1 Exploração GSI Gestão do conhecimento nas empresas dado > informação > conhecimento –...
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1
Exploração GSIGestão do conhecimento nas empresas
dado > informação > conhecimento– Modelo Caórdico
Dimensões do conhecimento Tipos de Conhecimento Aprendizagem organizacional Gestão do Conhecimento
– Cadeia de Valor da Gestão do Conhecimento– Tipos de Sistemas para a Gestão do Conhecimento– Sistemas e infra-estrutura para a gestão do conhecimento
Criação, captura e codificação Reutilização: partilha e distribuição
Operação
Proj.Espec.
Admin.RH
Admin.NTIC
27-04-2327-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimentoTema 9 - gestão do conhecimento
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DADOS
INFORMAÇÕES
COMPREENSÃO
SABEDORIA
RUÍDOS
CONHECIMENTORUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
RuídoRuídos s tornatornam-se m-se dadosdados
©2000, The Chaordic Alliance
27-04-2327-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimentoTema 9 - gestão do conhecimento
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DATA
DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações. INFORMATION
UNDERSTANDING
WISDOM
RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
NOISE
KNOWLEDGE
DadoDados s tornatornam-se m-se inforinformaçõmaçõeses
DADOS
INFORMAÇÕES
COMPREENSÃO
SABEDORIA
RUÍDOS
CONHECIMENTO
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INFORMATION
+
DATA
UNDERSTANDING
WISDOM
DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.
NOISE
KNOWLEDGE
INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.
InforInformaçõmações es tornatornam-se m-se conhconhecimecimentoento
DADOS
INFORMAÇÕES
COMPREENSÃO
SABEDORIA
RUÍDOS
CONHECIMENTO
RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
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INFORMATION
DATA
UNDERSTANDING
WISDOM
INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.
NOISE
CONHECIMENTO torna-se COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir.
KNOWLEDGE
DADOS
INFORMAÇÕES
COMPREENSÃO
SABEDORIA
RUÍDOS
CONHECIMENTO
RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
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INFORMATION
DATA
KNOWLEDGE
UNDERSTANDING
COMPREENSÃO torna-se SABEDORIA quando informada por propósito, ética, princípios, memória e projeção.CONHECIMENTO torna-se
COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir.
WISDOM
INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.
NOISE
DADOS
INFORMAÇÕES
COMPREENSÃO
SABEDORIA
RUÍDOS
CONHECIMENTO
RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
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27-04-2327-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimentoTema 9 - gestão do conhecimento
77NOISE
DATA
INFORMATION
KNOWLEDGE
UNDERSTANDING
COMPREENSÃO torna-se SABEDORIA quando informada por propósito, ética, princípios, memória e projeção.CONHECIMENTO torna-se COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir.
WISDOM
INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.
NoisNoise to e to WisdWisdom om sumsummary mary flowflow
DADOS
INFORMAÇÕES
COMPREENSÃO
SABEDORIA
RUÍDOS
CONHECIMENTO
RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
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DADOS
INFORMACÃO
CONHECIMENTO
COMPREENSÃO
SABEDORIA
SEPARÁVEL, LINEAR, MECANÍSTICO, MENSURÁVEL, ABUNDANTE
HOLÍSTICO, ESPIRITUAL, INTUITIVO, CRIATIVO,
RARO
Data Data linealinear – r – WisdWisdom om holisholistictic
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DADOS
INFORMAÇÃO
CONHECIMENTO
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SABEDORIA
INDÍGENAS
IndígIndígenasenas
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1010DADOS
SOCIEDADE MODERNA...
INFORMAÇÃO
CONHECIMENTO
COMPREENSÃO
SABEDORIA
Sociedade Sociedade modernamoderna
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gestão do conhecimento e os SIE?:: entre as aplicações que crescem + rapidamente.. 35% ao ano!
