1

Métodos de PrevisãoJoão Carlos Lourenço

joao.lourenco@tecnico.ulisboa.pt

Ano lectivo 2015/2016Leituras recomendadas:• Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E., 2010. Multivariate DataAnalysis, 7th ed. Prentice Hall.

• Mendenhall, W. 1985. Probabilidade e Estatística, Vol. 2, Editora Campus, Rio deJaneiro.

• Tavares, L.V., Oliveira, R.C., Themido, I.H., Correia, F.N., 1996. InvestigaçãoOperacional, McGraw- Hill, Lisboa.

• Trigg, D.W., Leach, A.G. 1967. Exponential smoothing with an adaptive responserate. OR, 18(1), 53-59.

Fundamentos de Investigação Operacional

2

Introdução

2

3

Introdução

4

Métodos quantitativos

3

5

Métodos causais: modelo de regressão linear simples

6

Métodos causais: modelo de regressão linear simples

4

7

Métodos causais: modelo de regressão linear simples

8

Métodos causais: modelo de regressão linear simples

5

9

Métodos causais: modelo de regressão linear simples

10

Métodos causais: modelo de regressão linear simples

6

11

Métodos causais: modelo de regressão linear simples

12

Métodos causais: modelo de regressão linear simples

7

13

ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996)

14

ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996)

8

15

ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996)

16

ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996)

9

17

ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996)

18

ANOVA: exemplo adaptado de Valadares et al. (1996)

10

19

Extensão à regressão simples: a regressão múltipla

20

Extensão à regressão simples: a regressão múltipla

11

21

Extensão à regressão simples: a regressão múltipla

22

Extensão à regressão simples: a regressão múltipla

12

23

Extensão à regressão simples: a regressão múltipla

24

Extensão à regressão simples: a regressão múltipla

13

25

Extensão à regressão simples: a regressão múltipla

26

Medidas de erro para comparação de métodos de previsão

14

27

Medidas de erro para comparação de métodos de previsão

28

Métodos não causais: séries cronológicas

15

29

Métodos não causais: séries cronológicas

30

Métodos não causais: séries cronológicas

16

31

Método da decomposição clássica

32

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

17

33

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

34

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

18

35

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

36

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

19

37

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

38

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

20

39

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

40

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

21

41

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

42

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

22

43

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

44

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

23

45

Método da decomposição clássica: Modelo aditivo

46

Método da decomposição clássica: Modelo multiplicativo

24

47

Método da decomposição clássica: Modelo multiplicativo

48

Método da decomposição clássica: Modelo multiplicativo

25

49

Método da decomposição clássica

50

Modelos de médias móveis

26

51

Modelos de médias móveis

52

Modelos de médias móveis

27

53

Modelos de médias móveis

54

Modelos de médias móveis

28

55

Modelos de médias móveis

56

Alisamento exponencial simples

29

57

Alisamento exponencial simples

58

Alisamento exponencial simples

30

59

Alisamento exponencial simples

60

Alisamento exponencial simples

31

61

Alisamento exponencial simples

62

Alisamento exponencial simples

32

63

Alisamento exponencial simples

64

Alisamento exponencial simples

33

65

Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967)

66

Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967)

34

67

Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967)

68

Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967)

35

69

Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967)

70

Alisamento exponencial adaptativo (Trigg e Leach1967)

36

71

Modelo de Holt (para séries com tendência)

72

Modelo de Holt (para séries com tendência)

37

73

Modelo de Holt (para séries com tendência)

74

Modelo de Holt (para séries com tendência)

38

75

Modelo de Holt (para séries com tendência)

76

Modelo de Holt (para séries com tendência)

39

77

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

78

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

40

79

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

80

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

41

81

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

82

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

42

83

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

84

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

43

85

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

86

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

44

87

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

88

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

45

89

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

90

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

46

91

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

92

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

47

93

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)

94

Modelo de Holt-Winters (para séries com tendência e sazonalidade)