Post on 18-Apr-2015
Mario de Andrade Lira Juniorlira.pro.br/wordpress
11/04/23
lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos
autorais. 1
04/11/23 2
Ambiente homogêneo Ausência de informação sobre
heterogeneidade Delineamento mais simples Menos afetado por número diferente de
repetições Comumente usado em experimentos de
laboratório
04/11/23 3
ˆij i i jY m
Yij - Valor referente à j-ésima repetição do i-ésimo tratamento
i -Efeito do i-ésimo tratamento
i j - Variação do acaso na j-ésima repetição do i-ésimo tratamento
04/11/23 4
Efeitos aditivos Resíduos são:
◦ Independentes◦ Têm distribuição normal com média zero
Homocedase Ou seja, o de sempre
04/11/23 5
Cx 2
GLT
SQT
GLR
SQR
QMR
QMTC
r
T 2
rt
xC
2
rt-1Total
Dif.Dif.Resíduo
t-1Tratamento
FQ.M.S.Q.G.L.F.V.
T = total de cada tratamento
11/04/23
Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – 2008-1-
lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos
autorais. 6
11/04/23
Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – 2008-1-
lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos
autorais. 7
•Provavelmente o mais comum delineamento experimental em ciências agrárias•É o mais simples delineamento a empregar o controle local•Só deve ser empregado após a aquisição de informações suficientes para dividir o material experimental em grupos relativamente homogêneos dentro do grupo
04/11/23 9
Yij - Valor referente à j-ésima repetição do i-ésimo tratamentoi -Efeito do i-ésimo tratamento
i j - Variação do acaso do i-ésimo tratamento no j-ésimo bloco
ijjiijY
j - Efeito do j-ésimo bloco
04/11/23 10
F.V. GL SQ QM F
Tratamentos t-1
Blocos b-1
Resíduo Dif. Dif.
Total tb-1
Cb
T 2
Ct
B 2
Cx 2
GLT
SQT
GLB
SQB
GLR
SQR
QMR
QMT
rt
xC
2
t – número de tratamentos, b – número de blocos, T – total de cada tratamento e B – total de cada bloco
11/04/23
Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – 2008-1-
lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos
autorais. 11
The GLM ProcedureDependent Variable: Produtividade Produtividade
Sum ofSource DF Squares Mean Square F Value Pr > FModel 10 9369.62083 936.96208 25.45 <.0001Error 24 883.69459 36.82061 Corrected Total 34 10253.31543 R-Square Coeff Var Root MSE Produtividade Mean0.913814 10.63602 6.067999 57.05143
Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > Fbloco 4 232.016086 58.004021 1.58 0.2131Herbicida 6 9137.604749 1522.934125 41.36 <.000
11/04/23
lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos
autorais. 12
Tukey's Studentized Range (HSD) Test for ProdutividadeNOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ. Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 24 Error Mean Square 36.82061 Critical Value of Studentized Range 4.54132 Minimum Significant Difference 12.324
Means with the same letter are not significantly different.Tukey GroupingMean N Herbicida A 73.254 5 Round-Up A 73.254 5 Glyphosate A 67.742 5 Controle mecânic A 64.590 5 Tordon B 48.838 5 Paraquat B 44.900 5 2,4-D C 26.782 5 Ausência de Cont
11/04/23
Aula de Estatística Aplicada à Agricultura – 2008-1-
lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos
autorais. 13
Tabela 1 - Efeito de controle de ervas daninhas sobre a produtividade da cana-de-açúcar em experimentos fictício. Antártica, 2020
Controle de erva daninha Produtividade (t/ha)Round-Up 73,25a2,4-D 44,90bTordon 64,59aParaquat 48,84bGlyphosate 73,25aControle mecânico 67,74aAusência de Controle 26,78c Valores em uma mesma coluna , seguidos por letras idênticas, não diferem entre si ao nível de 5 % pelo teste de Tukey
Função exclusiva das condições ambientais◦ Ambiente pode incluir tamanho do experimento e
equipe Considerar apenas o ambiente específico,
não o geral A função do bloco é reduzir a variação do
acaso◦ Logo se isto não for possível, não deve ser
adotado
11/04/23
lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos
autorais. 14
Inteiramente Blocos
FV GL SQ QM F GL SQ QM F
Tratamentos
6 12000 2000 4 6 12000 2000 3,7
Blocos 4 1000
Resíduo 28 14000 500 24 13000 542
11/04/23
lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos
autorais. 15
Você deve ter uma razão para escolher um delineamento ou outro
A única diferença entre os dois é o controle local
A antiga diferença de facilidade de cálculo para parcela perdida não tem mais importância
A decisão é baseada na situação do experimento, não em algo geral como laboratório ou campo
11/04/23
lira.pro.br/wordpress - Reservados todos os direitos
autorais. 16