres precedents sontexactement toutes les racines de P. Leur somme vaut
n∑k=1
cot2(
kπ2n + 1
)=
(2n+1
3
)(
2n+11
) =n(2n − 1)
3 .
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 45: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/45.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 On a donc
∀θ ∈]0, π2
[, P(cot2(θ)) =
sin((2n + 1)θ)sin2n+1(θ)
.
2 Resolvons l’equation P(cot2(θ)) = 0 :P(cot2(θ)) = 0⇐⇒ sin((2n + 1)θ) = 0 et sin(θ) 6= 0
⇐⇒ ∃k ∈ Z, (2n + 1)θ = kπ et θ /∈ πZ.Les solutions dans ]0, π2 [ sont les angles kπ
2n+1 , k ∈ {1, . . . , n}.Donc, les nombres cot2( kπ
2n+1), k ∈ {1, . . . , n}, sont n racinesdistinctes du polynome P.D’autre part, P est de degre n. Les nombres precedents sontexactement toutes les racines de P. Leur somme vaut
n∑k=1
cot2(
kπ2n + 1
)=
(2n+1
3
)(
2n+11
) =n(2n − 1)
3 .
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 46: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/46.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 On a donc
∀θ ∈]0, π2
[, P(cot2(θ)) =
sin((2n + 1)θ)sin2n+1(θ)
.
2 Resolvons l’equation P(cot2(θ)) = 0 :P(cot2(θ)) = 0⇐⇒ sin((2n + 1)θ) = 0 et sin(θ) 6= 0
⇐⇒ ∃k ∈ Z, (2n + 1)θ = kπ et θ /∈ πZ.Les solutions dans ]0, π2 [ sont les angles kπ
2n+1 , k ∈ {1, . . . , n}.Donc, les nombres cot2( kπ
2n+1), k ∈ {1, . . . , n}, sont n racinesdistinctes du polynome P.D’autre part, P est de degre n. Les nombres precedents sontexactement toutes les racines de P. Leur somme vaut
n∑k=1
cot2(
kπ2n + 1
)=
(2n+1
3
)(
2n+11
) =n(2n − 1)
3 .
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 47: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/47.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 On a donc
∀θ ∈]0, π2
[, P(cot2(θ)) =
sin((2n + 1)θ)sin2n+1(θ)
.
2 Resolvons l’equation P(cot2(θ)) = 0 :P(cot2(θ)) = 0⇐⇒ sin((2n + 1)θ) = 0 et sin(θ) 6= 0
⇐⇒ ∃k ∈ Z, (2n + 1)θ = kπ et θ /∈ πZ.Les solutions dans ]0, π2 [ sont les angles kπ
2n+1 , k ∈ {1, . . . , n}.Donc, les nombres cot2( kπ
2n+1), k ∈ {1, . . . , n}, sont n racinesdistinctes du polynome P.D’autre part, P est de degre n. Les nombres precedents sontexactement toutes les racines de P. Leur somme vaut
n∑k=1
cot2(
kπ2n + 1
)=
(2n+1
3
)(
2n+11
) =n(2n − 1)
3 .
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 48: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/48.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 21 On a donc
∀θ ∈]0, π2
[, P(cot2(θ)) =
sin((2n + 1)θ)sin2n+1(θ)
.
2 Resolvons l’equation P(cot2(θ)) = 0 :P(cot2(θ)) = 0⇐⇒ sin((2n + 1)θ) = 0 et sin(θ) 6= 0
⇐⇒ ∃k ∈ Z, (2n + 1)θ = kπ et θ /∈ πZ.Les solutions dans ]0, π2 [ sont les angles kπ
2n+1 , k ∈ {1, . . . , n}.Donc, les nombres cot2( kπ
2n+1), k ∈ {1, . . . , n}, sont n racinesdistinctes du polynome P.D’autre part, P est de degre n. Les nombres precedents sontexactement toutes les racines de P. Leur somme vaut
n∑k=1
cot2(
kπ2n + 1
)=
(2n+1
3
)(
2n+11
) =n(2n − 1)
3 .
