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História da EstatísticaPor que a Estatística é necessária?
Tipos de EstatísticaTermos importantes
Representações dos dados
Introdução à Bioestatística
Marcelo Goulart Correia
Instituto Nacional de Cardiologia
January 8, 2015
Marcelo Goulart Correia Introdução à Bioestatística
História da EstatísticaPor que a Estatística é necessária?
Tipos de EstatísticaTermos importantes
Representações dos dados
1 História da Estatística
2 Por que a Estatística é necessária?
3 Tipos de Estatística
4 Termos importantes
5 Representações dos dados
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Origem da Estatística?!
3000 A.C.
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Origem da Estatística?!
3000 A.C.
Objetivo = $$$
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Inclusive com indícios na Bíblia [Números - AntigoTestamento]:
O Senhor falou a Moisés na Tenda do Encontro, no deserto do
Sinai, no primeiro dia do segundo mês do segundo ano, depois
que os israelitas saíram do Egito. Ele disse: Façam uma
contagem de toda a comunidade de Israel, pelos seus clãs e
famílias, alistando todos os homens, um a um, pelo nome.
Você e Arão contarão todos os homens que possam servir no
exército, de vinte anos para cima, organizados segundo as suas
divisões...
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César Augusto (27 A.C. - 14 D.C.) �> Censo no ImpérioRomanoCenso vem de Censere = Taxar!Guilherme, o Conquistador �> Grande pesquisa da InglaterraInformações sobre propriedades, empregados, animais...Impostos!!!
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Século XVII �> Tábuas de mortalidade (Inglaterra)Número de nascimentos de meninos era superior (51%) ao demeninas (49%).
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Século XVIII �> Surge o termo EstatísticaEstatística <� Status �> EstadoStatistics é incluído como verbete na Encicliopédia Britânicaem 1797.
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Em 1924 nasce o pai da Estatística moderna
Processos estocásticos, Análise de sobrevivência, Desenho deexperimento,...
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Diferenças entre grupos são atribuídas à causas erradas
Como forma de entender a probabilidade de um dado eventoocorrer (ou não)
Inferir um grau de certeza sobre as conclusões tomadas.
Grande parte dos problemas estudados na área de saúde requero uso de métodos estatísticos
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Exercício
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Estatística �> Grupo de métodos que auxilia na análise dedados e na tomada de decisãoExistem dois grandes grupos de técnicas estatísticas:
Estatística descritiva �> Descrever os dadosEstatística inferencial �> Inferir hipóteses sobre apopulação-alvo
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Indivíduo �> Pessoa que possui as informações que sãonecessários para conduzir a análise
População �> É o conjunto total de indivíduos com umamesma característica
Amostra �> Subconjunto representativo de uma população
Parâmetro �> É uma característica mensurável da população
Estatística �> É uma característica mensurável da amostra
Finita �> Número de pacientes que chega num hospital emum determinado dia
In�nita �> Número de habitantes do Brasil
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Nome da medida Estatística (Amostra) Parâmetro (População)Tamanho n NMédia aritimética x̄ µVariância S2(x) σ2(x)Desvio padrão S(x) σ(x)... ... ...
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Dado �> Informação coletada de um indivíduo
Variável �> É o conjunto de um determinado dado coletadoAs variáveis podem ser divididas nos seguintes grupos:
Nominal ou Qualitativa �> Agrupa dados de naturezaqualitativa (Exemplo: Sexo, Raça, Tipo Sanguíneo, Cor dosolhos, ...)Ordinal ou Quase-Qualitativa �> Agrupa dados de naturezaordinal (Exemplo: Apgar, Glasgow, NYHA, CRIB, ...)Numérica ou Quantitativa �> Agrupa dados de naturezanumérica (Exemplo: Peso, IMC, PAS, PAD, Glicemia,Temperatura, ...)
Discreta �> Valores inteiros
Contínua �> Valores reais
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Exercício
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Tabela de frequência:Categorias (ou classe)Ponto médio da classe �> xi
Frequencia absoluta (contagem) �> ni
Frequencia relativa (proporção) �> fiFrequencia absoluta acumulada �> Ni
Frequencia relativa acumulada �> Fi
Categorias xi ni fi Ni Fi
50kg |- 60kg 55kg 2 0,10 2 0,1060kg |- 70kg 65kg 3 0,15 5 0,2570kg |- 80kg 75kg 10 0,50 15 0,7580kg |- 90kg 85kg 4 0,20 19 0,9590kg |- 100kg 95kg 1 0,05 20 1,00Total 20
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Categorias ou classes �> 1 + 3, 3 ∗ log(n)
Amplitude da classe �> Amplitude total / Número de classes
Amplitude total �> Valor máximo - Valor mínimo
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Tabela de contingência:
Sexo \Óbito Sim NãoMasc 35 190Fem 25 200
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Polígono de frequências:
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Histograma:
Comportamento da variável numérica
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Grá�co de setores:
Cálculo do arco para cada categoria �> xi = 360 ∗ ni/n
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Grá�co de barras:
Comparação de categorias
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Grá�co de linha:
Evolução histórica
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Grá�co de dispersão:
Duas variáveis numéricas
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Exercícios
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