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Tipos de Conhecimento nas organizações:: explícito x tácito
Explícito: relatórios, práticas, regras e processos de negócio Tácito: embebido na mente dos indivíduos
14
Tipos de Conhecimento nas organizações:: explícito: estruturado e semi-estruturado
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Aprendizagem organizacional e gestão do conhecimento
Aprendizagem organizacional: criação de novos processos de negócio que reflectem a experiência organizacional
Gestão do conhecimento: conjunto de processos para criar, recolher, armazenar, manter e aplicar o conhecimento organizacional
CKO (Chief Knowledge Officer): executivo encarregado da gestão do conhecimento na organização
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O conhecimento organizacional
o conhecimento como activo organizacional: – como realizar os processos de negócio e criar
produtos ou serviços eficiente e eficazmente – as 2 ou 3 coisas que a organização sabe fazer
melhor
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Cadeia de valor da gestão do conhecimento
Gestão efectiva do conhecimento depende..– 80% da gerência e organização– 20% da tecnologia
18
Tipos de Sistemas para Gestão de Conhecimento
19
a
20
Sistemas de Gestão de conhecimento da Empresa:: sw canadense da Hummingbird (Coca-Cola, etc.)
Gestão de Conhecimento Integrado– Conhecimento estruturado– Conhecimento semi-estruturado
combina– Gestão de documentos– Gestão de conhecimentos– Inteligência do negócio– Tecnologias de portal
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Sistemas de Gestão de conhecimento da Empresa :: sw americano da AskMe Inc. (Procter & Gamble, etc..)
Rede de conhecimento da empresa– Conhecimento tácito
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KWS > Knowledge Work Systems :: Criação de novo conhecimento
Papel dos “knowledge workers”– Manter a organização actualizada no
conhecimento desenvolvido no mundo exterior– Consultores internos– Agentes da mudança organizacional
23
KWS > Knowledge Work Systems
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Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento
GroupwarecollaborationIntranetsPortalspush e-mail
Word processingDesktop publishingImage & Web publishingSharing CalendarsDatabases
KWS: CADVirtual realityInvestment workstations
Expert systemsNeural netsFuzzy logicGenetic AlgorithmsIntelligent agents
Partilha de conhecimento
Captura eCodificação deconhecimento
Distribuição deconhecimento
Criação de novo conhecimento
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Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento
Gerir e coordenar o trabalho dos knowledge workers Ligar o trabalho dos knowledge workers com todos os níveis e
funções organizacionais Ligar a organização com o mundo externo
– (clientes, fornecedores, governo, auditores) Gestão de documentos
– (criação, armazenamento, recuperação, e disseminação) Scheduling de indivíduos e grupos Comunicação entre indivíduos e grupos
– (iniciação, recepção e gestão das comunicações de voz, digitais ou baseadas em documentos)
Gestão de dados
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A organização
Manufactura e produção Finanças
Marketinge vendas
Recursoshumanos
Fornecedores
Clientes
Governo
Auditores
Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento
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Indexaçãoe pesquisade textosCriar
Páginaweb
Editar e rever Web
server Contactosde e-mail
Ligaçõesa outraspáginas
Web publishing & document management
Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento
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CriarPlano/
documento
Enviar por mail
Reverdiagramas
Redesenhardiagramas
Ok? EntregarAo
contratista
Introduzirdados dodesenho Bd de
desenho
Serviços de colaboração Arquitectos
ConsultoresContratantesEngenheiros
• Rever documentos• Realizar mudanças
Ferramentas de gestão de projectos(gestão de configuração)
Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento
29
Gestão de Conhecimento:: Partilha de conhecimento
comunicação, colaboração e coordenação Sistemas:
– E-mail– Discussões de grupo (fóruns)– calendários de grupo– sistemas de tele-conferência (voz, vídeo, dados)
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e-mail Chat e conferências Groupware Ferramentas de pesquisa Páginas web Gestão documental “Workflows”
– Estudo de caso da Assembleia da Republica de Portugal
Bases de dados e “datawarehouses”
Aplicações empresarias “best practices” Projectos Investigação e referências notícias
Gestão de Conhecimento:: Partilha de conhecimento
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> Proximas aulas
Operação
Proj.Espec.
Admin.RH
Admin.TI
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Exploração GSI:: Técnicas Inteligentes de captura e codificação de conhecimento
Baseadas em tecnologias de BD– Data Mining– Data Warehouse– OLAP (análise de dados multidimensionais)
Baseadas em tecnologias de IA– Sistemas Especialistas (Periciais)– Redes neuronais– Lógica difusa– Algoritmos genéticos– Agentes inteligentes
Computação GRID– Redes de Sistemas Distribuídos
Operação
Proj.Espec.
Admin.RH
Admin.TI
33
> Estudo de caso da AR
Operação
Proj.Espec.
Admin.RH
Admin.TI