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 49: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/49.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 23 Des inegalites ∀θ ∈
]0, π2
[, sin(θ) < θ < tan(θ) on deduit
∀θ ∈]0, π2
[, cot2(θ) <
1θ2 < cot2(θ)+ 1.
Donc, pour tout k ∈ {1, . . . , n},
cot2(
kπ2n + 1
)<
(2n + 1)2
k2π2 < cot2(
kπ2n + 1
)+ 1.
On somme ces inegalites de 1 a n :n∑
k=1cot2
(kπ
2n + 1
)<
n∑k=1
(2n + 1)2
k2π2 <n∑
k=1
[cot2
(kπ
2n + 1
)+ 1
]
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 50: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/50.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 23 Des inegalites ∀θ ∈
]0, π2
[, sin(θ) < θ < tan(θ) on deduit
∀θ ∈]0, π2
[, cot2(θ) <
1θ2 < cot2(θ)+ 1.
Donc, pour tout k ∈ {1, . . . , n},
cot2(
kπ2n + 1
)<
(2n + 1)2
k2π2 < cot2(
kπ2n + 1
)+ 1.
On somme ces inegalites de 1 a n :n∑
k=1cot2
(kπ
2n + 1
)<
n∑k=1
(2n + 1)2
k2π2 <n∑
k=1
[cot2
(kπ
2n + 1
)+ 1
]
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 51: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/51.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 23 Des inegalites ∀θ ∈
]0, π2
[, sin(θ) < θ < tan(θ) on deduit
∀θ ∈]0, π2
[, cot2(θ) <
1θ2 < cot2(θ)+ 1.
Donc, pour tout k ∈ {1, . . . , n},
cot2(
kπ2n + 1
)<
(2n + 1)2
k2π2 < cot2(
kπ2n + 1
)+ 1.
On somme ces inegalites de 1 a n :n∑
k=1cot2
(kπ
2n + 1
)<
n∑k=1
(2n + 1)2
k2π2 <n∑
k=1
[cot2
(kπ
2n + 1
)+ 1
]
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 52: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/52.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 23 Des inegalites ∀θ ∈
]0, π2
[, sin(θ) < θ < tan(θ) on deduit
∀θ ∈]0, π2
[, cot2(θ) <
1θ2 < cot2(θ)+ 1.
Donc, pour tout k ∈ {1, . . . , n},
cot2(
kπ2n + 1
)<
(2n + 1)2
k2π2 < cot2(
kπ2n + 1
)+ 1.
On somme ces inegalites de 1 a n :n∑
k=1cot2
(kπ
2n + 1
)<
n∑k=1
(2n + 1)2
k2π2 <n∑
k=1
[cot2
(kπ
2n + 1
)+ 1
]
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 53: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/53.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 23 Des inegalites ∀θ ∈
]0, π2
[, sin(θ) < θ < tan(θ) on deduit
∀θ ∈]0, π2
[, cot2(θ) <
1θ2 < cot2(θ)+ 1.
Donc, pour tout k ∈ {1, . . . , n},
cot2(
kπ2n + 1
)<
(2n + 1)2
k2π2 < cot2(
kπ2n + 1
)+ 1.
On somme ces inegalites de 1 a n :n∑
k=1cot2
(kπ
2n + 1
)<
n∑k=1
(2n + 1)2
k2π2 <n∑
k=1
[cot2
(kπ
2n + 1
)+ 1
]ce qui donne
n(2n − 1)3 <
(2n + 1)2
π2
n∑k=1
1k2 <
n(2n − 1)3 + n
Aime LachalSerie de Riemann
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5. Une serie de Riemann : α = 23 Des inegalites ∀θ ∈
]0, π2
[, sin(θ) < θ < tan(θ) on deduit
∀θ ∈]0, π2
[, cot2(θ) <
1θ2 < cot2(θ)+ 1.
Donc, pour tout k ∈ {1, . . . , n},
cot2(
kπ2n + 1
)<
(2n + 1)2
k2π2 < cot2(
kπ2n + 1
)+ 1.
