O mercado de buscas

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Aula da matéria "Orientação a resultado: as métricas da web"

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Sergio Langer

Aula 3:

Sergio Langer

O consumidor e as buscas

A tiv id ad es d esen v o lv id as n a in te rn e t¹

84 ,0%

1 6 ,6%

2 4 ,5%

49 ,6%

B usca d ore s

E -m a ils

S a la s de ba te -pa p o

C o m pa rt ilha m ento d ea rq uivo s

Ferramentas de busca têm alta penetração entre os usuários

11 ,9%

11 ,9%C ria um a pá g ina na w e b

L iga çõe s te le fônica s p e lainte rne t

No Brasil, 87% dos usuários domiciliares utilizaram

pelo menos uma vez algum mecanismo de busca

Fontes: (1) CGI, 2006; (2) Ibope Net//Ratings, 2007.

Site²Alcance

(%)

Ferramentas de Busca, Portais e Comunidades

98,28

Portais Horizontais e Comunidades

96,46

Ferramentas de Busca 86,96

Comunidades 86,24

Portais Verticais e Comunidades

46,03

Freqüência de utilização dos buscadores

por adultos americanos (% de respostas)

Quase 1 em cada 4 usuários utilizam os buscadores mais de 1 vez por dia

87% dos usuários encontram a

informação que procuram mais

frequentemente quando utilizam os 20%

25%

Fonte: iMedia Connection, 2006

frequentemente quando utilizam os

buscadores

44% dos usuários indicaram que

os buscadores são a fonte segura,

com informações críticas

absolutamente necessárias

33 é o número médio de buscas

por mês

48% dos usuários afirmam utilizar

2 ou 3 sistemas de busca

regularmente

0%

5%

10%

15%

20%

+1

vez ao dia

1

dia

3-5 dias

semana

1-2 dias

semana

1x

algumas

semanas

Pouco

freqüente

Não sei /

Sem

resposta

16%

43%

83%

Como você encontrou o site que influenciou a sua última compra?¹

Como você encontrou o site da empresa que procurava?²

2 6 %

2 9 %

4 0 % Buscadores

Boca-a-Boca

Mídia Gráfica On -line

Buscadores são fontes confiáveis de informações

Buscadores juntos

Fonte: 1- DoubleClick White Paper, Janeiro 2005 (US); 2-Forrester’s Consumer Technographics® August 2004 North American Devices, Media,

& Marketing Online Study and Forrester’s Consumer Technographics® 2003 North American Retail & Media Online Study

49%

32%

36%

47%

34%

16%

3 %

7 %

1 0 %

1 2 %

1 3 %

2 6 % Mídia Gráfica On -line

TV

Digitação da URL

Mídia Gráfica off-line

Email Marketing

Email de amigo

Buscadores juntos

com Mídia Gráfica

representam mais de

65% sobre a

influencia de compra

Quantidade de resultados vistos pelos usuários nos buscadoresantes de clicarem em algum (em % de respostas)

30%

35%

40%

45%2002 2004 2006

Usuários estão cada vez menos dispostos a navegar pelas páginas de resultados...

Fonte: iProspect, Abril 2006

0%

5%

10%

15%

20%

25%

Apenas alguns Na 1ª

página

Nas primeiras

2 páginas

Nas primeiras

3 páginas

Mais de três

páginas

Estar posicionado na primeira página do resultado d e buscaé fator crítico de sucesso

Quantidade de palavras utilizadas por buscas

17%

30%

27%

17%

28%29%

2 0%

2 5%

3 0%

3 5%

2004 2006

...e mais propensos a realizar buscas específicas pa ra encontrar somente o que querem

Fonte: OneStat.com, 2006

17%15%

7%

3%1% 2%

4%

8%

17%

11%

0%

5%

10%

1 5%

1 p a la v ra 2 3 4 5 6 7

Termos com uma palavra (mais genéricos) são importantes para o início do processo de busca, mas nem sempre trazem somente o que o usuário está precisando, por isso termos específicos vêm ganhando força

Market Share – EUA

Fonte: Compete.com / Fev 2009

Market Share – BR

Buscador porcentagem

Google 94,8%

MSN 2,5%

Fonte: Predicta / Fev 2009

Yahoo 0,8%

Como funciona o buscador?

