Post on 26-May-2018
Métodos quantitativos
São aqueles que se utilizam de cálculos matemáticos e estatísticos para a investigação de uma realidade natural ou social.
Objetivos:
avaliar o contexto a partir da quantidade, extensão ou localização de um fenômeno;
diagnosticar por meio de correlação estatística, de identificação de variáveis discriminatórias ou de modelos causais;
analisar de forma dedutiva (do geral para o específico) e com base na generalização dos resultados; e
criar estratégias fundamentadas na modelagem preditiva e na testagem numérica de hipóteses.
Teoria da Medida
Estudo do modo como os números são alocados em objetos e fenômenos e como diferentes medidas se relacionam, incluindo o problema do erro no processo de mensuração.
“Atribuir magnitudes a certa propriedade de um objeto ou classe de objetos, de acordo com certas regras pré-estabelecidas e com a ajuda do sistema numérico, de forma que sua validade possa ser provada empiricamente”.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
A Teoria da Medida busca criar uma
interface entre sistemas teóricos de
saber diferentes e a utilização do
símbolo matemático (o número) no
estudo científico dos fenômenos
naturais.
Objeto da teoria da medida: o uso do número na descrição dos
fenômenos naturais.
Problema central da teoria da medida: justificar a legitimidade de se
passar de procedimentos e operações empíricas (observação) para
uma representação numérica destes procedimentos.
- O processo de mensuração é sempre quantitativo: implica sempre
em um resultado numérico.
- A medida apresenta-se em unidades relativamente constantes, desde que
as condições de mensuração também o sejam.
Ex.: Metro, °C, min, etc.
- A medida, boa parte das vezes, é relativa (não dispõe de um ponto zero
absoluto).
Ex.: Não existe ponto zero de habilidade para estudar Enfermagem.
Características da Medida
Por que medir?
Conhecer sistematicamente um determinado fenômeno.
Fins de diagnóstico e intervenção.
Identificação do tipo e intensidade da ocorrência ou
existência de um fenômeno.
Promover a clareza nas soluções e guiar as decisões
pautadas em fundamentos empíricos.
Por que medir?
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Possibilitar generalizações para momentos e/ou situações
futuras (valor preditivo).
Permitir comparações de desempenho nas instâncias
intra (mesmo fenômeno em diferentes momentos) e
inter-individual (diferentes observações do fenômeno
em um mesmo momento).
Subsidiar demais técnicas qualitativas de coleta de
informações, como a observação e a entrevista.
1. QUANTIFICAÇÃO
Permite uma descrição precisa do fenômeno, bem
como sua comparação com outros fenômenos.
2. COMUNICAÇÃO
Condensa informações de maneira precisa e
objetiva
4. OBJETIVIDADE
Reduz as possíveis ambigüidades.
3. PADRONIZAÇÃO
Assegura a equivalência entre objetos com
características diversas.
Funções da medida
São as diferentes formas de se atribuir números às propriedades
dos objetos.
Medida Fundamental
Medida Derivada
Medida por Teoria
Medida por Lei
Formas de medida
Medida Fundamental
São atributos que permitem uma medida direta e fundamental, dado
que o instrumento utilizado para medi-los possui a mesma qualidade
que se quer medir neles.
Permitem a concatenação: dois objetos podem ser associados,
formando um terceiro objeto de mesma natureza.
Duração TemporalComprimentoMassa
Volume (m3)Massa (kg)Densidade (Kg/m3)
Medida Derivada
Produto de uma operação de mensuração baseada em indícios que
supõe estarem relacionados com o atributo do objeto medido.
Mensuração indireta e inferencial.
Menor nível de certeza e maior número possível de erros.
Uma medida é derivada se finalmente pode ser expressa em termos
de medidas fundamentais.
= ÷
Fundamental FundamentalDerivada
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Formas de Medida
São atributos mensuráveis somente com bases em leis científicas.
Medida por Lei: É obtida indiretamente por meio da relação estabelecida
entre duas ou mais variáveis.
Ex: Lei de Lavoisier.
Medida por Lei
"Numa reação química a massa se conserva porque não ocorre criação nem
destruição de átomos. Os átomos são conservados, eles apenas se
rearranjam. Os agregados atômicos dos reagentes são desfeitos e novos
agregados atômicos são formados".