On somme ces inegalites de 1 a n :n∑
k=1cot2
(kπ
2n + 1
)<
n∑k=1
(2n + 1)2
k2π2 <n∑
k=1
[cot2
(kπ
2n + 1
)+ 1
]ce qui donne
n(2n − 1)(2n + 1)2
π2
3 <n∑
k=1
1k2 <
n(2n + 2)(2n + 1)2
π2
3
Aime LachalSerie de Riemann
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5. Une serie de Riemann : α = 23 Des inegalites ∀θ ∈
]0, π2
[, sin(θ) < θ < tan(θ) on deduit
∀θ ∈]0, π2
[, cot2(θ) <
1θ2 < cot2(θ)+ 1.
Donc, pour tout k ∈ {1, . . . , n},
cot2(
kπ2n + 1
)<
(2n + 1)2
k2π2 < cot2(
kπ2n + 1
)+ 1.
On somme ces inegalites de 1 a n :n∑
k=1cot2
(kπ
2n + 1
)<
n∑k=1
(2n + 1)2
k2π2 <n∑
k=1
[cot2
(kπ
2n + 1
)+ 1
]ce qui donne
n(2n − 1)(2n + 1)2
π2
3 <n∑
k=1
1k2 <
n(2n + 2)(2n + 1)2
π2
3avec
limn→+∞
n(2n − 1)(2n + 1)2
π2
3 = limn→+∞
n(2n + 2)(2n + 1)2
π2
3 =π2
6 .Aime LachalSerie de Riemann
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5. Une serie de Riemann : α = 2Theoreme (Euler, 1735)
+∞∑k=1
1k2 =
π2
6 .
Leonard Euler, 1707–1783Aime LachalSerie de Riemann
![Page 57: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/57.jpg)
5. Une serie de Riemann : α = 2Theoreme (Euler, 1735)
+∞∑k=1
1k2 =
π2
6 .
Bonus track+∞∑k=1
1k4 =
π4
90 ,+∞∑k=1
1k6 =
π6
945 ,+∞∑k=1
1k8 =
π8
9450 ...
Aime LachalSerie de Riemann
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5. Une serie de Riemann : α = 2Theoreme (Euler, 1735)
+∞∑k=1
1k2 =
π2
6 .
Bonus track+∞∑k=1
1k4 =
π4
90 ,+∞∑k=1
1k6 =
π6
945 ,+∞∑k=1
1k8 =
π8
9450 ...
Aime LachalSerie de Riemann
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5. Une serie de Riemann : α = 2Theoreme (Euler, 1735)
+∞∑k=1
1k2 =
π2
6 .
Bonus track+∞∑k=1
1k4 =
π4
90 ,+∞∑k=1
1k6 =
π6
945 ,+∞∑k=1
1k8 =
π8
9450 ...
Aime LachalSerie de Riemann
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6. Applications
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 1 : une pile de dominos en porte-a-faux
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 1 : une pile de dominos en porte-a-faux
Chaque point bleu represente le centre de gravite de l’ensemble desdominos se trouvant a son niveau et au-dessus. Chaque domino estdecale du suivant d’une distance d , d
2 ,d3 ,
d4 , . . . (d ∈ ]0, 1[).
On peut theoriquement realiser un porte-a-faux infini avec une pilerestant en equilibre...
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 2 : potentiel d’un cristal de chlorure de sodiumEnergie potentielle d’interaction coulombienne entre deux particulesde charges q et q′ distantes de r :
U =qq′
4πε0r(ε0 = 8, 854× 10−12 F/m : permittivite du vide).
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 2 : potentiel d’un cristal de chlorure de sodiumEnergie potentielle d’interaction coulombienne entre deux particulesde charges q et q′ distantes de r :
U =qq′
4πε0r(ε0 = 8, 854× 10−12 F/m : permittivite du vide).
Pour un systeme de n particules de charges q1, q2, . . . , qn, l’energietotale d’interaction est
U =∑
i ,j:16i ,j6n,i 6=j
qiqj
4πε0rij
rij etant la distance entre les particules de charges qi et qj .
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 2 : potentiel d’un cristal de chlorure de sodiumEnergie potentielle d’interaction coulombienne entre deux particulesde charges q et q′ distantes de r :
U =qq′
4πε0r(ε0 = 8, 854× 10−12 F/m : permittivite du vide).