Ferramentas de busca baseiam-se em operações bastante complexas e

ambiciosas:

� varredura da web

� indexação de cada página

Como funciona

� indexação de cada página

� análise e a comparação de texto em frações de segundos

Como funciona

A varredura é feita por meio de programas

chamados spiders ou crawlers, que

vasculham e indexam toda a web, site por

site, link a link.

Como funciona

Toda a internet?

Como funciona

Não, como não pode varrer tudo, vasculham os sites mais relevantes. O

ponto de partida é a própria base do buscador.

Como funciona

Em cada página, o programa varre os links presentes e segue um deles,

escolhido aleatoriamente. A operação é repetida à exaustão, de modo a

garantir um índice de sites o mais completo possível.

Como funciona

Um busca simples pode trazer milhões de resultados. Organizar estes

resultados e exibir o que há de relevante é a tarefa central para um

buscador.

Como funciona

Essa foi a grande aposta do Google: estimar a relevância de um site de

acordo com o número de vezes em que é citado por outros sites.

Como funciona

É uma medida de popularidade e confiabilidade entre pares: se um

endereço é muito citado na web, isto quer dizer que ele é relevante. E se

os sites que o citam são, por sua vez, também muito citados, a

relevância é ainda maior.

Como funciona

Esta operação matemática é o que

chamamos de PageRank. Ela estabelece

que a importância de uma página equivale à

probabilidade de ser encontrada por um

internauta surfando aleatoriamente ao longo internauta surfando aleatoriamente ao longo

de um certo tempo.

Como funciona

A conta que essa operação se baseia é um dos grandes segredos do

Google. Mas em linhas gerais, sabe-se que é feita a partir da soma do

número de links existentes de um site a outro, em toda a web, ponderada

pela relevância de cada um deles.

Como funciona

A ferramenta de busca deve comparar os termos digitados pelo

internauta com seu índice de páginas. Os primeiros buscadores

consideravam acima de tudo os termos de identificação da página, não

visíveis ao leitor, ou o número de vezes em que uma certa palavra é

repetida. repetida.

Como funciona

Por estes termos serem facilmente manipuláveis, os atuais buscadores

dão atenção a centenas de outras variáveis, incluindo a formatação do

texto, tempo de resposta, a posição na página e sua presença em

páginas vizinhas do mesmo site.

e o Google?

Google MSN Yahoo

e o Google?

e o Google?

O Google é basicamente um banco de dados inteligente.

Ele acumula cada página da Web nesse banco. O endereço da página, o

nome, e as palavras mais frequentes e suas respectivas frequências são

todas incluídas na “ficha” daquela página (cada página é como um livro a todas incluídas na “ficha” daquela página (cada página é como um livro a

ser catalogado numa biblioteca).

e o Google?

O mais importante, todas as outras páginas para as quais a página linka

também são guardadas. Quando você busca algo no Google, o software

traz todas as “fichas” cujo conteúdo tenha a ver com a sua busca.

e o Google?

Para fazer isto de forma eficiente, um dicionário global é criado

(dicionário reverso ou índice reverso), onde cada palavra que existe na

web aparece uma vez. E na “ficha” de cada palavra são colocados

códigos que se relacionam com as páginas que contém aquela palavra.

e o Google?

Uma maneira de entender isso é que cada palavra tem uma lista com os

endereços das páginas que a contêm. Quando você digita uma palavra e

clica em buscar, tudo que precisa ser feito é imprimir na tela as listas de

endereços de todas as palavras que você pediu.

e o Google?

O segredo do Google, e na verdade de qualquer buscador, está em duas

coisas: como ele faz para encontrar todas páginas e como ele decide a

ordem em que vai listar os resultados. Os nomes técnicos para estas

duas atividades são crawling e scoring.

e o Google?

Um bom buscador é bastante abrangente, e ao mesmo tempo lista as

respostas na ordem que o maior número de pessoas espera. E responde

à busca rápido.

e o Google?

O crawling do Google, assim como o da maioria dos buscadores é feito

através de programas de computador que vão seguindo todos os links de

uma página, e acumulando as informações das páginas visitadas, a

partir de uma página inicial.

e o Google?

Para cada página visitada, o Google cria uma “ficha de biblioteca”. As

palavras da página que estão no dicionário global tem suas frequências

contadas, o endereço da página é anotado na “ficha”, e o endereço de

todas as páginas para as quais a página linka são anotados.