Ou ainda, filosoficamente falando,
"Na natureza nada se cria, nada se perde, tudo se transforma".
Formas de Medida
São atributos mensuráveis somente com bases em teorias científicas.
Medida por Teoria
Medida por Teoria: Quando não existem sequer leis relacionando variáveis a
medida pode ser obtida a partir de teorias que hipotetizam relações entre os
atributos da realidade, ou seja, os atributos devem ser medidos através de
fenômenos a eles relacionados via teoria.
Ex: Efeito Doppler.
Teoria: axiomas e postulados.
Teoria: Uma fonte que se distancia do
observador tem todos os comprimentos de
onda de seu espectro deslocados para o
vermelho, isto é, o efeito Doppler desloca os
comprimentos de onda para valores maiores
(menores se a fonte se aproxima).
O problema da representação (isomorfismo).
Teorema da representação: representar com
números (objeto da matemática) as
propriedades dos fenômenos naturais (objeto
da ciência).
Necessidade de preservação das
propriedades estruturais do número e
características próprias dos atributos dos
fenômenos empíricos.
Natureza da Medida
Matemática: o número 1 é somente 1. Possui identidade pontual e
absoluta.
Medida: o número 1 pode ser mais ou menos 1, pode ter intersecção
com o 2, etc. O número passa a ser um intervalo e, sendo um
intervalo, possui variabilidade (variância), isto é, erro.
Número da matemática: número matemático.
Número da medida: número estatístico.
1º) Erros de inadequação do instrumento de observação.
2º) Erros pessoais relacionados a diferentes maneiras de cada pessoa
reagir.
3º) Erros sistemáticos relacionados a algum fator sistemático
não-controlado. Ex. Medir a temperatura em um nível diferente
do nível do mar.
4º) Erros aleatórios, que não tem causa conhecida.
Erros de observação
5º) Erros de amostragem advindos de inferências errôneas
sobre populações a partir de amostras.
Falta de representatividade.
O problema do erro.
A teoria do erro
Nunca é possível determinarem-se as causas de todos
os erros possíveis numa medida.
É baseada em diferentes teorias de probabilidade.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
A Teoria da Medida e a Estatística
Os métodos quantitativos de pesquisa empregam os princípios da
Teoria da Medida com a utilização de técnicas da Estatística.
É uma parte da Matemática Aplicada que
fornece métodos para a coleta,
organização, descrição, análise e
interpretação de dados e para a utilização
dos mesmos na tomada de decisões.
É a ciência de aprendizagem a partir de
dados, que, por sua vez, possam fornecer
informações para a tomada de decisões
na presença de incertezas.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
A Estatística
ESTATÍSTICA
Estatística Descritiva
Coleta, Organização e
Descrição dos Dados
Estatística Inferencial
Análise, Interpretação e
Inferência dos Resultados
MÉTODOS QUANTITATIVOS
A Estatística
Teorias Parâmetros
populacionais
Generali-
zações
Hipóteses
Inferência
Estatística
Hipóteses
Amostras
Estimadores
Observações Dados
Estimativas
Ciclo do Conhecimento Científico As Contribuições da Estatística
É uma propriedade que adquire diferentes valores.
É um aspecto ou dimensão de um objeto.
São também conceitos e construtos.
É uma abstração a partir de
acontecimentos percebidos ou
um termo geral que expressa a
suposta idéia central por trás
de objetos particulares
relacionados.
CONCEITO
É um atributo de um indivíduo
ou um fenômeno que não é
diretamente observado, mas
que é teoricamente baseado ou
inferido de uma evidência
empírica.
CONSTRUTO
DEFINIÇÕES CONSTITUTIVAS: definições de dicionário.
DEFINIÇÕES OPERACIONAIS: atribui significado a um construto ou
variável, especificando as atividades ou operações necessárias para medi-lo
ou manipulá-lo.
Dentro da Estatística:
Variáveis são o agrupamento das medidas repetidas de um dado objeto
de estudo, realizadas em diferentes unidades de observação.
Ex.: Estatura de mulheres
“mulheres” –
objeto
“estatura” –
variável
O valor da variável vai
variar com cada observação
de mulher em particular,
sendo sua medida expressa
pela escala escolhida.
