Post on 10-Jul-2020
Stela Adami Vayego - DEST/UFPR1
Aula 01
Planejamento de uma pesquisa
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Etapas usuais de uma pesquisa científica
Metolo--logia
estatís-tica
Tema, definição do problema, objetivos, ...
Planejamento da pesquisa
Dados
Análise dos dados
Resultados
Conclusões
Execução da pesquisaExecução da pesquisaMetodo--logia daárea emestudo
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Planejamento de uma pesquisa
1. Fases do planejamento
1.1. Escolha do Tema
É o assunto que se deseja desenvolver e que contém um problema
relevante, o qual representa uma dificuldade ainda não solucionada
ou solucionada de maneira controvertida.
Exemplo:
Adaptação de animais zebuinos às condições tropicais
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1.2. Definição do Problema
- É um enunciado apresentado de forma clara e compreensível,
cuja solução poderá ser conseguida com o planejamento de
uma pesquisa.
- Antes de iniciar qualquer processo de pesquisa deve-se ter
bem definido o problema a ser pesquisado.
- Geralmente envolve uma revisão da literatura sobre o tema
em questão.
Exemplo:
Existe uma diferença adaptativa entre bovinos de procedência européia
e os de procedência indiana, qdo submetidos a altas temperaturas
ambientais???
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1.3. Formulação dos Objetivos
- Devem ser enunciados de forma bastante clara, já que as
demais etapas da pesquisa tomam como base esses objetivos.
- Objetivo Geral e os Objetivos Específicos.
- A elaboração dos objetivos específicos deve ser feita de tal
forma que forneça uma primeira indicação das características
que são necessárias observar ou medir nos elementos
pesquisados.
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1.4. Formulação das Hipóteses
- Uma hipótese é uma explicação provável do problema.
- Toda pesquisa, exceto as descritivas ou expositivas, uma hipótese deve ser formulada para sua comprovação ou rejeição.
- A escolha da hipótese a formulada dependerá dos interesses do pesquisador e dos recursos disponíveis.
Exemplo:
Bovinos de procedência indiana suportam melhor as temperaturas
ambientais elevadas que bovinos de origem européia.
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1.5. Verificação das hipóteses (Pesquisa propriamente dita)
1.5.1. Delineamento de pesquisa (Desenho de estudo)
Pesquisa de levantamento (Observacional)
- Observam-se diversas características dos elementos de uma população ou amostra, utilizando-se, geralmente, questionários ou entrevistas.
- A observação é feita naturalmente e SEM a interferência do pesquisador.
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Exemplo: Jane Goodall primatóloga, antropóloga britânica que
estudou a vida social e familiar dos chimpanzés (Pan troglodytes) em Gombe, Tanzânia, ao longo de 40 anos.
Os seus estudos contribuíram para o avanço dos
conhecimentos sobre a aprendizagem social, o raciocínio e a
cultura dos chimpanzés selvagens
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Pesquisa experimental (as observações são geradas de forma controlada)
- O pesquisador “manipula” de forma planejada certas variáveis independentes ou fatores para verificar o efeito que esta manipulação provoca numa certa variável dependente ou resposta
- Tratamentos: As variações de um ou mais fatores de interesse em avaliar.
- É usado para resolver problemas bem específicos formulados sob a forma de hipóteses de causa e efeito.
- Gera dados suficientemente estruturados, devido o controle do pesquisador, para que se possa decidir, através de uma análise estatística, se uma hipótese previamente formulada pode ser aceita ou não.
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Exemplo:
Estudo do efeito da suplementação com concentrados nas características
de produção em cordeiros da raça Hampshire Down em pastagem de azevém.
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O experimento considerou como fonte de energia (Fator): Milho
Os tratamentos foram:
1- Testemunha
2 – 75% de milho,
3 – 50% de milho,
4 – 25% de milho,
5 – farelo de trigo.
A função do experimento é determinar as
relações de causa e efeito.
Como a suplementação (causa) influencia
no ganho de peso (efeito)???
