Avaliação de Desempenho de Sistemas Computacionais

Danilo Mendes DiasLuiz Felipe Bastardo

Rodolfo RagiRodrigo Correa

Vinicius André Coneglian

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Introdução

• Planejamento de Experimentos– Definir como os dados são coletados em um

experimento– Garantir boa precisão estatística e um menor

custo• Confiabilidade

– Importante em vários segmentos• Indústria, medicina, novos produtos, etc• Resolução de problemas

Introdução

• Faz-se a necessidade de ferramentas de apoio– Planejamento de experimentos e análise

estatística podem ser trabalhosos dependendo do projeto

• Minitab 15: aplicativo com muitos recursos em planejamento de experimentos e análise estatística

Planejamento de Experimentos

• Coleman & Montgomery (1993) propõem as seguintes etapas:– Caracterização do problema;– Escolha dos fatores de influências e níveis;– Seleção das variáveis de resposta;– Determinação de um modelo de planejamento– Condução do experimento– Análise dos dados– Conclusões e recomendações

Minitab 15

Minitab 15

• Referência na análise estatística e no planejamento de experimentos

• Utilizado por milhares de empresas e universidades em mais de 80 países

• Fornece ambiente completo com todas as ferramentas

Exemplo

Fatores Níveis

Número de Clientes (A)

10 (-1)

20 (1)

Número de Entradas na Tabela (B)

100000 (-1)

200000 (1)

ExemploFatores Variáveis de

Resposta

Número de Clientes

Número de Entradas na Tabela

Tempo de Resposta

-1 -1 2,2977799

1 -1 4,1286388

-1 1 4,4208100

1 1 8,6112651

Exemplo

Exemplo

Exemplo

Exemplo

Exemplo

Exemplo

Exemplo

Exemplo

Exemplo

Conclusão

• Facilita a aquisição do resultado final• Eficiente em relação à cálculos manuais

– Confiabilidade– Tempo necessário– Praticidade