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Uma ontologia de representação para conhecimento visual em Petrografia Sedimentar
Universidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em Computação
Plano de Estudo e Pesquisa (PEP)
Orientando: Carlos Eduardo SantinOrientadora: Profa. Dra. Mara Abel
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Introdução Domínios imagísticos utilizam percepção
visual para realização de inferências
Reconhecimento de objetos e raciocínio baseado em busca
Análise de imagens médicas
Análise de imagens de rochas
Importância da identificação de relações entre objetos de uma imagem
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Objetivo Definição de uma ontologia de
representação baseada em construtos capazes de suportar descrições simbólicas de imagens
Utilizar esta ontologia para estabelecer relações espaço-visuais entre objetos em uma imagem
Prover suporte para futura implantação de mecanismos de raciocínio
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Relações Espaço-VisuaisObjetos Identificados
Triângulo Retângulo
Topologia:
Triângulo externamente conectado ao retângulo;
Orientação:
Triângulo localizado ao norte do retângulo
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Relações Topológicas
Relações binárias preservadas mesmo quando o objeto é deformado
Não trata posicionamento e forma
1 2
3 4
1 2
4 3
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Representação de Topologia Modelo RCC-8 (Region Connection Calculus)
Relação Representação Gráfica
DC (X,Y)
EC (X,Y)
EQ (X,Y)
PO (X,Y)
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Representação de Topologia
Modelo RCC-8 (Region Connection Calculus)
Relação Representação Gráfica
TPP (X,Y)
TPP-1 (X,Y)
NTPP (X,Y)
NTPP-1 (X,Y)
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Representação de Topologia
G-Map (Generalized Map) Representação de darts
Conexão através de involutions
Representa segmento de reta, superfície e volume
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Representação de Topologia G-Map (Generalized Map)
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Petrografia Sedimentar Relações entre constituintes em uma
rocha são mais significativas do que a identificação composicional desses constituintes na avaliação da qualidade de reservatórios de petróleo
Relações indicam os processos físico-químicos que afetam a porosidade e permeabilidade de uma rocha
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Petrografia Sedimentar
Compactação Química
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Petrografia Sedimentar
Preenchendo poro intergranular
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Resultados Esperados
Definição de uma ontologia de representação
Representação topológica dos objetos Descrição simbólica da imagem Inferência de relações paragenéticas
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Metodologia de Trabalho
Aquisição de conhecimento Definição de ontologia de
representação Modelagem das relações topológicas Mapeamento da topologia e demais
informações para uma descrição simbólica
Inferência de relações paragenéticas
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Processo de Inferência
Segmentação Manual
O1
O2
O3 O4
O5O6
Extração de Relações Topológicas
Relações RCC-8EC(O1,O2)EC(O1,O3)EC(O1,O4)EC(O1,O5)NTPP-1(O1,O6)
Inferência
O1 externamento conectado a objetos côncavos-convexos e contendo objetos côncavos-convexos
Relação Paragenética:
O1 preenchendo poro intergranular
Descrição Simbólica
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CronogramaAtividade
Dez
Jan
Fev
Mar
Abr
Mai
Jun
Jul
Ago
Set
Ou
t
Nov
Dez
Aquisição do conhecimento e seleção de relações paragenéticasDefinição de ontologia de representaçãoRepresentação de relações topológicasImplementação e validação da implementação
Trabalho Individual
Elaboração de Artigo
Apresentação Semana Acadêmica
Entrega dos exemplares à banca
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Uma ontologia de representação para conhecimento visual em Petrografia Sedimentar
Universidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em Computação
Plano de Estudo e Pesquisa (PEP)
Orientando: Carlos Eduardo SantinOrientadora: Profa. Dra. Mara Abel
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Referências HUDELOT, C. Towards a Cognitive Vision Platform
for Semantic Image Interpretation; Application to the Recognition of Biological Organisms. 2005 – Université de Nice, Sophia Antipolis.
LIENHARDT, P. Topological models for boundary representation: a comparison with n-dimensional generalized maps. Computer-Aided Design, v. 23, p. 59-82, 1991.
RANDELL, D.A.; CUI, Z.; COHN, A. A Spatial Logic Based on Regions and Connection. In: Third International Conference on Knowledge Representation and Reasoning, 1992, San Mateo, California. Morgan Kaufmann, p. 165-176.