Cette energie peut s’ecrire selon
U =n∑
i=1qiVi avec Vi =
∑j:16j6n,j 6=i
qj
4πε0rij
ou Vi est le potentiel electrostatique exerce sur la i e particule.
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 66: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/66.jpg)
6. ApplicationsExemple 2 : potentiel d’un cristal de chlorure de sodiumCas d’un cristal mono-dimensionnel de NaCl periodique composed’un grand nombre 2n d’ions Na+ et Cl− places alternativement, decharges respectives +q et −q et distants de d =2, 81 A : rij =d |i−j |.
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 67: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/67.jpg)
6. ApplicationsExemple 2 : potentiel d’un cristal de chlorure de sodiumCas d’un cristal mono-dimensionnel de NaCl periodique composed’un grand nombre 2n d’ions Na+ et Cl− places alternativement, decharges respectives +q et −q et distants de d =2, 81 A : rij =d |i−j |.L’energie s’ecrit
Un =2n∑
i=1qiVi = q
2n∑i=1
(−1)iVi =q2
2πε0d
2n−1∑i=1
i∑j=1
(−1)j
j .
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 2 : potentiel d’un cristal de chlorure de sodiumCas d’un cristal mono-dimensionnel de NaCl periodique composed’un grand nombre 2n d’ions Na+ et Cl− places alternativement, decharges respectives +q et −q et distants de d =2, 81 A : rij =d |i−j |.L’energie s’ecrit
Un =2n∑
i=1qiVi = q
2n∑i=1
(−1)iVi =q2
2πε0d
2n−1∑i=1
i∑j=1
(−1)j
j .
Ori∑
j=1
(−1)j
j −→i→+∞
−ln(2)
d’ou
Un ∼n→+∞
−q2 ln(2)πε0d n.
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 3 : le collectionneur de vignettes
Un fan de foot souhaite rassembler une collection de n vignettes defootballers celebres pour remplir son album FIFA World Cup.
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 3 : le collectionneur de vignettes
Un fan de foot souhaite rassembler une collection de n vignettes defootballers celebres pour remplir son album FIFA World Cup.
Il peut trouver les vignettes dans des tablettes de chocolat. Chaquetablette contient une vignette (version simplifiee)...
Combien de tablettes de chocolat devra-t-il acheter pour remplir sonalbum au complet ?
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 3 : le collectionneur de vignettes
Un fan de foot souhaite rassembler une collection de n vignettes defootballers celebres pour remplir son album FIFA World Cup.
Il peut trouver les vignettes dans des tablettes de chocolat. Chaquetablette contient une vignette (version simplifiee)...
Combien de tablettes de chocolat devra-t-il acheter pour remplir sonalbum au complet ?
Hypothese : le fournisseur Panini dispose d’un stock comportant uneinfinite de copies de chaque vignettes.
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6. ApplicationsExemple 3 : le collectionneur de vignettes
Soit Nk le nombre de tablettes pour obtenir une ke vignette differentedes (k − 1) vignettes distinctes deja en sa possession.
La variable aleatoire N = N1 + · · ·+ Nn represente le nombrenecessaire de tablettes pour obtenir n vignettes differentes.
Les variables aleatoires N1,N2, . . . suivent des lois geometriques.
La loi de Nk est geometrique de parametre (n − k + 1)/n,
E(Nk) =n
n − k + 1 et var(Nk) =n(k − 1)
(n − k + 1)2 .
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 3 : le collectionneur de vignettes
Soit Nk le nombre de tablettes pour obtenir une ke vignette differentedes (k − 1) vignettes distinctes deja en sa possession.
La variable aleatoire N = N1 + · · ·+ Nn represente le nombrenecessaire de tablettes pour obtenir n vignettes differentes.
Nombre moyen de tablettes achetees :
E(N) =n∑
k=1
nn − k + 1 = n
n∑k=1
1k =
n→+∞n [ ln(n) + γ + o(1)]
Par exemple, pour acquerir n = 660 vignettes, il faudrait acheterE(N) ≈ 4666 tablettes...
