Post on 21-Oct-2021
Desenvolvimento Infantil e Educação
Naercio Menezes Filho
Insper & FEA-USP
Seminário Educação e Desenvolvimento Econômico – 30/05/2016
Introdução
• Brasil: conseguiu avançar no acesso à educação, mas
ainda temos problemas
• Qualidade da educação ainda é baixa
• Produtividade não melhora
• Problemas podem começar cedo: desenvolvimento
infantil
• Heckman (2012): políticas públicas devem investir
nas crianças: quanto mais cedo melhor
Educação sem Produtividade
Problema: qualidade da educação
0
10
20
30
40
50
60
70
80
%
PISA 2012 - Abaixo do nível 2
Igualdade de Oportunidades
• Princípio: todas as crianças nascidas no Brasil teriam
que ter as mesmas oportunidades para se desenvolver
• Problemas na infância geram problemas no
desenvolvimento - dificuldades de aprendizagem se
acumulam ao longo da vida
• Questão principal pode ser a falta de investimento nas
crianças: gravidez, infância, adolescência, etc..
• Faltam recursos monetários em períodos críticos?
Dados longitudinais de Pelotas
• Acompanham 5500 crianças nascidas em 1993 em Pelotas.
Questionários: maternidade e aos 4, 11 15 e 18 anos de idade: Victora et
al (2008).
Escolaridade das mães
28,02%
46,30%
17,61%
8,07%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
0 a 4 anos 5 a 8 anos 9 a 11 anos 12 ou mais
Baixa Mobilidade Inter-geracional
2,22,6 2,6 2,9
3,2 3,3 3,5 3,6 3,8 3,8 4,0 4,2 4,2 4,3 4,4 4,4 4,44,75,0 5,1
5,55,8 6,0 6,2 6,4
6,9 7,0 7,27,5 7,7 7,7 7,7 7,9 8,1
6,67,1 7,0
7,47,8
8,18,4 8,5
9,3 9,29,8
10,1 10,3 10,510,8 10,8 10,9
0
2
4
6
8
10
12
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Esco
lari
dad
e d
o J
ove
m
Escolaridade da Mãe
2004 2008 2011
Comportamento das mães
Fumantes durante a gravidezNúmero de consultas pré-natal
6,22
7,49
9,16
10,37
0 a 4
5 a 8
9 a 11
12 ou +
42,48%
34,16%
22,43%
21,51%
0 a 4
5 a 8
9 a 11
12 ou +
Situação aos 15 anos de idade
TrabalhavaJá repetiu de ano
81,48%
67,80%
40,54%
18,04%
0 a 4
5 a 8
9 a 11
12 ou +
28,14%
23,05%
16,71%
8,56%
0 a 4
5 a 8
9 a 11
12 ou +
Situação aos 18 anos de idade
Entrou na faculdadeNão estuda mais
59,01%
48,68%
29,41%
16,72%
0 a 4 anos
5 a 8 anos
9 a 11 anos
12 ou mais
2,01%
6,52%
20,25%
47,59%
0 a 4
5 a 8
9 a 11
12 ou +
Problema: Desenvolvimento Infantil
Recursos financeiros
• Há relação clara entre nível-socioeconômico e saúde em vários paises &
a força dessa relação aumenta à medida com a idade (Case et al, 2002)
• Restrições ao crédito durante os primeiros estágios da vida podem
afetar a acumulação de capital humano -> pobreza pode afetar a
aquisição de nutrientes (alimentação & remédios, Dupas, 2011).
• Períodos críticos para o desenvolvimento cerebral -> falta de nutrientes
pode afetar a aquisição de habilidades cognitivas e não-cognitivas ->
(Miguel and Kremer, 2004).
• Aumento de recursos financeiros (aumentos do salário-mínimo) podem
melhorar condições de saaúde e desenvolvimento futuro.
Metodologia
• Usamos variações diárias na média do valor real do salário
mínimo num período de hiperinflação
• Examinar o impacto do SM no 1o ano de vida nos resultados de
longo prazo usando uma coorte nascida em Pelotas em 1993.
• Essa variação vem da data de nascimento dentro do mesmo mês
-> ortogonal a características da mãe e da criança ao nascer
• SM é uma política nacional-> afeta milhões de pessoas.
Metodologia
• Examinamos também se o timing do aumento do SM (ao
longo do primeiro ano de vida) afeta diferentemente o
desenvolvimento -> testar períodos críticos na vida.
• Acompanhamos os membros da coorte por um longo período
de tempo-> efeitos de longo prazo do salário-mínimo.
• Olhamos para diferentes medidas de capita humano (saúde,
habilidades cognitivas e não-cognitivas) em diferentes períodos
da vida.