Distinção entre a natureza das variáveis
VARIÁVEIS
QUALITATIVAS
VARIÁVEIS
QUANTITATIVAS
Valores expressos por atributos.
Alocação numa categoria.
Valores expressos por números.
Posição numa escala.
Classificação das Variáveis
Tipo de Variável Característica
Quantitativa
Números inteiros, sem frações,
como em contagens. Constituem
um conjunto finito. Ex.: número de
filhos, idade em anos completos.
Qualitativa
Subtipo
Discreta
Contínua
Números que podem assumir valores
fracionários. Normalmente tem
intervalos de valores conhecido, mas
um conjunto infinito de valores
possíveis. Ex.: estatura, peso.
Categórica
Nominal
Categorias, sendo que cada categoria é
independente, sem relação com as
outras. Ex.: nacionalidade (brasileira,
portuguesa, etc.)
Categórica
Ordinal
Categorias, sendo que cada categoria
mantém uma relação de ordem com as
outras que pode ou não ser regular.
Ex.: escolaridade (nível 1, 2, 3); classe
social (A, B, C).
Exemplo
Idade: medida em
número de dias, horas,
minutos ou segundos
desde o nascimento
Idade: anos completos
de vida
Idade: criança, jovem,
adulto.
Idade: 1ª década, 2ª
década, etc.
De modo geral, as medições ou medidas dão origem a variáveis
contínuas (quantitativas ou binárias).
Ex.: Peso – 72 Kg, 72,5 Kg, 72,52 Kg.
O valor depende da precisão da medida.
De modo geral, as contagens ou enumerações dão origem a
variáveis discretas (ou qualitativas ou descontínuas ou merísticas).
Ex.: Número de alunos.
O valor depende da precisão da medida.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Variáveis
Há legitimidade no uso do número na descrição dos fenômenos
naturais (variáveis) se, e somente se, as propriedades estruturais,
tanto do número quanto das variáveis, forem salvaguardadas.
Propriedades do sistema numérico
Identidade Ordem Aditividade
Níveis de Medida – S.S. Stevens (1946)
Variável Característica
Os números identificam a posição relativa
dos objetos, mas não a magnitude das
diferenças entre objetos. É utilizada para
medir atributos ou uma variável contínua
transformada em atributo. Dá-se um
“nome” às categorias.
Intervalar
Os números indicam as posições
relativas dos objetos, mas não a
magnitude das diferenças entre eles.
seu objetivo estabelecer gradações
(ordem) entre os fenômenos.
É possível comparar as diferenças
entre objetos; o ponto zero é
arbitrário. Expressam não somente a
ordem, mas também o tamanho da
diferença relativa entre as categorias
na características medida.
O ponto zero é fixo e não é arbitrário;
podem ser comparadas as razões dos
valores das escalas.
Nominal
Ordinal
Razão
Exemplos
Número de filhos;
idade; sexo.
Propriedades
Classificação da
qualidade;
classificação
de atitudes
Identidade
Identidade
Ordem
Identidade
Ordem
Aditividade
Identidade
Ordem
Aditividade
Temperatura;
classificação
de atitudes
Peso, altura, distância
MÉTODOS QUANTITATIVOS
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Variável Independente, Explanatória ou Preditora (causa): é a
variável que o pesquisador manipula ou controla no sentido de
encontrar o efeito desejável.
Variável Dependente, Resposta ou Critério (efeito): é a variável
resposta, cujo resultado pode ser predito ou não pela variável
independente.
Variáveis
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Pesquisa Quantitativa: Objetivos,
Variáveis e Hipóteses
É um enunciado conjetural das relações entre duas ou mais variáveis.
As hipóteses são geralmente deduzidas de teorias científicas ou
resultados de pesquisas prévias de base quantitativa ou qualitativa,
ou tão somente com base na observação de elementos da realidade.
Hipótese
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Hipótese Nula (H0): a VI não causa ou prediz a modificação no
comportamento da VD.
Hipótese Alternativa ou de Pesquisa (H1): a VI causa ou prediz a
modificação no comportamento da VD.
