2011 - UFPR Monografia controle estatístico de processo na silvicultura
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CONTROLE ESTATÍSTICO DE
PROCESSO NA SILVICULTURA: TEORIA E APLICAÇÃO
Eric Bastos Görgens Prof. Orientador: Márcio Pereira da Rocha
Natural de Belo Horizonte, graduou-se Engenheiro Florestal em julho de 2005, com Votos de Louvor pelo desempenho acadêmico na UFV.
Obteve o título de mestre em 29 de novembro de 2006, também pela UFV.
Atuou em empresas como Treesoftware, Suzano Papel e Celulose, CENIBRA e Votorantim Metais.
Atualmente coordena a área técnica da Companhia do Vale do Araguaia e atua como professor nas Faculdades Cathedral.
Eric Bastos Görgens
Variação aleatória ou natural
Observation
In
div
idu
al
Va
lue
403632282420161284
2.50
2.25
2.00
1.75
1.50
_X=2.069
UC L=2.602
LC L=1.536
Observation
Mo
vin
g R
an
ge
403632282420161284
1.00
0.75
0.50
0.25
0.00
__MR=0.200
UC L=0.655
LC L=0
1
1
1
I-MR Chart of HM/AT
Propor e avaliar o uso de
uma metodologia para
aplicar o controle
estatístico de processo em
atividades silviculturais
através de um estudo de
caso
Objetivo
Na silvicultura é comum ver aplicação
de controle de qualidade e não
controle de processo!
Monitoramento de não conformidades.
Estado da arte
2.151 registros;
13 atividades silviculturais;
Projetos 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009,
2009/2010 e 2010/2011;
Até 08 de julho de 2010.
Material
Método
Adubação de base (D/ha) com limites originais Adubação de base (D/ha) com limites naturais
Observation
In
div
idu
al
Va
lue
1009080706050403020101
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
_X=1.029
UC L=1.490
LC L=0.568
Observation
Mo
vin
g R
an
ge
1009080706050403020101
1.00
0.75
0.50
0.25
0.00
__MR=0.173
UC L=0.566
LC L=0
111
1
1
1
1111
1
1
1
1
I-MR Chart of D/AT
Observation
In
div
idu
al
Va
lue
70635649423528211471
1.1
1.0
0.9
0.8
0.7
_X=0.8917
UC L=1.1426
LC L=0.6408
Observation
Mo
vin
g R
an
ge
70635649423528211471
0.3
0.2
0.1
0.0
__MR=0.0943
UC L=0.3083
LC L=0
I-MR Chart of D/AT
Grande parte das atividades
avaliadas possuiu pontos fora da
variação natural do processo ou critérios
que evidenciam a falta de controle.
Desta forma, há um alto potencial
investigativo destas causas de desvio
que podem auxiliar na melhora do
processo silvicultural da empresa estuda.
Conclusões e recomendações