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 3 : le collectionneur de vignettes
Soit Nk le nombre de tablettes pour obtenir une ke vignette differentedes (k − 1) vignettes distinctes deja en sa possession.
La variable aleatoire N = N1 + · · ·+ Nn represente le nombrenecessaire de tablettes pour obtenir n vignettes differentes.
Complement : variance
var(N) =n∑
k=1
n(k − 1)(n − k + 1)2 =
n∑k=1
n(n − k)k2
= n2n∑
k=1
1k2 − n
n∑k=1
1k ∼
n→+∞
π2
6 n2.
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
1 Cas 1D (marche sur Z)
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 76: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/76.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
1 Cas 1D (marche sur Z)
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 77: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/77.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
1 Cas 1D (marche sur Z)
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 78: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/78.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
1 Cas 1D (marche sur Z)Soit Xn la position du marcheur au bout de n pas (X0 = 0).
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 79: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/79.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
1 Cas 1D (marche sur Z)Soit Xn la position du marcheur au bout de n pas (X0 = 0).Probabilite de repasser par l’origine au bout de 2n pas :
P{X2n = 0} =
(2nn
)4n .
(n pas vers la droite, n pas vers la gauche, (2n)!n!2 possibilites)
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
1 Cas 1D (marche sur Z)Soit Xn la position du marcheur au bout de n pas (X0 = 0).Probabilite de repasser par l’origine au bout de 2n pas :
P{X2n = 0} =
(2nn
)4n .
Avec la formule de Stirling n! ∼n→+∞
√2π nn+1/2e−n, on obtient
P{X2n = 0} ∼n→+∞
1√πn .
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
1 Cas 1D (marche sur Z)Soit Xn la position du marcheur au bout de n pas (X0 = 0).Probabilite de repasser par l’origine au bout de 2n pas :
P{X2n = 0} =
(2nn
)4n .
Avec la formule de Stirling n! ∼n→+∞
√2π nn+1/2e−n, on obtient
P{X2n = 0} ∼n→+∞
1√πn .
Potentiel en 0 : nombre de passages par l’origine ∑+∞n=11{Xn=0}.
Nombre moyen de passages par l’origine :
E(
+∞∑n=1
1{Xn=0}
)=
+∞∑n=1
P{Xn = 0}= +∞.
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
1 Cas 1D (marche sur Z)=⇒ Le marcheur repasse par l’origine une infinite de fois
presque surement...Theoreme (Polya, 1926)La marche au hasard 1D est recurrente.
George Polya, 1887–1985Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
1 Cas 1D (marche sur Z)=⇒ Le marcheur repasse par l’origine une infinite de fois
presque surement...Theoreme (Polya, 1926)La marche au hasard 1D est recurrente.
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
2 Cas 2D (marche sur Z2)
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 85: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/85.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
2 Cas 2D (marche sur Z2)Soit (Xn,Yn) la position du marcheur au bout de n pas(demarrage en (0, 0)).
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 86: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/86.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
2 Cas 2D (marche sur Z2)Soit (Xn,Yn) la position du marcheur au bout de n pas(demarrage en (0, 0)).Probabilite de repasser par l’origine au bout de 2n pas :
P{(X2n,Y2n) = (0, 0)} =
(2nn
)2
16n .
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 87: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/87.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
2 Cas 2D (marche sur Z2)Soit (Xn,Yn) la position du marcheur au bout de n pas(demarrage en (0, 0)).Probabilite de repasser par l’origine au bout de 2n pas :
P{(X2n,Y2n) = (0, 0)} =
(2nn
)2
16n .
Avec la formule de Stirling, on obtient
P{(X2n,Y2n) = (0, 0)} ∼n→+∞
1πn .
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 88: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/88.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
2 Cas 2D (marche sur Z2)Soit (Xn,Yn) la position du marcheur au bout de n pas(demarrage en (0, 0)).Probabilite de repasser par l’origine au bout de 2n pas :
P{(X2n,Y2n) = (0, 0)} =
(2nn
)2
16n .
Avec la formule de Stirling, on obtient
P{(X2n,Y2n) = (0, 0)} ∼n→+∞
1πn .