Hipóteses
Ex.: O conflito impede a eficiência das
organizações quando se constata um clima
organizacional desfavorável.
Estrutura do enunciado:
Se p, então q, sob as condições r e s.
ConflitoEficiência
Organizacional
Clima
Organizacional
INTERAÇÃO
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Hipótese
Exemplo de hipótese
com 3 variáveis
Estrutura do enunciado:
Se p, então q.
Ex.: Gerentes de empresas do setor terciário
são mais flexíveis do que gerentes de
empresas do setor secundário.
Tipos de
GerentesFlexibilidade
Exemplo de hipótese
com 2 variáveis
Hipóteses Complexas (Multivariadas)
Ex.: A variedade, a autonomia e a retroalimentação provenientes
do trabalho produzem maiores motivação intrínseca e satisfação
no trabalho.
Variedade
Autonomia
Retroalimentação
Motivação
Satisfação
Relação causal multivariada
VI’s
VD’s
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Se,
VI VDcausa
Então,
H0 é refutada e H1 é aceita.
Se,
VI VDnão causa
Então,
H0 não é refutada e H1 não é aceita.
As variáveis podem ser
VI’s ou VD’s, a depender
da formulação da
hipótese da pesquisa.
associa-se
associa-se
Ex.: Frustração
causa violência.
H1 é aceita
Ex.: Frustração não
causa violência.
H1 é rejeitada
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Hipóteses
Utilidade das Hipóteses
- As hipóteses são guias de investigação => fornecem ordem e
lógica ao estudo;
- Têm função descritiva ou explicativa, ao passo que, tanto sua
aceitação quanto sua rejeição comunicam algo acerca do
fenômeno investigado;
- Têm a função de provar teorias, redirecionando seus
pressupostos teóricos; e
- Têm a função de sugerir teorias, quando não estão associadas
com qualquer tipo de teoria existente.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Os delineamentos de pesquisa ou desenhos de
investigação correspondem:
- a um conjunto de regras que se segue para a obtenção de
observações sistemáticas e não contaminadas do fenômeno que
constitui o objeto de estudo.
- a um plano estruturado de ação, elaborado em função de alguns
objetivos básicos, que orienta a obtenção dos dados relevantes
para a resolução de um problema de pesquisa.
- ao planejamento sistemático da pesquisa de modo a permitir a
obtenção de conclusões válidas.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Tipos de Delineamentos
Experimentais
Quase-Experimentais
Não-Experimentais (Correlacionais)
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Tipos de Delineamentos
Experimentais
Quase-Experimentais
Não-Experimentais (Correlacionais)
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Experimentais
O que é um Experimento?
Buscam testar a relação causa-efeito entre duas ou mais variáveis,
de modo que sua validade interna possa ser comprovada
empiricamente.
Basicamente, os experimentos destinam-se a testar hipóteses, que
são o enunciado conjetural formal que postula uma relação
preditiva entre duas ou mais variáveis, de acordo com algum
pressuposto teórico.
As hipóteses definem o desenho de investigação.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Experimentais
Os Delineamentos Experimentais envolvem a manipulação de,
pelo menos, uma variável independente (VI), com alocação
randômica (aleatorizada) dos participantes aos grupos, para a
investigação das modificações em uma variável dependente (VD).
x
y
Variável independente
Variável dependente
Grupo Experimental
Grupo Controle
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Experimentais
Componentes básicos de um experimento:
1º) Determinação da Causalidade;
2º) Controle e Manipulação de Variáveis;
3º) Randomização ou Aleatorização na Alocação dos Sujeitos aos
Grupos;
4º) Confiabilidade e Validade; e
5º) Efeitos (Erros ou Tendenciosidades).
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Tipos de Delineamentos
Experimentais
Quase-Experimentais
Não-Experimentais (Correlacionais)
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Os delineamentos quase-experimentais são utilizados quando os
participantes não podem ser aleatoriamente alocados a condições
de tratamento por razões práticas ou éticas.
Tipos de Delineamentos
Experimentais
Não-Experimentais (Correlacionais)
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Os desenhos não-experimentais são utilizados para verificar a
intensidade e direção do relacionamento entre duas ou mais
variáveis de pesquisa, tendo pressupostos bastante flexíveis.
