Universidade Estadual de Maringá/Departamento de Informática

Investigação de Recursos de Comunicação e Colaboração na Infraestrutura

SemantiCore

Helio Henrique Lopes Costa Monte Alto(PIBIC/CNPq-UEM)

Ciência da computação, 2008Orientadora: Elisa Hatsue Moriya Huzita

SemantiCore: plataforma de agentes com foco em aplicações para a Web Semântica

Objetivos: Explorar recursos oferecidos pelo SemantiCore para

implementação da característica de colaboração em aplicações multiagentes.

Desenvolver um exemplo de aplicação utilizando os recursos explorados no SemantiCore

Introdução

Agentes inteligentes

Estrutura genérica de um agente (Russel; Norvig, 1995)

Agentes de software Entidade de software que possui como principais características

(Wooldridge; Jennings, 1995): Autonomia Habilidade social Reatividade Pró-atividade

São comumente idealizados e implementados utilizando-se conceitos atribuídos a humanos, como conhecimento, crença, intenção e obrigação.

Sistemas multiagentes Sistema onde dois ou mais agentes interagem entre si e trabalham

cooperativamente a fim de atingir seus objetivos;

Principais características: Paralelismo Escalabilidade Divisão em problemas menores

Comunicação e cooperação em SMAs Comunicação

Protocolos de comunicação; Linguagens de comunicação (FIPA ACL, OWL, SOAP) Estratégias

Troca de mensagens Blackboard

Cooperação Ações coordenadas (dependências entre ações) a fim de atingir objetivos do

sistema (tanto objetivos individuais quanto globais); Formas de cooperação:

Partilha de resultados; Partilha de tarefas – balanceamento de carga computacional

Coordenação de agentes Gerenciamento de agentes – Plataforma de agentes

(PA) (FIPA*, 2005)

Modelo de Referência FIPA de uma PA (FIPA, 2005).

*Foundation for Intelligent Physical Agents

SemantiCore – Modelo de Agente

Arquitetura do agente semântico (Escobar et al., 2006)

Modelo de Agente

Outros recursos: Mobilidade Representação ontológica Distribuição de componentes de um agente

O ciclo de vida de um agente semântico (Blois et al., 2007).

Modelo de domínio

Representação do modelo de domínio (Escobar et al., 2006)

• Canais de comunicação: controle e dados• Evita interferência devido ao tráfego de mensagens de controle

Modelo de domínio

Integração entre o SemantiCore e a atual infraestrutura Web (Blois et al., 2007)

Processo de gestão de conhecimento (GC)

Ciclo de vida básico de um agente SemantiCoreK (Lemke; Blois, 2009).

• Cooperação: compartilhamento de conhecimento• Agentes adaptativos: ambientes imprevisíveis/incertos

Exemplo de aplicação DiSEN: ambiente de desenvolvimento distribuído de software (Huzita, 2008) Exemplo: mecanismo para alocação de recursos humanos a projetos de software

Conclusões Diferentes protocolos de comunicação (sensores e efetuadores) Controlador de domínio

Canais de comunicação Conecta domínios Agentes móveis Características de segurança

Gerente de serviços (facilitador de diretório) Suporte à GC

Problemas: Nem todas as características estão disponibilizadas na versão atual; Falta de documentação

Conclusões

API flexível Desenvolvimento orientado para o reuso de componentes

Baixo acoplamento e alta coesão Reuso de sensores, efetuadores e ações

Ciclo de vida bem definido e consistente

Referências BLOIS M., ESCOBAR M. S., CHOREN R. Using Agents and Ontologies for Application Development on

the Semantic Web. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 1, p. 1-15, 2007. ESCOBAR, M. S.; LEMKE, A. P.; BLOIS, M.. SemantiCore 2006 - Permitindo o Desenvolvimento de

Aplicações baseadas em Agentes na Web Semântica. In: Second Workshop on Software Engineering for Agent-oriented Systems, 2006, Florianópolis. SEAS 2006. SBC : Florianópolis, 2006. v. 1. p. 72-82.

FIPA. FIPA Specifications. 2005. Acessado em Junho de 2011. Disponível em: http://www.fipa.org/specifications/index.html>.

LEMKE, A. P.; BLOIS, M. Usando Objetos de Conhecimento para Compartilhar Conhecimento na plataforma SemantiCore. In: V Workshop on Software Engineering for Agent-oriented Systems, 2009, Fortaleza, p.59-70 , 2009.

HUZITA, E. H. M. Suporte à Percepção e ao Contexto em Ambientes de Desenvolvimento Distribuído de Software. Projeto de pesquisa em andamento, Universidade Estadual de Maringá. Departamento de Informática, 2008.

RUSSEL, S.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: a modern approach. Prentice-Hall, New Jersey, 1995. WOOLDRIDGE, M.; JENNINGS, N. R. Intelligent Agents: Theory and Practice, The Knowledge

Engineering Review 10(2), 1995.