Dados - Inflação
Salário Mínimo
Salário Mínimo nos Primeiros Anos3
003
504
00
Su
m o
f Mim
um
Wa
ge
01jan1993 01apr1993 01jul1993 01oct1993 01jan1994Date of Birth
MW 1st year MW 2nd year
MW first 2 years
Salário Mínimo Residual-5
05
10
Men
Res
idua
l Mim
um W
age
01jan1993 01apr1993 01jul1993 01oct1993 01jan1994Date of Birth
Salário Mínimo Residual - 6º mes
-40
-20
02
04
0
Me
n R
esi
dua
l Mim
um W
ag
e 6
mon
th
01jan1993 01apr1993 01jul1993 01oct1993 01jan1994Date of Birth
Estatísticas Descritivas
Variables Overall Low Ed High Ed Illiterates
Average Minimum Wage 365,91 365,66 366,01 366,37
Income Per Capita at birth 688,51 340,13 817,45 241,69
Number of Previous Kids 1,15 1,64 0,97 2,21
Gender 0,50 0,47 0,50 0,49
Number of Ante-Natal Care 7,82 6,48 8,32 5,34
Mother with High Pressure 0,15 0,18 0,14 0,20
Mother Height 159,83 158,05 160,48 156,39
Mother Smoked 0,33 0,42 0,30 0,46
Mother Drank Alcohol 0,05 0,06 0,05 0,05
Mother Age 26,01 25,80 26,09 26,90
Mother lives with Partner 1,12 1,12 1,12 1,14
Mother Schooling 6,81 2,87 8,27 0,53
Mother Race (1=White) 0,78 0,69 0,81 0,65
Birth Length 48,79 48,65 48,85 48,52
Birth Cephalic Perimeter 34,66 34,54 34,71 34,41
Birth Toraxic Perimeter 33,36 33,17 33,43 33,00
Birth Weight 3,18 3,12 3,20 3,08
N 4894 1322 3572 235
Testes de Balanceamento
Average Monthly Date of Birth
Minimum Wage Dummies
p-value p-value
Smoked during Pregnancy 0.898 0.370
Mother Age 0.507 0.639
Mother Height 0.450 0.676
High Pressure during Pregnancy0.430 0.150
Mother Lived with Partner 0.787 0.531
Mother Schooling 0.645 0.718
Mother Race 0.079 0.126
Anti-natal care 0.636 0.134
High Blood Pressure 0.450 0.150
Type of Delivery 0.640 0.136
Premature 0.346 0.577
Birth Weight 0.578 0.259
Gender 0.636 0.776
Birth Size 0.767 0.290
Thoracic perimeter 0.848 0.199
Cephalic perimeter 0.561 0.131
Educação das Mães
24
68
10
Moth
er
Education
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
24
68
10
Moth
er
Education
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
No. Consultas Pré-Natal
56
78
9
Anti-
nata
l C
are
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
56
78
9
Anti-
Nata
l Care
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
Comprimento ao Nascer
48.2
48.4
48.6
48.8
49
Birth
Siz
e
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
48.2
48.4
48.6
48.8
49
Birth
Siz
e
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
Resultados: peso aos 11 anos
3436
3840
42
Wei
ght a
t 11
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
3436
3840
42
Wei
ght a
t 11
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
Altura aos 11 anos
142
144
146
148
Heig
ht at 11
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
142
144
146
148
Heig
ht at 11
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
Problemas Sociais aos 11 anos
-.05
0
.05
.1
Soci
al S
kill
s
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
-.05
0
.05
.1
Soci
al S
kill
s
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
Hiperatividade aos 11 anos
.15
.2.2
5.3
.35
.4
Hyp
era
ctiv
ity
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
.15
.2.2
5.3
.35
.4
Hyp
era
ctiv
ity
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
Probabilidade de Concluir EM aos 18
0.1
.2.3
.4
Hig
h S
chool G
rad
uatio
n
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
0.1
.2.3
.4
Hig
h S
chool G
rad
uatio
n
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
Anos de Escolaridade aos 18
67
89
10
Years
of S
choolin
g
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
67
89
10
Years
of S
choolin
g
-6 -4 -2 0 2 4 6Mimum Wage
95% CI Fitted values
Conclusões
1) Brasil tem que melhorar qualidade da educação e transformar
aumento de acesso em produtividade
2) Desenvolvimento infantil -> período crucial para aquisição de
habilidades cognitivas e não-cognitivas
3) Falta de recursos nessa fase-> problemas futuros
4) Artigo-> efeito de variações de salário-mínimo sobre
acumulação futura de capital humano
5) Pequenas variações de salário-mínimo podem ter impacto
importante no peso, altura, educação e socioemocionais
6) Política pública -> programas de transferência de renda