Finalmente, o próprio dicionário global é emendado caso alguma palavra

nova seja encontrada.

e o Google?

Ao fim do processo de crawling o Google tem um gigantesco banco de

dados com informações concisas da página.

e o Google?

Uma enxugada no dicionário global é feita, para remover palavras

frequentes demais, como por exemplo preposições, e para remover

palavras infreqüentes demais, como um erro de tipografia.

e o Google?

Por isso, se seu nome for muito incomum (muito mesmo), você não será

indexado pelo Google. Se seu nome for muito incomum, mas você

cometer um ato que te põe nas capas de vários jornais, a frequência do

seu nome aumenta, e o Google vai te indexar.

e o Google?

O próximo passo é então como o scoring do Google é feito. Uma

maneira natural de ordenar as páginas, quando uma busca é feita, é

simplesmente pela frequência com que a palavra buscada aparece na

página.

e o Google?

Por exemplo, se você busca por “dança”, uma página que contenha a

palavra mil vezes, é provavelmente mais importante do que uma que

contem a palavra somente dez vezes.

Porém um esquema simplista como este pode ser facilmente burlado, Porém um esquema simplista como este pode ser facilmente burlado,

com indivíduos criando páginas que tenham milhões de vezes a palavra

“dança”, mesmo sem ser relacionado ao assunto ou para vender um livro

específico de dança.

e o Google?

Cada buscador tem então a sua receita mágica para contrabalançar este

tipo de problema. O Google usa uma idéia de pontos por autoridade

(relevance scoring). Talvez tenha sido a grande sacada dos seus

fundadores ao projetar seu buscador.

e o Google?

A pontuação do Google soma aos pontos tradicionais (como frequência

da palavra, importância da palavra num contexto dado por alguma

fórmula simples pré-programada, etc.), a uma pontuação dada por

reputação.

e o Google?

Como medir reputação? A idéia é simples: se páginas com muita

reputação apontam para você, então você tem muita reputação. É uma

propriedade hereditária.

Matematicamente isto é feito usando teoria dos grafos, a mesma que Matematicamente isto é feito usando teoria dos grafos, a mesma que

você usa para colorir mapas-múndi com o mínimo de cores possíveis.

e o Google?

Mas como medir a reputação de uma página na Web, se você não sabe

a reputação de ninguém a priori?

e o Google?

O jeito mais comum de se fazer isso são com os robôs. Ele começa de

uma página inicial e escolhe aleatoriamente um link a ser clicado.

Ele segue para a página clicada e repete o processo. O processo é feito

indefinidamente.

Após muito longo tempo (provavelmente após centenas de bilhões de

cliques) você pode calcular a reputação de cada página com uma

fórmula simples: conte o número de vezes que a página foi visitada pelo

monkey browser.

e o Google?

Para normalizar a pontuação, o melhor é calcular a fração do total de

páginas visitadas que cada página aparece.

Suponha que a web tenha só 3 páginas: A, B e C. Suponha que o robô

visitou cem páginas usando o método aleatório e visitou A trinta vezes. visitou cem páginas usando o método aleatório e visitou A trinta vezes.

Então a reputação de A é simplesmente 30/100 (ou seja, 0.3 de 1.0).

e o Google?

Uma interpretação interessante do seu score de relevância normalizado

desta forma é que ele é simplesmente a chance de um robô ir parar na

sua página. Se a probabilidade é alta, então sua página é importante.

e o Google?

Se o Google realmente precisasse lançar robôs aleatórios para calcular a

pontuação, provavelmente iriam levar anos para se concluir o cálculo,

afinal precisariam fazer bilhões de visitas para se ter um número

confiável.

Felizmente, existe uma maneira eficiente de calcular estas

probabilidades sem fazer visita alguma. Você só precisa saber a

estrutura de linkes do conjunto de páginas (que página liga com quem).

e o Google?

O algoritmo é bastante antigo, tem mais de 100 anos. E uma das suas

aplicações anteriores foi resolver problemas como calcular as

frequências de vibração na corda do seu violão ou a chance de se

ganhar em pôquer.

e o Google?

O que destacou o Google das outros mecanismo de busca foi a idéia de

fazer um crawling mais completo que todos, numa época em que

ninguém se dispunha a fazer isso, e a receita da reputação entrando

como parte da pontuação da página.