Nombre moyen de passages par l’origine (potentiel en (0, 0)) :+∞∑n=1
P{(Xn,Yn) = (0, 0)}= +∞.
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 89: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/89.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
2 Cas 2D (marche sur Z2)=⇒ Le marcheur repasse par l’origine une infinite de fois
presque surement...
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 90: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/90.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
2 Cas 2D (marche sur Z2)=⇒ Le marcheur repasse par l’origine une infinite de fois
presque surement...
Theoreme (Polya, 1926)La marche au hasard 2D est recurrente.
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 91: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/91.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
3 Cas 3D (marche sur Z3)
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 92: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/92.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
3 Cas 3D (marche sur Z3)Soit (Xn,Yn,Zn) la position du marcheur au bout de n pas(demarrage en (0, 0, 0)).
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 93: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/93.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
3 Cas 3D (marche sur Z3)Soit (Xn,Yn,Zn) la position du marcheur au bout de n pas(demarrage en (0, 0, 0)).Probabilite de repasser par l’origine au bout de 2n pas (avecStirling) :
P{(X2n,Y2n,Z2n) = (0, 0, 0)} 6n→+∞
cn3/2 .
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
3 Cas 3D (marche sur Z3)Soit (Xn,Yn,Zn) la position du marcheur au bout de n pas(demarrage en (0, 0, 0)).Probabilite de repasser par l’origine au bout de 2n pas (avecStirling) :
P{(X2n,Y2n,Z2n) = (0, 0, 0)} 6n→+∞
cn3/2 .
Nombre moyen de passages par l’origine (potentiel en (0, 0, 0)) :+∞∑n=1
P{(Xn,Yn,Zn) = (0, 0, 0)}< +∞.
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 95: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/95.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
3 Cas 3D (marche sur Z3)=⇒ Le marcheur repasse par l’origine un nombre fini de fois
et s’enfuit vers l’infini presque surement...
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 96: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/96.jpg)
6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
3 Cas 3D (marche sur Z3)=⇒ Le marcheur repasse par l’origine un nombre fini de fois
et s’enfuit vers l’infini presque surement...
Theoreme (Polya, 1926)La marche au hasard 3D est transiente.
Aime LachalSerie de Riemann
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6. ApplicationsExemple 4 : marche au hasard
3 Cas 3D (marche sur Z3)Bonus track (Watson, 1939)La probabilite de retour du marcheur 3D en l’origine est donnee par
p = 1− 1q avec q =
∫ π
−π
∫ π
−π
∫ π
−π
dx dy dz3− cos(x)− cos(y)− cos(z) .
p ≈ 0, 34.
George Neville Watson, 1886–1965Aime LachalSerie de Riemann
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7. Et pour finir,une mega-conjecture...
Aime LachalSerie de Riemann
![Page 99: 2plus2minus2122Série de Riemannmath.univ-lyon1.fr/~alachal/diaporamas/diaporama_riemann.pdf · 4. La s´erie de Riemann Th´eor`eme La s´erie P 1 nα n∈N∗ est convergente si](https://reader036.fdocumentos.tips/reader036/viewer/2022071219/6058e130d4cb9c4e282d10da/html5/thumbnails/99.jpg)
7. Et pour finir, une mega-conjecture...DefinitionLa fonction definie sur C par ζ(z) = ∑+∞
n=11nz est appelee fonction
zeta de Riemann.
Conjecture : hypothese de Riemann, 1859Les zeros non triviaux de la fonction ζ sont situes sur la droite<e(z) = 1/2.
L’hypothese de Riemann est la longitude des mathematiques. En laresolvant, on ouvre la perspective d’etablir la carte des eaux bru-meuses du vaste ocean des nombres. Cela ne constituerait qu’uneetape dans notre comprehension de ce secret de la Nature. Si seule-ment nous pouvions trouver le secret nous permettant de naviguersur les nombres premiers, qui sait alors ce que nous trouverions au-dela, n’attendant que nous ?
Marcus du Sautoy (La symphonie des nombres premiers, 2003)Aime LachalSerie de Riemann
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