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Importante:
Outros fatores, como por exemplo, diferenças de idade, sexo, castrados
ou não, que poderão interferir na Resposta (produção carne), devem
minimizados tanto quanto possível.
Os demais efeitos, que não os de Tratamento, devem ser controlados ao
máximo.
- Animais uniformes,
- Controle ambiental da temperatura,
- Homogeneização do suprimento de ração e água,
- Aplicação uniforme de vacinas e vermífugos,
- Proteção contra predadores,
- Uso de procedimentos e instrumentos uniformes e precisos de mensuração
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Na prática: Isto Normalmente é IMPOSSÍVEL
- Existem variações casuais ou aleatórias → Erro experimental
- Obtemos resultados diferentes, mesmo repetindo o experimento
sob condições similares.
- Erro experimental não significa que o experimento foi mal
conduzido.
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Por maiores que sejam os conhecimentos do pesquisador sobre, por
exemplo, nutrição e fisiologia animal, ela jamais será capaz de predizer
com exatidão qual vai ser o peso de um cordeiro criado sob
determinadas condições.
Existe um grande número de causas que fazem esse resultado variar:
- variações genéticas;
- variações de temperatura ambiental;
- umidade;
- doenças, etc.
Quando o Acaso esta presente em um problema, dificuldades Reais
são introduzidas ⇒ Fenômenos Aleatórios
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2. Métodos de coleta de dados
2.1. Fontes primárias - Quando não há registro de informação.
- A informação é obtida diretamente dos indivíduos nos quais pretendemos realizar o estudo.
2.2. Fontes secundárias - Quando a informação de interesse está registrada, basta fazer bom uso delas (EMBRAPA, IBGE, etc).
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3. Coleta dos dados✔ População
- Consiste em todos os valores possíveis de uma característica em estudo
observados nas unidades experimentais.
- São elementos para os quais desejamos que as conclusões oriundas da
pesquisa sejam válidas.
- Tamanho finito ou infinito
- Na experimentação, a definição é conceitual, não tem existência real.
✔ Amostra
É um subconjunto da população, selecionada de modo a ser
representativa de uma população maior.
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✔ Razões para amostrar- Economia- Tempo - Confiabilidade dos dados- Operacionalidade
✔ Razões para não amostrar- População pequena- Característica de fácil mensuração- Necessidade de alta precisão
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4. Análise dos resultados
4.1. Análise exploratória dos dados (estatística descritiva)
- Qualquer trabalho de análise estatística inicia com a análise
exploratória de dados ⇒ obter conhecimento sobre eles.
- Geralmente, em estudos de levantamentos ⇒ a exploratória já
atende os objetivos da pesquisa.
- Nos experimentos ⇒ a exploratória serve como uma primeira
aproximação da análise final.
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Exemplos: Relatos sobre:
- a produtividade média do milho em SC;
- índice pluviométrico mensal ou anual na região metropolitana de Curitiba;
- índice de inflação no país;
- taxa de desemprego;
- produtividade de maça em SC.
Relaciona ESTATÍSTICA com Tabelas, Gráficos, Taxas, Índices, etc.
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Análise Exploratória de Dados utiliza-se de técnicas
visuais e procura vislumbrar alguma regularidade quase
sempre presente num conjunto de dados, podendo sugerir
modelos que possam ser utilizados na Inferência
Estatística.
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4.2. Inferência Estatística
- Refere-se à análise e á interpretação do conjunto total de dados,
considerando informação apenas da amostra.
- Examinamos apenas uma amostra e tiramos conclusões sobre a
população.
Problema:
- O processo não pode ser exato (erros).
- o pesquisador Não pode fazer afirmativas com 100% de certeza.
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A Inferência Estatística nos permitirá dizer:
Até que ponto se pode estar errado, em termos probabilísticos.
A espinha dorsal da Inferência Estatística é a Teoria das
Probabilidades, com seus Modelos Probabilísticos.
Modelo é uma versão simplificada de algum evento, fenômeno ou
acontecimento da vida real
Modelos Probabilísticos são expressões matemáticas que possam
descrer adequadamente os fenômeno ou acontecimento da vida real