Quase-Experimentais
MÉTODOS QUANTITATIVOS
A Estatística na Interface com a
Metodologia da Pesquisa Científica
- Descrição do número de sujeitos e do perfil sócio-demográfico
(sexo, idade, escolaridade, etc.)
PARTICIPANTES DA PESQUISA
- Descrição da composição amostral (tipo de amostragem utilizado
e fórmula para cálculo do tamanho amostral)
MÉTODOS QUANTITATIVOS
A Estatística na Interface com a
Metodologia da Pesquisa Científica
- Descrever todos os instrumentos utilizados, destacando:
Em casos de instrumentos “prontos” (construídos e validados):
Descrever o tipo de instrumento (questionários, escalas,
testes, etc).
Falar sobre a dimensionalidade do construto.
Falar sobre a qualidade do instrumento (alpha de
Cronbach da pesquisa original, etc.).
Destacar as variáveis sócio-demográficas a serem
mapeadas.
INSTRUMENTOS
MÉTODOS QUANTITATIVOS
A Estatística na Interface com a
Metodologia da Pesquisa Científica
- Em caso de estudos sobre construção e validação de medidas:
Destacar o processo de construção da medida (apresentar
o processo de construção da matriz de especificações da medida).
INSTRUMENTOS
MÉTODOS QUANTITATIVOS
A Estatística na Interface com a
Metodologia da Pesquisa Científica
- Descrever a técnica de coleta de dados utilizada (survey,
observação, entrevista, grupo focal, etc.)
- Caracterizar o local e o período da pesquisa.
- Descrever os procedimentos de coleta (experimentais,
observacionais, etc.)
- Apresentar os aspectos éticos (Comitê de Ética e TCLE).
PROCEDIMENTOS DE COLETA DE DADOS
MÉTODOS QUANTITATIVOS
PROCEDIMENTOS DE ANÁLISE DE DADOS
Elaborar o plano de análise de dados: diz respeito
ao planejamento elaborado das análises de dados
que serão realizadas, à luz dos objetivos de
pesquisa e das hipóteses elaboradas.
- Quais as variáveis da pesquisa?
- Quais os tipos de análises estatísticas deverão
ser escolhidas?
- Quais os indicadores relacionados aos testes de
hipótese e objetivos (é necessária a criação de
índices, taxas e proporções)?
Exemplos: Análise de Dados
Técnicas Estatísticas
Hipóteses
descritivas
Univariadas
Multivariadas
Análise de cluster
Escalonamento Multidimensional
Análise Discriminante
Frequências, taxas, médias,
índices, coeficientes.
Hipóteses
correlacionais
Bivariadas
Multivariadas
Técnicas Estatísticas
Correlação bivariadaRegressão simples
Regressão múltipla
MÉTODOS QUANTITATIVOS
PROCEDIMENTOS DE ANÁLISE DE DADOS
Hipóteses
causais
Bivariadas
Multivariadas
Teste t
ANOVA
Várias VI’s e uma VDANOVA
Regressão
múltipla
Uma VI e
várias VD’s
Várias VI’s e VD’s
Variáveis
intervenientes
Ancova
Correlação Parcial
MANOVA
SEM
Regressão simples
Regressão logística
Hipóteses da
diferença entre
grupos
Bivariadas
Multivariadas
Técnicas Estatísticas
Regressão múltipla
Teste t
Exemplos: Análise de Dados
MÉTODOS QUANTITATIVOS
PROCEDIMENTOS DE ANÁLISE DE DADOS
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Segundo Mullen e Iverson (1982), a utilização da abordagem quantitativa
deverá ser priorizada:
- para avaliar resultados mensuráveis e que possam ser expressos em
números, taxas, proporções;
- para responder a questões relativas a quanto;
- para avaliar atividades cujos objetivos sejam bastante específicos; e
- quando o objeto a ser avaliado possui uma diferença de grau, exigindo
uma lógica de mais ou de menos.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
VANTAGENS DESVANTAGENS
• Possibilidade de análise
direta dos dados.• Negligência dos significados e
motivações dos indivíduos.
• Força demonstrativa.
• Generalização pela
representatividade.
• Possibilidade de inferência
para outros contextos.