Post on 25-Jul-2015
Exercícios Resolvidos
1. As vendas de aço nos Estados Unidos, em milhões de toneladas, durante os anos de 1946 a 1952 estão indicados na tabela:
a) Determine a equação de urna reta que se ajuste aos dados.
b) Avaliar a produção de aço prevista para 1953 e 1954 e compará-las com os valores reais de 145,0 e 160,0 milhões de toneladas
respectivamente.
c) Fazer a previsão da demanda de aço para o ano de 1960.
d) Considerando que o parque siderúrgico americano foi suficiente para atender no máximo a demanda do ano de 1952, sendo assim,
o que terá que ser feito para atender a demanda prevista para o ano de 1960?
Se pode observar que a produção quase dobrou comparando-se os anos de 1952 para o ano de 1960, sendo assim, terá que ser
ampliado em 56% o parque industrial para atender a demanda prevista para 1960.
2. As vendas de cigarrilhas nos EUA durante os anos de 1945 a 1950 estão na tabela:
a) Determine a equação de uma reta que se ajuste aos dados.
b) Calcular a demanda de cigarrilhas prevista para 1956.
c) Com base na previsão da demanda para 1956 e considerando que a capacidade produtiva esta no seu limite máximo, os fabricantes
terão que reavaliar e definir as questões de máquinas, pessoal, matérias primas e espaço físico para atender à nova demanda de
mercado? Porque?
Sim, pois a demanda prevista será de 56% superior a capacidade produtiva atual, onde o número de pessoas envolvidas no processo
produtivo e administrativo, bem como o número de matéria prima não serão suficiêntes.
3. A gerência de uma indústria de fabricação de peças necessita desenvolver um modelo estatístico para estimar o número de
Homens/hora necessários para a demanda de produção em função das vendas, conforme a tabela:
a) Determine a equação que se ajuste aos dados.
b) Fazer a previsão de Vendas para uma produção na qual seja utilizada 200 Homens/Hora.
4. A área de marketing de uma grande cadeia de supermercados precisa determinar o efeito que tem o espaço nas prateleiras sobre as
vendas de ração de animais. Uma amostra aleatória de 5 lojas de igual tamanho foi selecionada com os seguintes resultados:
a) Qual a equação que se ajusta aos dados.
b) Fazer uma previsão de Vendas para um espaço na prateleira de 12 pés.
5. A tabela abaixo relaciona as vendas em função das capacidades nominais de algumas máquinas disponíveis no mercado para a
produção de auto-peças:
a) Determine a equação que se ajusta aos dados.
b) Faça a previsão de Vendas para a produção com uma máquina de capacidade 2000 peças/hora que será lançada no mercado.
c) Se a previsão de vendas for US$ 500 (quinhentos mil dólares) qual a capacidade nominal da máquina (ou das máquinas) que será
utilizada?
6. As vendas liquidas (em bilhões de dólares) da Kodak Company no período de 2001 a 2006 foram:
Após determinar a equação que se ajusta aos dados, responda:
a) Faça a previsão de Vendas para o ao de 2012.
b) Se a Kodak já utiliza 5 máquinas em suas capacidades produtivas máximas para a produção até o presente ano, quantas máquinas
serão necessárias para atender a demanda prevista para 2012?
Se observa que em 2012 apresentamos uma elevação produtiva de 96,7141% em relação ao ano de 2006 com a utiliazação de apenas
5 máquinas, portanto para atender a demanda produtiva de 2012 se faz necessário 9,67 máquinas que no caso prático utilizaremos 10
máquinas.
7. O diretor de vendas de uma rede de varejo nacional necessita analisar a relação ente o investimento em propaganda e as vendas da
empresa. O objetivo é dispor de uma equação estatística que permita realizar projeção de vendas a partir de investimentos em
propaganda. O departamento de vendas preparou a tabela seguinte com as vendas (em milhões de R$) e os investimentos em
propaganda (em milhões de R$) dos últimos seis anos:
a) Defina um modelo que represente a relação entre as duas variáveis.
b) Projetar as vendas para investimentos em propaganda de 15, 45 e 60 milhões de reais.
8. As vendas de televisores em cores durante o período de 1991 a 1998 foram tabelados conforme os dados a seguir:
Fazer a previsão de vendas para os anos de 1999, 2000 e 2001.
9. Um produto industrial apresentou volumes de vendas dos últimos seis anos conforme os dados tabelados.
Pede-se:
a) Definir um modelo que se ajuste aos dados.
b) Prever o volume de vendas para os meses de Julho, Agosto e Setembro.
10. Uma linha de cosméticos tem apresentado as vendas dos últimos sete meses conforme a tabela abaixo. Realizar a previsão de
vendas para os meses de Agosto, Setembro e Outubro utilizando o modelo de regressão linear.